C++点的线性拟合

C++点的线性拟合
⼀、简单分析
点的线性拟合是⼀般实验数据处理最常⽤的⽅法。下⾯考虑⼀个⽤n个数据点拟合成直线的问题,直线模型为
y(x)=ax+b
这个问题称为线性回归。设变量y随⾃变量x变化,给定n组观测数据(xi,yi),⽤直线来拟合这些点,其中a,b是直线的斜率和截距,称为回归系数。
拟合直线为确定回归系数,通常采⽤最⼩⼆乘法,即使下式达到最⼩
根据极值愿意,a,b满⾜下列⽅程
可解得:
最终可得直线⽅程
线性拟合结果

本文发布于:2024-09-25 10:30:23,感谢您对本站的认可!

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标签:直线   线性   拟合
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