Windographer操作说明-最小二乘法威布尔拟合

我们可以用线性的最小二乘法对测风数据进行Weibull 分布拟合, 但首先要做些数学推导. 我们先从Weibull 分布的累积分布函数开始:

我们可以将它变形为:

再使用定律ln(1/A) = -lnA, 我们可以得到:

两边同时取自然对数, 得到:

再使用定律ln(A/B) = lnA -lnB, 我们可以得到:

现在这个公式具有一般的斜率-截距形式: y=mx + b . 因此, 如果我们把ln(U ) 画在x 轴上, 把ln{ln

[1/(1-F(U ))]}画在y 轴上, 我们将得到一条斜率为k 、截距为-klnc 的直线.

因此, 为了根据最小二乘法到最佳拟合的Weibull 分布, Windographer 为每个数据点计算ln(U ) 和ln{ln[1/(1-F(U ))]}, 然后将这些值输出到最小二乘法解算器来计算最佳拟合直线的斜率和截距. k 参数就等于那条线的斜率, c 参数等于exp(-截距/斜率).

请参阅

Wind Speed Distribution Analysis （风速分布分析）窗口

最小二乘法Weibull

拟合

Weibull k 参数

Weibull c 参数

极大似然法Weibull拟合

WAsP算法Weibull拟合

拟合直线mk:@MSITStore:C:\Users\phanzhou\Desktop\新建文件夹\Windographer2中文帮助....

2019/11/20

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