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2.1 有一个理想采样系统，其采样角频率Ωs =6π，采样后经理想低通滤波器H a (j Ω)还原，其中 ⎪⎩
⎪⎨⎧≥Ω<Ω=Ωππ
3032
1
)(，，j H a 现有两个输入，x 1(t )=cos2πt ，x 2(t )=cos5πt 。试问输出信号y 1(t )，y 2(t )有无失真？为什么？ 分析：要想时域采样后能不失真地还原出原信号，则采样角频率Ωs 必须大于等于信号谱最高角频率Ωh 的2倍，即满足Ωs ≥2Ωh 。
解：已知采样角频率Ωs =6π，则由香农采样定理，可得 因为x 1(t )=cos2πt ，而频谱中最高角频率ππ
π32
621=<=Ωh ，所以y 1(t )无失真； 因为x 2(t )=cos5πt ，而频谱中最高角频率ππ
π32
652=>
=Ωh ，所以y 2(t )失真。 2.2 设模拟信号x (t )=3cos2000πt +5sin6000πt +10cos12000πt ，求：
（1） 该信号的最小采样频率；
（2） 若采样频率f s =5000Hz ，其采样后的输出信号；
分析：利用信号的采样定理及采样公式来求解。 ○
1采样定理 采样后信号不失真的条件为：信号的采样频率f s 不小于其最高频率f m 的两倍，即
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f s ≥2f m
○
2采样公式 )()()(s nT t nT x t x n x s
===
解：（1）在模拟信号中含有的频率成分是
f 1=1000Hz ，f 2=3000Hz ，f 3=6000Hz
∴信号的最高频率f m =6000Hz
由采样定理f s ≥2f m ，得信号的最小采样频率f s =2f m =12kHz （2）由于采样频率f s =5kHz ，则采样后的输出信号
⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛++⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛-+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫
⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛====n n n n n n n n n n n f n x nT x t x n x s s nT t s
522sin 5512cos 13512cos 10522sin 5512cos 35112cos 105212sin 5512cos 3562cos 10532sin 5512cos 3)()()(πππππππππππ 说明：由上式可见，采样后的信号中只出现1kHz 和2kHz 的频率成分，即
kHz
f f f kHz
f f f s
s 25000200052150001000512211======，，
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若由理想内插函数将此采样信号恢复成模拟信号，则恢复后的模拟信号
()()t t t f t f t y ππππ4000sin 52000cos 132sin 52cos 13)(21-=-=
可见，恢复后的模拟信号y (t ) 不同于原模拟信号x (t )，存在失真，这是由于采样频率不满足采样定理
的要求，而产生混叠的结果。
第三章 傅里叶分析
I. 傅里叶变换概述
3.1 [习题3.2]设序列x (n )=δ(n-m )，求其频谱X (e j ω)，并讨论其幅频和相频响应 分析：求解序列的频谱有两种方法： ○1先求序列的z 变换X (z )，再求频谱ωωj e z j z X e X ==)()(，即X (e j ω)为单位圆上的z 变换； ○
2直接求序列的傅里叶变换 ∑∞
-∞
=-=
信号处理n n
j j e
n x e X ωω
)()(
解：对序列x (n )先进行z 变换，再求频谱，得
m z m n ZT n x ZT z X -=-==)]([)]([)(δ
则ωωωjm e z j e z X e X j -===)()(
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若系统的单位采样响应h (n )=x (n )，则系统的频率响应
)}(exp{)(1)()(ωϕωωωωωj e H e e e X e H j jm jm j j ====--•
故其幅频和相频响应（如图）分别为 幅频响应 1)(=ωj e H 相频响应 ωωϕm -=)(
由图可见，该系统的频率响应具有单位幅值以及线性相位的特点。 3.2 设x (n )的傅里叶变换为X (e j ω)，试利用X (e j ω)表示下列序列的傅里叶变换：
（1）
)1()1()(1n x n x n x --+-= （2） )]()([2
1
)(2n x n x n x -+=*
分析：利用序列翻褶后的时移性质和线性性质来求解，即
)()(ωj e X n x ⇔，)()(ωj e X n x -⇔-
)()(ωωj m j e X e n m x --⇔-
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解：（1）由于)()]([ωj e X n x DTFT =，)()]([ωj e X n x DTFT -=-，则
)()]1([ωωj j e X e n x DTFT --=- )()]1([ωωj j e X e n x DTFT -=--
故ωωωωωcos )(2])[()]([1j j j j e X e e e X n x DTFT ---=+= （2）由于)()]([ωj e X n x DTFT **=-
故)](Re[2
)
()()]([2ωωωj j j e X e X e X n x DTFT =+=
* 3.3 设X (e j ω)是如图所示的信号x (n )的傅里叶变换，不必求出X (e j ω)，试完成下列计算：
（1）
)
(0j e X （2） ⎰-π
πω
ωd e X j )( （3） ωππ
ωd e X j ⎰-2
)(
分析：利用序列傅里叶变换的定义以及帕塞瓦定理来求解。
（1） 序列的傅里叶变换公式为：
正变换 ∑∞
-∞
=-=
n n
j j e
n x e X ωω
)()(
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