【智能优化算法】基于分段权重和变异反向学习的蝴蝶优化算法求解单目标...

【智能优化算法】基于分段权重和变异反向学习的蝴蝶优化算法求解单⽬标优化问题附matlab代码

1 简介

针对原始蝴蝶优化算法容易陷⼊局部最优解，收敛速度慢及寻优精度低等问题，提出分段权重和变异反向学习的蝴蝶优化算法.通过飞⾏引领策略来矫正邻域内蝴蝶的⾃⾝飞⾏，降低盲⽬飞⾏，增强算法跳出局部最优的能⼒；引⼊分段权重来平衡全局勘探及局部开发的能⼒，进⽽实现蝴蝶位置动态更新；使⽤变异反向学习对位置进⾏扰动，增加种多样性以及提⾼算法的收敛速度.通过对9个测试函数和部分CEC2014函数及Wilcoxon秩和检验来评估改进算法的寻优能⼒，实验结果表明改进算法的收敛速度及寻优精度得到了极⼤改进.

maxstep

本文发布于:2024-09-23 15:19:20，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/1/350852.html

上一篇：matlab编写的Lyapunov指数计算程序

下一篇：在SIMULINK实现各类优化类算法的仿真——粒子算法、细菌觅食、

标签：算法蝴蝶优化

留言与评论（共有 0 条评论）