MATLAB添加噪声

⾸先是⽤MATLAB⾃带的imnoise函数添加噪声。

img= im2double(imread('D:\Matlab2018a\work\img.png'));%改为你要读⼊图⽚的路径;im2double作归⼀化处理

sigma=25;%添加噪声的标准差

imgnoise=imnoise(img,'gaussian',0,(sigma/255)^2); %添加均值为0，标准差为sigma⾼斯噪声

imshow(imgnoise);

imwrite(imgnoise,'imgnoise.png');%输出噪声图到当前⽂件夹

由于matlab的imnoise函数会将输出归⼀化，所以在读⼊图⽚的时候就先⽤im2double把图⽚归⼀化了，免得数据类型不⼀样。

将上⾯添加噪声那⼀句改为如下语句则添加其它种类的噪声

imgnoise=imnoise(img,'salt & pepper',0.05); %添加密度为5%的椒盐噪声

imgnoise=imnoise(img,'speckle',(sigma/255)^2); %添加均值为0，标准差为sigma乘性噪声，这个是⽤服从均匀分布的随机噪声乘以图像img，再加到img上。imgnoise=imnoise(img,'poisson');%添加泊松噪声

下⾯我们⽤⾃⼰写的代码来添加噪声。

img=img+(sigma/255)*randn(size(img));%给img添加标准差为sigma的⾼斯噪声

img=img+img.*((sigma/255)*rand(size(img)));%给img添加标准差为sigma的乘性噪声，也是均匀分布

椒盐噪声对于椒盐噪声，先⽤rand()⽣成均匀分布的随机噪声，然后根据你需要的椒盐噪声密度，作阈值处理，反正就是这种思想，实现的⽅法有很多，我这⾥列⼀种。

img=im2double(imread('8.png'));%改为你要读⼊图⽚的路径

imgnoise =(rand(size(img))); %⽣成随机数组

d = 0.1; %需要的椒盐噪声密度

output=img;

[width,height]=size(img);

for i=1:width

for j=1:height

if(imgnoise(i,j)>(1-d/2))

output(i,j)=1;

end

if(imgnoise(i,j)<d/2)

output(i,j)=0;

end

imshow(output);

也可以分两步分别⽣成椒噪声和盐噪声，但是这个总的密度就没有那么好控制

img=im2double(imread('8.png'));%改为你要读⼊图⽚的路径

d = 0.1; %需要的胡椒或盐粒噪声密度

output=img;

[width,height]=size(img);

a1=rand(width,height)< d^0.5;

a2=rand(width,height)< d^0.5;

output(a1&a2) = 1; %⽣成盐噪声

b1=rand(width,height)< d^0.5;

b2=rand(width,height)< d^0.5;

output(b1&b2) = 0; %⽣成胡椒噪声

imshow(output);

%椒盐噪声的密度就是d+d-d*d

本文发布于:2024-09-24 20:29:50，感谢您对本站的认可！

标签：噪声添加密度椒盐图像标准差

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