Matlab中消除图像噪声之中值滤波器:medfilt2

Matlab中消除图像噪声之中值滤波器：medfilt2

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在图像处理中，在进⾏如边缘检测这样的进⼀步处理之前，通常需要⾸先进⾏⼀定程度的降噪。中值滤波是⼀种⾮线性数字滤波器技术，经常⽤于去除图像或者其它信号中的杂讯。这个设计思想就是检查输⼊信号中的采样并判断它是否代表了信号，使⽤技术个采样组成的观察窗实现这项功能。观察窗⼝中的数值进⾏排序，位于观察窗中间的中值作为输出。然后，丢弃最早的值，取得新的采样，重复上⾯的计算过程。椒盐噪声

中值滤波是图像处理中的⼀个常⽤步骤，它对于斑点噪声（en:speckle noise）和椒盐噪声（en:salt-and-pepper noise）来说尤其有⽤。保存边缘的特性使它在不希望出现边缘模糊的场合也很有⽤。当要求在降低噪声的同时要求保持边缘，中值滤波较卷积有更好的效果。

在matlab中，medfilt2函数⽤于执⾏⼆维中值滤波，使⽤⽅法如下：

B = medfilt2(A, [m n])

B = medfilt2(A)

B = medfilt2(A, ’indexed’, ...)

其中[m n]表⽰邻域块的⼤⼩，默认值为[3 3]。

//b=medfilt2(a,[m,n]);

b是中值滤波后的图象矩阵，a是原图矩阵，m和n是处理模版⼤⼩，默认3×3。

例如：我们先在⼀个图像上加⼊椒盐噪声，然后使⽤中值滤波将其去除。

I = imread(’eight.tif’);

J = imnoise(I,’salt & pepper’,0.02);

K = medfilt2(J);

imview(J), imview(K)

本文发布于:2024-09-25 16:33:51，感谢您对本站的认可！

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