基于语义模型的训练方法、装置以及电子设备[发明专利]

专利名称:基于语义模型的训练方法、装置以及电子设备专利类型:发明专利
直升机救援发明人:陈喜旺,黄柯
申请号:CN201911385958.6
申请日:20191227
公开号:CN111079445A
公开日:
20200428
邮购盒专利内容由知识产权出版社提供
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摘要:本申请提供了一种基于语义模型的训练方法、装置以及电子设备,涉及模型训练技术领域,解决目前语义识别模型的识别结果准确率较低的技术问题。方法包括:基于标注的训练样本集对语义标注模型进行训练,得到训练后的语义标注模型;基于语义标注模型重复执行下述步骤,直至识别模型的识别结果满足预设条件,输出训练后的识别模型:基于语义标注模型对未标注文本集中的每个文本进行识别,得到每个文本的初步标签;基于关键词集合以及判定逻辑,对每个文本的初步标签进行判断得到每个文本的最终标签;基于每个文本的最终标签对训练后的语义标注模型进行训练,以及对中间判定逻辑和中间关键词集合进行优化;确定识别模型的识别结果是否满足预设条件。不锈钢旗杆制作
申请人:南京三百云信息科技有限公司
图像拼接地址:210000 江苏省南京市鼓楼区古平岗4号C座6层
国籍:CN
代理机构:北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
得到训练代理人:张萌

本文发布于:2024-09-21 05:27:11,感谢您对本站的认可!

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