广告批量投放方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种广告批量投放方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

2.物联网广告就是通过物联网广告平台在物联网终端上投放广告。利用物联网终端上的广告横幅、文本链接、多媒体的方法，在物联网终端刊登或发布广告，通过物联网终端传递到用户的一种高科技广告运作方式。
3.现有方案通过投放人员进行手动进行广告批量投放，手动进行广告批量投放的效率很低，因此手动进行广告批量投放已经无法满足成本和跑量的诉求，即现有方案的效率较低。

技术实现要素：

4.本发明提供了一种广告批量投放方法、装置、设备及存储介质，用于提高广告投放的效率。
5.本发明第一方面提供了一种广告批量投放方法，所述广告批量投放方法包括：接收投放终端发送的广告投放请求，并对所述广告投放请求进行解析，得到投放资源数据，以及对所述投放资源数据进行数据分类，得到多个文案数据和多个素材数据；根据所述广告投放请求确定广告创建数量，并根据所述广告创建数量匹配与所述广告投放请求对应的计划创建规则，其中，所述计划创建规则包括：一个文案数据对应一个素材数据、一个文案数据对应多个素材数据以及多个文案数据对应一个素材数据；根据所述计划创建规则创建所述广告投放请求对应的多个目标广告计划，并根据预置的多个投放类型对所述多个目标广告计划进行分组，得到每个投放类型对应的广告计划组；按照每个投放类型对应的广告计划组对所述多个目标广告计划进行批量投放，并基于预设的时间节点获取每个投放类型对应的回传数据；对每个投放类型对应的回传数据进行投放效果分析，得到每个投放类型对应的投放回收比例，并对每个投放类型对应的投放回收比例进行比对，得到比对结果；根据所述比对结果生成最优投放类型，并获取所述最优投放类型中的最优广告计划，以及对所述最优广告计划进行批量创建和投放。
6.可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述接收投放终端发送的广告投放请求，并对所述广告投放请求进行解析，得到投放资源数据，以及对所述投放资源数据进行数据分类，得到多个文案数据和多个素材数据，包括：接收投放终端发送的广告投放请求，并对所述广告投放请求进行解析，得到广告创建接口；基于所述广告创建接口接收所述投放终端上传的投放资源数据；对所述投放资源数据进行文本识别，得到多个文案数据，并对所述投放资源数据进行素材信息识别，得到多个素材数据。
7.可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述广告投放请求确定广告创建数量，并根据所述广告创建数量匹配与所述广告投放请求对应的计划创建规
则，其中，所述计划创建规则包括：一个文案数据对应一个素材数据、一个文案数据对应多个素材数据以及多个文案数据对应一个素材数据，包括：对所述广告投放请求进行创建数据提取，得到广告创建数量；对所述广告创建数量进行量级匹配，得到所述广告创建数量对应的目标量级；根据所述目标量级从预置的创建规则库中选取与所述广告投放请求对应的计划创建规则，其中，所述计划创建规则包括：一个文案数据对应一个素材数据、一个文案数据对应多个素材数据以及多个文案数据对应一个素材数据。
8.可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述计划创建规则创建所述广告投放请求对应的多个目标广告计划，并根据预置的多个投放类型对所述多个目标广告计划进行分组，得到每个投放类型对应的广告计划组，包括：根据所述计划创建规则对所述多个文案数据和所述多个素材数据进行关联配置，得到所述广告投放请求对应的多个目标广告计划；对所述多个目标广告计划进行投放类型映射，得到每个目标广告计划对应的投放类型；根据每个目标广告计划对应的投放类型对所述多个目标广告计划进行分组，得到每个投放类型对应的广告计划组。
9.可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述对每个投放类型对应的回传数据进行投放效果分析，得到每个投放类型对应的投放回收比例，并对每个投放类型对应的投放回收比例进行比对，得到比对结果，包括：获取每个投放类型对应的投放输出数据；根据每个投放类型对应的投放输出数据和回传数据计算每个投放类型对应的投放回收比例；对每个投放类型对应的投放回收比例进行排序比对，得到比对结果。
10.可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述比对结果生成最优投放类型，并获取所述最优投放类型中的最优广告计划，以及对所述最优广告计划进行批量创建和投放，包括：根据所述比对结果选取所述多个投放类型中投放回收比例最高的投放类型作为最优投放类型；查询所述最优投放类型中的最优广告计划；对所述最优广告计划进行批量复制，得到多个最优广告计划；对所述多个最优广告计划进行批量投放。
11.可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述广告批量投放方法还包括：对所述最优广告计划进行文案关键词提取，得到目标关键词；对所述最优广告计划进行素材类型识别，得到目标素材类型；根据所述目标关键词和所述目标素材类型从预置的用户偏好数据库中获取多个目标用户；将所述多个目标用户作为目标用户体进行广告投放。
12.本发明第二方面提供了一种广告批量投放装置，所述广告批量投放装置包括：接收模块，用于接收投放终端发送的广告投放请求，并对所述广告投放请求进行解析，得到投放资源数据，以及对所述投放资源数据进行数据分类，得到多个文案数据和多个素材数据；创建模块，用于根据所述广告投放请求确定广告创建数量，并根据所述广告创建数量匹配与所述广告投放请求对应的计划创建规则，其中，所述计划创建规则包括：一个文案数据对应一个素材数据、一个文案数据对应多个素材数据以及多个文案数据对应一个素材数据；分组模块，用于根据所述计划创建规则创建所述广告投放请求对应的多个目标广告计划，并根据预置的多个投放类型对所述多个目标广告计划进行分组，得到每个投放类型对应的广告计划组；回传模块，用于按照每个投放类型对应的广告计划组对所述多个目标广告计划进行批量投放，并基于预设的时间节点获取每个投放类型对应的回传数据；分析模块，用于对每个投放类型对应的回传数据进行投放效果分析，得到每个投放类型对应的投放回收比例，并对每个投放类型对应的投放回收比例进行比对，得到比对结果；投放模块，用于根
据所述比对结果生成最优投放类型，并获取所述最优投放类型中的最优广告计划，以及对所述最优广告计划进行批量创建和投放。
13.可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述接收模块具体用于：接收投放终端发送的广告投放请求，并对所述广告投放请求进行解析，得到广告创建接口；基于所述广告创建接口接收所述投放终端上传的投放资源数据；对所述投放资源数据进行文本识别，得到多个文案数据，并对所述投放资源数据进行素材信息识别，得到多个素材数据。
14.可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述创建模块具体用于：对所述广告投放请求进行创建数据提取，得到广告创建数量；对所述广告创建数量进行量级匹配，得到所述广告创建数量对应的目标量级；根据所述目标量级从预置的创建规则库中选取与所述广告投放请求对应的计划创建规则，其中，所述计划创建规则包括：一个文案数据对应一个素材数据、一个文案数据对应多个素材数据以及多个文案数据对应一个素材数据。
15.可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述分组模块具体用于：根据所述计划创建规则对所述多个文案数据和所述多个素材数据进行关联配置，得到所述广告投放请求对应的多个目标广告计划；对所述多个目标广告计划进行投放类型映射，得到每个目标广告计划对应的投放类型；根据每个目标广告计划对应的投放类型对所述多个目标广告计划进行分组，得到每个投放类型对应的广告计划组。
16.可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述分析模块具体用于：获取每个投放类型对应的投放输出数据；根据每个投放类型对应的投放输出数据和回传数据计算每个投放类型对应的投放回收比例；对每个投放类型对应的投放回收比例进行排序比对，得到比对结果。
17.可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述投放模块具体用于：根据所述比对结果选取所述多个投放类型中投放回收比例最高的投放类型作为最优投放类型；查询所述最优投放类型中的最优广告计划；对所述最优广告计划进行批量复制，得到多个最优广告计划；对所述多个最优广告计划进行批量投放。
18.可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述广告批量投放装置还包括：识别模块，用于对所述最优广告计划进行文案关键词提取，得到目标关键词；对所述最优广告计划进行素材类型识别，得到目标素材类型；根据所述目标关键词和所述目标素材类型从预置的用户偏好数据库中获取多个目标用户；将所述多个目标用户作为目标用户体进行广告投放。
19.本发明第三方面提供了一种广告批量投放设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述广告批量投放设备执行上述的广告批量投放方法。
20.本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的广告批量投放方法。
21.本发明提供的技术方案中，通过设置多种计划创建规则并根据所述广告创建数量匹配与所述广告投放请求对应的计划创建规则，提高了广告计划创建的多样性，然后按照每个投放类型对应的广告计划组对所述多个目标广告计划进行批量投放，根据多个目标广告计划进行投放，达到了对广告批量复制且投放的目的，并基于预设的时间节点获取每个投放类型对应的回传数据，再对回传数据进行投放回收比例分析，以查到最优的投放类
型和最优广告计划，将最优广告计划作为批量投放的广告计划进行批量操作，进而提高了广告批量投放的效率。
附图说明
22.图1为本发明实施例中广告批量投放方法的一个实施例示意图；图2为本发明实施例中广告批量投放方法的另一个实施例示意图；图3为本发明实施例中广告批量投放装置的一个实施例示意图；图4为本发明实施例中广告批量投放装置的另一个实施例示意图；图5为本发明实施例中广告批量投放设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
23.本发明实施例提供了一种广告批量投放方法、装置、设备及存储介质，用于提高广告投放的效率。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
24.为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中广告批量投放方法的一个实施例包括：101、接收投放终端发送的广告投放请求，并对广告投放请求进行解析，得到投放资源数据，以及对投放资源数据进行数据分类，得到多个文案数据和多个素材数据；可以理解的是，本发明的执行主体可以为广告批量投放装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
25.具体的，服务器接收投放终端发送的广告投放请求，并对该请求进行解析，得到对应的广告创建接口，需要说明的是，服务器通过该广告创建接口进行广告投放及获取对应的投放资源数据，进而服务器对该投放资源数据进行分词处理及文本识别，得到对应的多个文案数据和多个分词数据，以便于后续服务器对广告进行批量投放。
26.102、根据广告投放请求确定广告创建数量，并根据广告创建数量匹配与广告投放请求对应的计划创建规则，其中，计划创建规则包括：一个文案数据对应一个素材数据、一个文案数据对应多个素材数据以及多个文案数据对应一个素材数据；具体的，服务器根据广告投放请求确定广告创建数量，其中，服务器从分布式存储数据库中获取到与广告投放请求的身份标识对应的社会关系广告受众数据包时，根据社会关系广告受众数据包获取设定数量的受众用户信息，并分别构建每个受众用户信息的第一索引存入内存式存储数据库中，其中，第一索引是受众用户信息与广告信息之间的索引，且以受众用户信息的身份信息为索引关键词，并且根据广告创建数量匹配与广告投放请求对应的计划创建规则，其中，计划创建规则包括：一个文案数据对应一个素材数据、一个文案数据对应多个素材数据以及多个文案数据对应一个素材数据，可以提高广告投放的质量及
效率。并且，可降低对普通用户的干扰，提高了用户体验。
27.103、根据计划创建规则创建广告投放请求对应的多个目标广告计划，并根据预置的多个投放类型对多个目标广告计划进行分组，得到每个投放类型对应的广告计划组；具体的，服务器根据计划创建规则对多个文案数据和多个素材数据进行关联配置，得到广告投放请求对应的多个目标广告计划，每个模板库中的模板关联有用户偏好标签，获取广告数据，广告数据包括有：广告的产品信息以及广告的目标用户的用户特征信息，查与用户特征信息相匹配的用户偏好标签，并从模板库中获取关联有用户偏好标签的模板；至少根据产品信息获取广告素材，在所获取的模板中添加广告素材，生成广告文件，并根据预置的多个投放类型对多个目标广告计划进行分组，得到每个投放类型对应的广告计划组。
28.104、按照每个投放类型对应的广告计划组对多个目标广告计划进行批量投放，并基于预设的时间节点获取每个投放类型对应的回传数据；并对多个目标广告计划进行投放类型映射，得到每个目标广告计划对应的投放类型，根据每个目标广告计划对应的投放类型对多个目标广告计划进行分组，得到每个投放类型对应的广告计划组，按照每个投放类型对应的广告计划组对多个目标广告计划进行批量投放，并基于预设的时间节点获取每个投放类型对应的回传数据，本技术实施例可以根据用户的用户特征信息，生成符合用户偏好的广告文件，由于所生成的广告文件能符合用户偏好，因此能实现广告文件的高效准确投放，从而避免投放资源的无效消耗。
29.105、对每个投放类型对应的回传数据进行投放效果分析，得到每个投放类型对应的投放回收比例，并对每个投放类型对应的投放回收比例进行比对，得到比对结果；具体的，服务器通过采集获取目标广告对应的投放基础参数和各投放日各次投放对应的投放效果参数，并将上述参数导入投放费用算法模型计算出目标广告在各投放日各次投放对应投放位置维度、投放时间维度和投放效果维度的投放费用，从而结合上述各维度的投放费用统计出目标广告对应的综合投放费用，得到每个投放类型对应的投放回收比例，并对每个投放类型对应的投放回收比例进行比对，得到比对结果，大大弥补了当前针对广告投放效果评价维度过于单一的弊端。
30.106、根据比对结果生成最优投放类型，并获取最优投放类型中的最优广告计划，以及对最优广告计划进行批量创建和投放。
31.具体的，服务器根据比对结果生成最优投放类型，根据区域类型以及广告投放的成本信息确定广告投放方案，根据广告投放方案进行广告投放操作。因此可以避免人工策划广告投放方案造成的人力资源浪费且投放收益不高的问题，能够在降低广告投放成本的基础上，提高广告投放造成的收益。
32.本发明实施例中，通过设置多种计划创建规则并根据广告创建数量匹配与广告投放请求对应的计划创建规则，提高了广告计划创建的多样性，然后按照每个投放类型对应的广告计划组对多个目标广告计划进行批量投放，根据多个目标广告计划进行投放，达到了对广告批量复制且投放的目的，并基于预设的时间节点获取每个投放类型对应的回传数据，再对回传数据进行投放回收比例分析，以查到最优的投放类型和最优广告计划，将最优广告计划作为批量投放的广告计划进行批量操作，进而提高了广告批量投放的效率。
33.请参阅图2，本发明实施例中广告批量投放方法的另一个实施例包括：
201、接收投放终端发送的广告投放请求，并对广告投放请求进行解析，得到投放资源数据，以及对投放资源数据进行数据分类，得到多个文案数据和多个素材数据；具体的，接收投放终端发送的广告投放请求，并对广告投放请求进行解析，得到广告创建接口；基于广告创建接口接收投放终端上传的投放资源数据；对投放资源数据进行文本识别，得到多个文案数据，并对投放资源数据进行素材信息识别，得到多个素材数据。
34.其中，对接收的广告投放请求进行解析，确定广告节点构建的树状结构以及广告节点对应的广告节点信息，根据广告节点信息和树状结构中广告节点间的连接关系调用创建接口，创建广告节点对应的广告节点数据以及广告节点数据中的目标广告节点数据的监测绑定，基于监测绑定以及广告节点数据，创建与树状结构中的广告节点组成的至少一条广告链路对应的多个文案数据，并对投放资源数据进行素材信息识别，得到多个素材数据，以便后续批量创建广告。
35.202、根据广告投放请求确定广告创建数量，并根据广告创建数量匹配与广告投放请求对应的计划创建规则，其中，计划创建规则包括：一个文案数据对应一个素材数据、一个文案数据对应多个素材数据以及多个文案数据对应一个素材数据；具体的，对广告投放请求进行创建数据提取，得到广告创建数量；对广告创建数量进行量级匹配，得到广告创建数量对应的目标量级；根据目标量级从预置的创建规则库中选取与广告投放请求对应的计划创建规则，其中，计划创建规则包括：一个文案数据对应一个素材数据、一个文案数据对应多个素材数据以及多个文案数据对应一个素材数据。
36.其中，服务器对广告投放请求进行创建数据提取，得到广告创建数量；对广告创建数量进行量级匹配，得到广告创建数量对应的目标量级，获取每个用户所访问的广告配置信息，创建数据库及广告过滤规则，根据目标量级从预置的创建规则库中选取与广告投放请求对应的计划创建规则，并建立候选创意集合，过滤候选创意集合，获取最佳广告创意，网络重定向跳转，根据大数据建立点击率预估模型，分析用户的审美喜好、购物偏好、游戏类型风格的偏好，通过创意过滤以及网络重定向跳转方式，在每次广告展示时，为用户展示最容易发生广告转化的素材内容，以吸引用户点击广告，完成购买、注册等行为，满足用户个性化的需求，直接提升广告投放请求的投入产出比。
37.203、根据计划创建规则对多个文案数据和多个素材数据进行关联配置，得到广告投放请求对应的多个目标广告计划；204、对多个目标广告计划进行投放类型映射，得到每个目标广告计划对应的投放类型；205、根据每个目标广告计划对应的投放类型对多个目标广告计划进行分组，得到每个投放类型对应的广告计划组；206、按照每个投放类型对应的广告计划组对多个目标广告计划进行批量投放，并基于预设的时间节点获取每个投放类型对应的回传数据；具体的，服务器根据计划创建规则对多个文案数据和多个素材数据进行关联配置，得到广告投放请求对应的多个目标广告计划，每个模板库中的模板关联有用户偏好标签，获取广告数据，广告数据包括有：广告的产品信息以及广告的目标用户的用户特征信息，查与用户特征信息相匹配的用户偏好标签，并从模板库中获取关联有用户偏好标签的模板；至少根据产品信息获取广告素材，在所获取的模板中添加广告素材，生成广告文
件，并对多个目标广告计划进行投放类型映射，得到每个目标广告计划对应的投放类型，根据每个目标广告计划对应的投放类型对多个目标广告计划进行分组，得到每个投放类型对应的广告计划组，按照每个投放类型对应的广告计划组对多个目标广告计划进行批量投放，并基于预设的时间节点获取每个投放类型对应的回传数据，本技术实施例可以根据用户的用户特征信息，生成符合用户偏好的广告文件，由于所生成的广告文件能符合用户偏好，因此能实现广告文件的高效准确投放，从而避免投放资源的无效消耗。
38.207、对每个投放类型对应的回传数据进行投放效果分析，得到每个投放类型对应的投放回收比例，并对每个投放类型对应的投放回收比例进行比对，得到比对结果；具体的，获取每个投放类型对应的投放输出数据；根据每个投放类型对应的投放输出数据和回传数据计算每个投放类型对应的投放回收比例；对每个投放类型对应的投放回收比例进行排序比对，得到比对结果。
39.其中，服务器获取每个投放类型对应的投放输出数据；根据每个投放类型对应的投放输出数据和回传数据计算每个投放类型对应的投放回收比例，通过接收投放效果预估请求，该投放效果预估请求指示待进行投放效果预估的目标广告所属的目标行业、目标投放渠道和请求进行投放效果预估的目标时间，并确定在目标时间中目标投放渠道单位时间投放目标行业的广告的有效时长，以基于该有效时长和预设的广告加载率，计算在目标时间中目标投放渠道单位时间投放目标行业的广告的总曝光数，进而根据该总曝光数计算在目标时间中目标广告单位时间在目标投放渠道的曝光数，最终服务器对每个投放类型对应的投放回收比例进行排序比对，得到比对结果，实现对广告投放效果的预估。
40.208、根据比对结果生成最优投放类型，并获取最优投放类型中的最优广告计划，以及对最优广告计划进行批量创建和投放。
41.具体的，根据比对结果选取多个投放类型中投放回收比例最高的投放类型作为最优投放类型；查询最优投放类型中的最优广告计划；对最优广告计划进行批量复制，得到多个最优广告计划；对多个最优广告计划进行批量投放。
42.其中，服务器根据比对结果选取多个投放类型中投放回收比例最高的投放类型作为最优投放类型，并响应于广告投放请求，从广告投放请求中提取对应的广告计划和广告成本，对广告计划进行分词处理，得出广告计划关键词，将广告计划关键词与预置与的素材库中的素材及其素材标签匹配，得到目标素材，将广告计划关键词与预置用户数据库中的用户数据及其用户标签匹配，得到目标客户；依据目标素材、目标客户和广告成本，批量创建并投放页面广告，最终查询最优投放类型中的最优广告计划；对最优广告计划进行批量复制，得到多个最优广告计划；对多个最优广告计划进行批量投放，通过精确匹配用于批量创建广告的目标素材，并匹配出投放的目标用户，解决现有的广告投放方式存在的需要一定量工作人员操作、投放效率低和容易投放失误的问题。
43.可选的，对最优广告计划进行文案关键词提取，得到目标关键词；对最优广告计划进行素材类型识别，得到目标素材类型；根据目标关键词和目标素材类型从预置的用户偏好数据库中获取多个目标用户；将多个目标用户作为目标用户体进行广告投放。
44.其中，获取最优广告计划中的待提取文本，在关联的关键词库中进行搜索，匹配出待提取文本中的关键词，根据待提取文本、匹配出的待提取文本中的关键词，确定出所有的文本句式及对应的关键词组合，根据关键词概率网络模型，分析确定各文本句式及对应的
关键词组合成立的概率；将分析确定的概率中值最大的概率对应的关键词组合确定为从待提取文本中提取的关键词组合，根据目标关键词和目标素材类型从预置的用户偏好数据库中获取多个目标用户；将多个目标用户作为目标用户体进行广告投放，本实施例方案响应速度快，且简化了提取文本关键词的难度，提高了文本关键词的准确性。
45.本发明实施例中，通过设置多种计划创建规则并根据广告创建数量匹配与广告投放请求对应的计划创建规则，提高了广告计划创建的多样性，然后按照每个投放类型对应的广告计划组对多个目标广告计划进行批量投放，根据多个目标广告计划进行投放，达到了对广告批量复制且投放的目的，并基于预设的时间节点获取每个投放类型对应的回传数据，再对回传数据进行投放回收比例分析，以查到最优的投放类型和最优广告计划，将最优广告计划作为批量投放的广告计划进行批量操作，进而提高了广告批量投放的效率。
46.上面对本发明实施例中广告批量投放方法进行了描述，下面对本发明实施例中广告批量投放装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中广告批量投放装置一个实施例包括：接收模块301，用于接收投放终端发送的广告投放请求，并对所述广告投放请求进行解析，得到投放资源数据，以及对所述投放资源数据进行数据分类，得到多个文案数据和多个素材数据；创建模块302，用于根据所述广告投放请求确定广告创建数量，并根据所述广告创建数量匹配与所述广告投放请求对应的计划创建规则，其中，所述计划创建规则包括：一个文案数据对应一个素材数据、一个文案数据对应多个素材数据以及多个文案数据对应一个素材数据；分组模块303，用于根据所述计划创建规则创建所述广告投放请求对应的多个目标广告计划，并根据预置的多个投放类型对所述多个目标广告计划进行分组，得到每个投放类型对应的广告计划组；回传模块304，用于按照每个投放类型对应的广告计划组对所述多个目标广告计划进行批量投放，并基于预设的时间节点获取每个投放类型对应的回传数据；分析模块305，用于对每个投放类型对应的回传数据进行投放效果分析，得到每个投放类型对应的投放回收比例，并对每个投放类型对应的投放回收比例进行比对，得到比对结果；投放模块306，用于根据所述比对结果生成最优投放类型，并获取所述最优投放类型中的最优广告计划，以及对所述最优广告计划进行批量创建和投放。
47.本发明实施例中，通过设置多种计划创建规则并根据所述广告创建数量匹配与所述广告投放请求对应的计划创建规则，提高了广告计划创建的多样性，然后按照每个投放类型对应的广告计划组对所述多个目标广告计划进行批量投放，根据多个目标广告计划进行投放，达到了对广告批量复制且投放的目的，并基于预设的时间节点获取每个投放类型对应的回传数据，再对回传数据进行投放回收比例分析，以查到最优的投放类型和最优广告计划，将最优广告计划作为批量投放的广告计划进行批量操作，进而提高了广告批量投放的效率。
48.请参阅图4，本发明实施例中广告批量投放装置另一个实施例包括：接收模块301，用于接收投放终端发送的广告投放请求，并对所述广告投放请求进
行解析，得到投放资源数据，以及对所述投放资源数据进行数据分类，得到多个文案数据和多个素材数据；创建模块302，用于根据所述广告投放请求确定广告创建数量，并根据所述广告创建数量匹配与所述广告投放请求对应的计划创建规则，其中，所述计划创建规则包括：一个文案数据对应一个素材数据、一个文案数据对应多个素材数据以及多个文案数据对应一个素材数据；分组模块303，用于根据所述计划创建规则创建所述广告投放请求对应的多个目标广告计划，并根据预置的多个投放类型对所述多个目标广告计划进行分组，得到每个投放类型对应的广告计划组；回传模块304，用于按照每个投放类型对应的广告计划组对所述多个目标广告计划进行批量投放，并基于预设的时间节点获取每个投放类型对应的回传数据；分析模块305，用于对每个投放类型对应的回传数据进行投放效果分析，得到每个投放类型对应的投放回收比例，并对每个投放类型对应的投放回收比例进行比对，得到比对结果；投放模块306，用于根据所述比对结果生成最优投放类型，并获取所述最优投放类型中的最优广告计划，以及对所述最优广告计划进行批量创建和投放。
49.可选的，所述接收模块301具体用于：接收投放终端发送的广告投放请求，并对所述广告投放请求进行解析，得到广告创建接口；基于所述广告创建接口接收所述投放终端上传的投放资源数据；对所述投放资源数据进行文本识别，得到多个文案数据，并对所述投放资源数据进行素材信息识别，得到多个素材数据。
50.可选的，所述创建模块302具体用于：对所述广告投放请求进行创建数据提取，得到广告创建数量；对所述广告创建数量进行量级匹配，得到所述广告创建数量对应的目标量级；根据所述目标量级从预置的创建规则库中选取与所述广告投放请求对应的计划创建规则，其中，所述计划创建规则包括：一个文案数据对应一个素材数据、一个文案数据对应多个素材数据以及多个文案数据对应一个素材数据。
51.可选的，所述分组模块303具体用于：根据所述计划创建规则对所述多个文案数据和所述多个素材数据进行关联配置，得到所述广告投放请求对应的多个目标广告计划；对所述多个目标广告计划进行投放类型映射，得到每个目标广告计划对应的投放类型；根据每个目标广告计划对应的投放类型对所述多个目标广告计划进行分组，得到每个投放类型对应的广告计划组。
52.可选的，所述分析模块305具体用于：获取每个投放类型对应的投放输出数据；根据每个投放类型对应的投放输出数据和回传数据计算每个投放类型对应的投放回收比例；对每个投放类型对应的投放回收比例进行排序比对，得到比对结果。
53.可选的，所述投放模块306具体用于：根据所述比对结果选取所述多个投放类型中投放回收比例最高的投放类型作为最优投放类型；查询所述最优投放类型中的最优广告计划；对所述最优广告计划进行批量复制，得到多个最优广告计划；对所述多个最优广告计划进行批量投放。
54.可选的，所述广告批量投放装置还包括：识别模块307，用于对所述最优广告计划进行文案关键词提取，得到目标关键词；
对所述最优广告计划进行素材类型识别，得到目标素材类型；根据所述目标关键词和所述目标素材类型从预置的用户偏好数据库中获取多个目标用户；将所述多个目标用户作为目标用户体进行广告投放。
55.本发明实施例中，通过设置多种计划创建规则并根据所述广告创建数量匹配与所述广告投放请求对应的计划创建规则，提高了广告计划创建的多样性，然后按照每个投放类型对应的广告计划组对所述多个目标广告计划进行批量投放，根据多个目标广告计划进行投放，达到了对广告批量复制且投放的目的，并基于预设的时间节点获取每个投放类型对应的回传数据，再对回传数据进行投放回收比例分析，以查到最优的投放类型和最优广告计划，将最优广告计划作为批量投放的广告计划进行批量操作，进而提高了广告批量投放的效率。
56.上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的广告批量投放装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中广告批量投放设备进行详细描述。
57.图5是本发明实施例提供的一种广告批量投放设备的结构示意图，该广告批量投放设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（central processing units，cpu）510（例如，一个或一个以上处理器）和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对广告批量投放设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在广告批量投放设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
58.广告批量投放设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如windows serve，mac os x，unix，linux，freebsd等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的广告批量投放设备结构并不构成对广告批量投放设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
59.本发明还提供一种广告批量投放设备，所述广告批量投放设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述广告批量投放方法的步骤。
60.本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述广告批量投放方法的步骤。
61.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
62.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机
设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory， rom）、随机存取存储器（random access memory，ram）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
63.以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：

1.一种广告批量投放方法，其特征在于，所述广告批量投放方法包括：接收投放终端发送的广告投放请求，并对所述广告投放请求进行解析，得到投放资源数据，以及对所述投放资源数据进行数据分类，得到多个文案数据和多个素材数据；根据所述广告投放请求确定广告创建数量，并根据所述广告创建数量匹配与所述广告投放请求对应的计划创建规则，其中，所述计划创建规则包括：一个文案数据对应一个素材数据、一个文案数据对应多个素材数据以及多个文案数据对应一个素材数据；根据所述计划创建规则创建所述广告投放请求对应的多个目标广告计划，并根据预置的多个投放类型对所述多个目标广告计划进行分组，得到每个投放类型对应的广告计划组；按照每个投放类型对应的广告计划组对所述多个目标广告计划进行批量投放，并基于预设的时间节点获取每个投放类型对应的回传数据；对每个投放类型对应的回传数据进行投放效果分析，得到每个投放类型对应的投放回收比例，并对每个投放类型对应的投放回收比例进行比对，得到比对结果；根据所述比对结果生成最优投放类型，并获取所述最优投放类型中的最优广告计划，以及对所述最优广告计划进行批量创建和投放。2.根据权利要求1所述的广告批量投放方法，其特征在于，所述接收投放终端发送的广告投放请求，并对所述广告投放请求进行解析，得到投放资源数据，以及对所述投放资源数据进行数据分类，得到多个文案数据和多个素材数据，包括：接收投放终端发送的广告投放请求，并对所述广告投放请求进行解析，得到广告创建接口；基于所述广告创建接口接收所述投放终端上传的投放资源数据；对所述投放资源数据进行文本识别，得到多个文案数据，并对所述投放资源数据进行素材信息识别，得到多个素材数据。3.根据权利要求1所述的广告批量投放方法，其特征在于，所述根据所述广告投放请求确定广告创建数量，并根据所述广告创建数量匹配与所述广告投放请求对应的计划创建规则，其中，所述计划创建规则包括：一个文案数据对应一个素材数据、一个文案数据对应多个素材数据以及多个文案数据对应一个素材数据，包括：对所述广告投放请求进行创建数据提取，得到广告创建数量；对所述广告创建数量进行量级匹配，得到所述广告创建数量对应的目标量级；根据所述目标量级从预置的创建规则库中选取与所述广告投放请求对应的计划创建规则，其中，所述计划创建规则包括：一个文案数据对应一个素材数据、一个文案数据对应多个素材数据以及多个文案数据对应一个素材数据。4.根据权利要求1所述的广告批量投放方法，其特征在于，所述根据所述计划创建规则创建所述广告投放请求对应的多个目标广告计划，并根据预置的多个投放类型对所述多个目标广告计划进行分组，得到每个投放类型对应的广告计划组，包括：根据所述计划创建规则对所述多个文案数据和所述多个素材数据进行关联配置，得到所述广告投放请求对应的多个目标广告计划；对所述多个目标广告计划进行投放类型映射，得到每个目标广告计划对应的投放类型；
根据每个目标广告计划对应的投放类型对所述多个目标广告计划进行分组，得到每个投放类型对应的广告计划组。5.根据权利要求1所述的广告批量投放方法，其特征在于，所述对每个投放类型对应的回传数据进行投放效果分析，得到每个投放类型对应的投放回收比例，并对每个投放类型对应的投放回收比例进行比对，得到比对结果，包括：获取每个投放类型对应的投放输出数据；根据每个投放类型对应的投放输出数据和回传数据计算每个投放类型对应的投放回收比例；对每个投放类型对应的投放回收比例进行排序比对，得到比对结果。6.根据权利要求1所述的广告批量投放方法，其特征在于，所述根据所述比对结果生成最优投放类型，并获取所述最优投放类型中的最优广告计划，以及对所述最优广告计划进行批量创建和投放，包括：根据所述比对结果选取所述多个投放类型中投放回收比例最高的投放类型作为最优投放类型；查询所述最优投放类型中的最优广告计划；对所述最优广告计划进行批量复制，得到多个最优广告计划；对所述多个最优广告计划进行批量投放。7.根据权利要求1-6中任一项所述的广告批量投放方法，其特征在于，所述广告批量投放方法还包括：对所述最优广告计划进行文案关键词提取，得到目标关键词；对所述最优广告计划进行素材类型识别，得到目标素材类型；根据所述目标关键词和所述目标素材类型从预置的用户偏好数据库中获取多个目标用户；将所述多个目标用户作为目标用户体进行广告投放。8.一种广告批量投放装置，其特征在于，所述广告批量投放装置包括：接收模块，用于接收投放终端发送的广告投放请求，并对所述广告投放请求进行解析，得到投放资源数据，以及对所述投放资源数据进行数据分类，得到多个文案数据和多个素材数据；创建模块，用于根据所述广告投放请求确定广告创建数量，并根据所述广告创建数量匹配与所述广告投放请求对应的计划创建规则，其中，所述计划创建规则包括：一个文案数据对应一个素材数据、一个文案数据对应多个素材数据以及多个文案数据对应一个素材数据；分组模块，用于根据所述计划创建规则创建所述广告投放请求对应的多个目标广告计划，并根据预置的多个投放类型对所述多个目标广告计划进行分组，得到每个投放类型对应的广告计划组；回传模块，用于按照每个投放类型对应的广告计划组对所述多个目标广告计划进行批量投放，并基于预设的时间节点获取每个投放类型对应的回传数据；分析模块，用于对每个投放类型对应的回传数据进行投放效果分析，得到每个投放类型对应的投放回收比例，并对每个投放类型对应的投放回收比例进行比对，得到比对结果；
投放模块，用于根据所述比对结果生成最优投放类型，并获取所述最优投放类型中的最优广告计划，以及对所述最优广告计划进行批量创建和投放。9.一种广告批量投放设备，其特征在于，所述广告批量投放设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述广告批量投放设备执行如权利要求1-7中任一项所述的广告批量投放方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的广告批量投放方法。

技术总结

本发明涉及人工智能领域，公开了一种广告批量投放方法、装置、设备及存储介质，用于提高广告投放的效率。所述广告批量投放方法包括：根据广告创建数量匹配计划创建规则；根据计划创建规则创建多个目标广告计划，并根据多个投放类型对多个目标广告计划进行分组，得到广告计划组；对多个目标广告计划进行批量投放，并基于预设的时间节点获取每个投放类型对应的回传数据；对每个投放类型对应的回传数据进行投放效果分析，得到每个投放类型对应的投放回收比例，并对每个投放类型对应的投放回收比例进行比对，得到比对结果；根据比对结果生成最优投放类型，并获取最优投放类型中的最优广告计划，以及对最优广告计划进行批量创建和投放。放。放。