摘要：本文讨论的问题可归纳为：运输成本的最优化问题。在市场经济的信息时代，面对不同的经营决策方案，正确的决策意味着经济资源的最优配置。本文出于使运输中出动车辆数成为最佳派车方案的目的，提出了解决问题的可行性建议。
关键词：运输 成本 物流
一、问题
求运输成本最小的生产计划。在趋于白热化的商业竞争中，面对不同的经营决策方案，正确的决策意味着经济资源的最优配置。在同样的客观条件下，谁拥有最小的生产成本，谁就将获得最大的利润。在矿山运送石料的过程中，从经营者的角度出发，考虑其可控因素，应怎样控制联合派车数、怎样严格监控空载数、运输路线、运输趟数等，就成为出最佳派车方案，实现利润的最大化应主要考虑的问题。
二、模型假设
以总运量最小为目标函数求解最佳物流。
（1）道路能力约束：一个铲车不能同时为两辆卡车服务，一条路线上最多能同时运行的卡车数是有限制的。卡车从i号铲位到j手动注油器
号卸点运行一个周期平均所需时间为 （分钟）。 （2废塑料炼油）铲车能力约束：一台铲车不能同时为两辆卡车服务，所以一台铲车在一个班次中的最大可能产量为8×60/5×154（吨）。
（3）卸点能力约束：卸点的最大吞吐量为每小时60/3=20培养基灭菌方法车次，于是一个卸点在一个班次中的最大可能产量为8×20×154（吨）。
（4）铲位储量约束：铲位的矿石和岩石产量都不能超过相应的储藏量。
（5）产量任务约束：各卸点的产量不小于该卸点的任务要求。
（6）铁含量约束：各矿石卸点的平均品位要求都在指定的范围内。
（7）铲车数量约束：铲车数量约束无法用普通不等式表达，可以引入10个0—1变量来标志各个铲位是否有产量。
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（8）整数约束：当把问题作为整数规划模型时，流量xij除以154为非负整数。
（9）卡车数量约束：不超过20辆。
三：模型的建立与求解
由上述假设可得到的一种模型为：
diypda四：模型的检验
这是组合优化中的一维背包模型，针对快速算法的要求，用启发式方法求近优解。
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