蒋汝忠:数据治理与数据高铁的浙江实践

蒋汝忠:数据治理与数据高铁的浙江实践
一、省市两级平台建设:差异化定位
浙江省公共数字平台是数字化转型的核心平台,按照〃统分结合〃 原则,省市两级平台差异化定位。省级公共数据平台打通省建系统、 上接国家平台、下连市级平台的数据共享主平台,支撑全省数字化转 型,助力省域、市域治理现代化。市级公共数据平台打通市建系统、 对接省级平台的数据共享子平台,支撑市域、县域治理现代化各类应 用。
我们鼓励县(市、区)依托省、设区市的公共数据平台开展数字 化系统建设运营,当然,有一些经济实力强县(市、区),比如义乌、 余杭县级的数据平台建得都非常好,昨天我看余杭区的公共数据平台 叫数据超市,还获得了奖项。这是我们省公共数据平台的一个总体架 构,我们把数据归集、数据治理建立汇集在公共的基础数据库,然后 从几个方面建设的一个总体架构,我们通过对外的服务,通过三个平 台,一个是数据共享平台,一个是数据开放平台,还有一个大数据处 理分析平台,对外提供服务。
浙江大数据处理分析平台,实际上是为全省所有的应用提供大数 据分析处理服务。因为大数据分析平台部署技术要求更高,相对来说led显指数
比较复杂一些,所以说我们很多市级平台里面就没有部署大数据处理 分析平台,省级平台的大数据分析处理性比较强,所以大量的、批量 的数据分析需求,就在省级平台里实现。
数据共享平台主要对外向各级信用系统提供数据接口服务;数据 开放平台主要面向社会开放政府的公共数据。
浙江省大数据局目前的主要职能,一个是公共数据的管理,一个 是政府数字化转型。公共数据管理的技术支撑就是公共数据的这3个 平台,另外就是政策法规和标准规范。
二、建立从编目到应用的全程闭环管理
数据要素市场体制机制的改革完善这块工作,到底是大数据局来 牵头,还是经信厅抓,还是发改牵头,省里也多次讨论。国家下来的 文件里边对数据要素市场里面三条要求,其中一条是公共数据的应用, 一条是社会数据的应用。公共数据利用由我们数据局来牵头,是对的。 这个社会数据的利用,是包括整个数据要素的市场化,我们现在建议 是在经信部门、信息化部门,就是经济部门来牵头。公共数据这块, 我们建立了从编目归集到治理的共享开放的全流程的一个公共数据平 台。
    公共数据平台   
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-)建立统一的公共数据资源目录体系
L建立全省统一的公共数据资源目录体系
首先我们建立全省统一的公共数据资源目录体系,全面掌握了就 是全省各级应用系统的数据目录。我们省级的数字化系统通过这两年 的数据目录整合,从1785套减少到1336减少了将近450套信息 系统,其中整合迁移859套,整合了 656套、停用了 203套,还有一 些新增的信息系统。
2.从供需两侧编制公共数据目录水燃料>金属表面镜面处理
浙江省公共数据目录梳理从供给侧和需求侧结合开展,供给侧目录 梳理围绕本部门已建的信息系统入手,梳理信息系统业务产生的数据 库表信息;需求侧目录梳理从数据共享需求和数据提供责任清单入手 进行梳理。要求各单位每年新建信息系统涉及数据需完成目录编制, 实现应编尽编,同时对本单位的数据提供责任清单要完成共享目录的 确认及数据归集。截至目前,目录系统已收录全省78家省级单位、11 个地市56101类共894983项数据项可供部门间共享。
我们现在讲政府数字化转型从两个方向,一个是业务数据化,业 务数据化的方向就是需求
侧的分析,所有的业务需要什么数据,首先 梳理业务和业务指标,然后确定业务的数据需求清单。另外一方面是 数据的业务化,首先梳理已有数据,然后梳理已有系统,依托数据共 享模型,优化流程,推出规范化、精准化、协同化、智能化的新型服 务。
3.定期更新维护清单目录
省大数据局每月定期对未编目、未归集等情况进行通报和数据晾 晒。准确知晓全省的数据编目情况、归集情况和数据质量问题。针对 问题数据进行整改,每个月进行晾晒通报。现在有一个数据晾晒台, 在一体化政务服务平台里面,数据的归集情况和治理情况会在晾晒台 上进行公布,晾晒台的读者是省领导、各级市县的领导。
我们建立了省市两级数据资源目录体系,国脉互联在此也做了大 量的贡献。建立省市公共数据目录同步与监测体系,通过提供全省统 一数据目录、信息系统等对接接口,实时接入各地市公共数据目录系 统和省级各信息系统数据信息,提升数据目录的鲜活性、准确性和实 用性,实现数据目录化、目录全局化、全局动态化的目标,下一步的 目标是动态实时化。
发光陀螺(二)构建一体化的公共数据归集交换体系
1.构建一体化的公共数据归集交换体系
运用数据高铁、数据管道、数据交换等多种技术,形成一体化的 公共数据归集交换体系,将数据按需完整、实时传输至公共数据平台。 数据共享方式有两种,一种是实时数据接口共享的方式;另外一种是 归集,把需要的数据归集到省级平台里来,各个业务系统数据都进行 归集,有分布式的数据的共享方式,还有集中式的数据共享方式。有 一部分数据是集中到这个公共平台上,还有一部分是分散在各个单位 数据仓的,所以我们有两种数据共享的方式。截至目前,全省已归集 数据446.9亿条。
2.数据归集的时效性问题
集中模式的数据归集方式会产生时效性问题。随着政府数字化转 型的不断深入,各种应用对公共数据平台支撑能力和服务能力提出了
更高要求。今年以来,〃一证通办"〃一件事”等应用不断推出,部 分数据不及时、不完整问题日益凸显,影响了企业众办事的用户体 验与获得感,也影响了数字政府建设的深入推进。
比如说〃一证通办〃应用,就凭一个身份证就可以办理民生事项, 就不用其他任何证件了,那么实现这个功能首先要进行数据共享,要 利用公共数据平台数据。那么数据共享是通过归集数据来进行分享, 那么归集的数据就产生什么问题?归集的数据的及时性不够。比如说 办理夫妻落户,我们统计了办理这件事情需要几个证件,户口本、不 动产权证、居民身份证还有户口迁入、迁出的户口本,还有结婚证, 但是结婚证的归集数据有延时,疏水二氧化硅12.7%的数据延迟超过1天,这数据就 多了一天,如果你今天办了结婚证,你说马上办户口就办不了需要等 到第二天。还有比如说执法检查食品经营许可证过程中,去检查的时 候发现还没有食品经营许可证,去处罚的时候实际又是有食品经营许 可证的。食品经营许可证数据归集,79.8%的数据延迟超过搜索引擎制作1天。
数据及时性、完整性不够,主要有三个原因:一是非省统建系统 数据汇聚的链路长、环节多,部分数据需要部门从各地市、区县的业 务系统汇聚,数据推送有延迟;二是省级部门统建业务系统数据加工 处理后没有及时推送;三是省级部门数据仓管理运维不够到位,运维 人员、系统管理、运维机制、建设标准不够完善,数据仓监测、监控 不够到位,数据质量管理精细度不够,省平台也无法实现主动监管。

本文发布于:2024-09-21 17:42:46,感谢您对本站的认可!

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