JIN S，WANG Y W，LIU Q，et al.Analysis and Simulation of Smart Noise Jamming against Adapt Sidelobe Cancellation[J].
72 - 76.
DOI：10. 16311/j. audioe. 2021. 01. 018
灵巧噪声干扰与自适应旁瓣对消对抗的仿真与分析
朔，王玉文，刘 奇，姚昕彤
飞行器集智能感知与协同控制四川省重点实验室，
（Adaptive Side-Lobe Canceling，ASLC）
处理后的几种不同的灵巧噪声干扰信号的干扰效果分别进行仿真和分析。
递归最小二乘算法
Analysis and Simulation of Smart Noise Jamming against Adapt Sidelobe Cancellation
JIN Shuo, WANG Yuwen, LIU Qi, YAO Xintong
(School of Aeronautics and Astronautics, University of Electronic Science and Technology of China, Sichuan Key Laboratory of Intelligent Perception and Cooperative Control of Aircraft Clusters, Chengdu 611731, China)
Smart noise jamming and Adaptive Side-Lobe Cancellation(ASLC) are two key technologies in the field of electronic counter-measures. This article introduces common smart noise jamming patterns, such as pulse duplication and forwarding jamming and convoluteional noise jamming. Starting from the principle of ASLC, Recursive Least Squares(RLS) algorithm is used to analyze several different types of noise that have been processed by ASLC. The interference effects of smart noise jamming signals were
smart noise jamming; adapt side-lobe cancellation; recursive least squares
电子对抗技术在现。电子对抗是一种此消（Side-Lobe Blanking，灵巧噪声干扰兼具压制干扰与欺骗干扰的特点，且在一定程度上能够高效地对相干体制雷达进行干扰，因此在现代战争中具有很高的应用价值本文选取两种常见的灵巧噪声干扰样式
以线性
卷积干扰的整个工作过程是将干扰机获取雷达的发射信号与噪声干扰信号进行卷积处理，并放大功率输出相应干扰信号。基于卷积调制的灵巧
多假目标干扰。
并且能够在目标回波的时域和频域上形成重叠和覆盖，从而大大提高对新体制雷达的干扰效率。此外，由于基于卷积调制的灵巧噪声在噪声干扰的背景上叠加
从而增强了干扰波形的随机使雷达信号处理器提取真实目标时面临的问题。卷积噪声干扰的数学表达为：
（1）
为接收机收到的雷达信号；n(t)为
窄脉冲及冲激函数等
（2）
t型密封圈>太阳能电池板制作（3）
（4）
可以称作雷达信号的点扩展
任意函数在同点扩展函数卷积后，
可以根据
窄脉冲以及冲
通过卷积射频噪声
脉冲复制转发干扰主要分为脉冲前沿转发干扰和脉冲间歇转发干扰两种。脉冲前沿转发干扰
的一部分提取出
(J
式中：
pcb柔性连接器
(
rect
为矩形函数，
为雷达信号，
可以发现，
个假目标，
线性调频信号中只选取前沿部分，
里相干度并不高，
相干度要好得多。因此对于相干体制雷达，
沿转发干扰的作用并不如脉冲间歇转发干扰好。
2 自适应旁瓣对消基本原理
夏桑菊对新型冠状病毒有效吗2.1 旁瓣对消原理
旁瓣对消系统一般由高增益、
线与M
统如图
信号由期望信号
声v0(n)
过自适应权向量为
号y(n)。
将加权后的信号分为期望信号和干扰信号及噪声两部分，可表
) （10）
为干扰信号
球墨铸铁管qiumogg
是通过权向量加权后的噪声。
使其不会对
可以通过
（11）
（12）
辅助通道的自由度降为M
（13）
根据最小均
（14）
为辅助天线输入的自相关矩阵；w m
天线所接收数据矩阵的时间维
此种情况下线性
将之称为超定方程组。尽管方程组无但仍可以到一个解使得误差向量最小，即误
将这种解称之为最
式中：
H
A
b H=[
从式
到矩阵求逆的问题，
在遇到病态矩阵时，
一般采用迭代的办法来得到近似结果。递归最小二乘算法是一种采用迭代方式的算法，
时刻的权向量为：
w^(n
式中：
ξ(n
k
P
ξ(
于算法的迭代过程要求矩阵为非奇异的，
过添加加载项
是非奇异的。
忘因子，
矩阵干扰
使系统在非平稳环境中可以追踪参数的变化，
可以随时间减小加载项的影响。
3 仿真结果
本文仿真以
30°和
为雷达信号，
图4 带限白噪声旁瓣对消脉冲压缩结果灵巧噪声干扰在自适应旁瓣对消后的脉冲压缩结果如图5所示。
从图3、图4及图5可以看出，自适应的旁瓣对消可以对压制式干扰形成很好的抑制，对于相干性不好的脉冲前沿转发干扰也有很大的抑制作用；而对于其中以卷积噪声干扰与脉冲间歇转发干扰这两种与原雷达信号相干性较好的干扰信号，尤其对于卷积噪声干扰信号，自适应旁瓣对消的抑制效果有限，难以达到所期望的效果。
4 结 语
本文阐述了几种灵巧噪声干扰的数学模型以及基于RLS算法的自适应旁瓣对消的原理，并选取线性调频信号，仿真了几种灵巧噪声干扰信号对自适应旁瓣对消系统的影响。仿真结果表明，自适应旁瓣对消对于与原雷达信号相干程度高的灵巧噪声干扰样式很难得到期望的抑制效果。
（a）窄脉冲卷积干扰脉冲压缩 （b）视频噪声卷积干扰脉冲压缩
（c）脉冲前沿转发干扰脉冲压缩 （d）脉冲间歇转发干扰脉冲压缩
图3 灵巧噪声干扰脉冲压缩结果
参考文献：
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[8] 徐晓阳，包亚先，周宏宇.基于卷积调制的灵巧噪声干扰
技术[J].现代雷达，2007（5）：28-31.
作者简介：
金朔（1996—），男，硕士在读，研究方向：雷达对抗、软件无线电。
王玉文（1962—），男，硕士，副教授，研究方向：软件无线电射频技术、复杂电磁环境仿真技术。
刘奇（1997—），男，硕士在读，研究方向：测控通信、软件无线电。
姚昕彤（1997—），女，硕士在读，研究方向：软件无线电、测控通信。
责任编辑：葛存
（a）旁瓣对消后的窄脉冲卷积噪声干扰脉冲压缩结果 （b）旁瓣对消后的视频噪声卷积噪声干扰脉冲压缩结果
（c）旁瓣对消后的脉冲前沿转发干扰脉冲压缩结果 （d）旁瓣对消后的脉冲间歇转发干扰脉冲压缩结果
图5 灵巧噪声干扰旁瓣对消后脉冲压缩结果
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