利用Python+opencv创建图像、读取图像文件、获得图像属性等操作_百度文 ...

利⽤Python+opencv创建图像、读取图像⽂件、获得图像属性

等操作

⼀、我们应该知道的

三聚氰胺甲醛树脂看到⼀个图⽚，不要将其当作图⽚，在你眼⾥，其实就是⼀个⼀个⼩格⼦，每个格⼦都有⼀个数值，也就是⼀个矩阵，格⼦⾥的数值其实就是灰度值，对于多通道的彩⾊图⽚来说，其实就相当于多个灰度图的叠加，只是说叠加的颜⾊不同⽽已。可以看作多个灰度图就可以理解了。

看到⼀个视频，不要将其当作视频，其实就是很多个图⽚⽽已，按照顺序从前到后播放图⽚。理解了这个就很容易把⼀堆图⽚做成⼀个视频，也可以把⼀个视频做成⼀堆图⽚，也就是视频分帧。原理不过如此，代码可能也就⼏⾏。

⼆、创建⼀个图⽚

创建⼀个图⽚，其实就是创建⼀个矩阵，矩阵的值随意，矩阵的⾏和列数其实就是图⽚的⼤⼩，知道了矩阵，也就得到了图⽚。

例如，我们可以通过⼆维Numpy数组来简单创建⼀个⿊⾊的正⽅形图像。，其实就是⼀个全为0的矩阵。灰度值为0，就是⿊⾊。

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s((3,3),dtype=numpy.uint8)

#图⽚I⼤⼩为3*3，灰度值全为0，也就是⿊⾊图像

图像I上的每⼀个像素点都由⼀个8位的整数int来表⽰，即每个像素值的⼤⼩范围为0-255

可以通过cv2.cvtColor函数来将该图像转换成RGB三个通道图像。

I=cv2.cvtColor(I,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

#此时图像I变成了三个通道的每个像素点的值都为0

#有27个像素值，HSV⾊彩空间也是同样的⽅式，只是只是通道数不同仿形切割机

三、读取图⽚，获得图像属性参数

下⾯将加载的JPEG格式的图⽚通过改变imread函数的参数将其读⼊为灰度图像，在这个过程中会丢失⾊彩信息。将有多通道变为单通道图⽚。

import cv2

I=cv2.imread(‘tu.jpg’,cv2.IMREAD_GRAYSCALE) #此时的参数选择灰度图像；

#或者为I=cv2.imread(‘tu.jpg’,0) 式中的0为其参数的简写

对于imread函数，读取图⽚，其可以选择的参数如下：

四、图⽚的属性获取，如图⽚⼤⼩，某位置的像素值

Image[1,0,3]中的第⼀个值代表像素的y坐标或者⾏，第⼆个值0代表像素的x坐标或列，0表⽰最左边，第三个值3表⽰的是通道数，[]内表⽰的是位置。这样可以获得图⽚某点的像素值

s((3,3),dtype=numpy.uint8)

I.shape

执⾏上述代码，结果为(3,3)

shape函数可以来查看图像的结构，会放回⾏、列数（图像的⾼度和宽度），如果是彩⾊图像，还会返回通道数，如BGR图像返回为（3，3，3）

Image.shape ：返回图像Image宽度、⾼度以及通道数，若为灰度图像，则不返回通道数stkx

Image.size：返回图像Image的像素⼤⼩，没有通道数；

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Image.dtype： datatype的缩写，返回图像的数据类型，通常返回unit8，⽆符号8位整型

本文发布于:2024-09-21 19:50:35，感谢您对本站的认可！

标签：图像灰度返回

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