基于NSCT和四邻域香农熵的多尺度图像融合算法

第３４卷　第１０期Ｖｏｌ．３４Ｎｏ．１０

重庆理工大学学报（自然科学）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）２０２０年１０月

Ｏｃｔ．２０２０收稿日期：２０１８－１０－０８

基金项目：云南省科技厅高校联合面上项目（２０１７ＦＨ００１０６０）

作者简介：蔡昌许，男，硕士，讲师，主要从事信息管理与信息系统研究，Ｅｍａｉｌ：ｃａｉｃｈｘｙｎ＠ｓｉｎａ．ｃｏｍ。ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４－８４２５（ｚ）．２０２０．１０．０１９

本文引用格式：蔡昌许．基于ＮＳＣＴ和四邻域香农熵的多尺度图像融合算法［Ｊ］．重庆理工大学学报（自然科学），２０２０，３４（１０）：１４０－１４５．Ｃｉｔａｔｉｏｎｆｏｒｍａｔ：ＣＡＩＣｈａｎｇｘｕ．ＭｕｌｔｉＳｃａｌｅＩｍａｇｅＦｕｓｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｏｎＮＳＣＴａｎｄＦｏｕｒＮｅｉｇｈｂｏｒＳｈａｎｎｏｎＥｎｔｒｏｐｙ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇ

ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ

（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ），２０２０，３４（１０）：１４０－１４５．基于ＮＳＣＴ和四邻域香农熵的

消声室制作

多尺度图像融合算法

蔡昌许

（曲靖师范学院信息工程学院，云南曲靖　６５５０１１）

木工艺品制作摘　要：针对多聚焦图像融合问题，提出一种非子采样Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换（ｎｏｎｓｕｂｓａｍｐｌｅｄｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍ，ＮＳＣＴ）和四邻域香农熵的多尺度图像融合算法。算法特点是具有高边缘辨别特性的ＮＳＣＴ能够捕获来自不同父图像的所有显著目标边缘。对于配准的灰度图像，首先使用非线性各向异性扩散算法生成无噪声灰度图像，使用Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换获取所有无噪声图像的边缘，然后以四邻域熵算法生成熵图像，再采用ｗｉｎｎｅｒｔａｋｅａｌｌ方法生成最终的融合图像。实验结果表明：所提算法图像融合结果ＰＳＮＲ性能优于现有其他算法。

关　键　词：Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换；四邻域香农熵；各向异性扩散；多尺度图像融合

中图分类号：ＴＰ３９１文献标识码：Ａ文章编号：１６７４－８４２５（２０２０）１０－０１

网络节点４０－０６

ＭｕｌｔｉＳｃａｌｅＩｍａｇｅＦｕｓｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｏｎＮＳＣＴ

夹网布>mum-147ａｎｄＦｏｕｒＮｅｉｇｈｂｏｒＳｈａｎｎｏｎＥｎｔｒｏｐｙ

ＣＡＩＣｈａｎｇｘｕ

（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＱｕｊｉｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｑｕｊｉｎｇ６５５０１１，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｍｕｌｔｉｆｏｃｕｓｉｍａｇｅｆｕｓｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍ，ａｍｕｌｔｉｓｃａｌｅｉｍａｇｅｆｕｓｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎＮｏｎＳｕｂＳａｍｐｌｅｄＣｏｎｔｏｕｒｌｅｔＴｒａｎｓｆｏｒｍ（ＮＳＣＴ）ａｎｄｆｏｕｒｎｅｉｇｈｂｏｒｈｏｏｄＳｈａｎｎｏｎｅｎｔｒｏｐｙｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．ＴｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｄｂｙａｎＮＳＣＴｗｉｔｈｈｉｇｈｅｄｇｅｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎｔｈａｔｃａｐｔｕｒｅｓａｌｌｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｔａｒｇｅｔｅｄｇｅｓｆｒｏｍｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐａｒｅｎｔｉｍａｇｅｓ．Ｆｏｒｔｈｅｒｅｇｉｓｔｅｒｅｄｇｒａｙｓｃａｌｅｉｍａｇｅ，ｔｈｅｎｏｎｌｉｎｅａｒａｎｉｓｏ

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Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍ；ｆｏｕｒｎｅｉｇｈｂｏｒｓｈａｎｎｏｎ；ａｎｉｓｏｔｒｏｐｉｃｄｉｆｆｕｓｉｏｎ；ｍｕｌｔｉｓｃａｌｅｉｍａｇｅｆｕｓｉｏｎ相较于人类视觉系统，数字设备几乎不可能

在单个图像帧内捕获所有聚焦对象，典型的单镜

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