柔性触觉传感器一、市场背景
1、不良资产积累，亟待预防措施
根据贷款产生源头，中国不良资产可分为银行类与非银行类，按照银行坏账1、5%左右的水平，非银行坏账10%水平的保守估计，中国不良资产的规模已超过5万亿。截至2016年12月末，银监会公布的商业银行不良贷款率为1、81%，仅银行的不良贷款已高达1、91万亿。催收作为有效处理不良资产的方式，被市场广泛认可。
随着消费信贷的快速发展，第三方催收行业迅速发展，但暴力催收、裸条事件的曝光，催收行业的薄弱环节及制约因素，引起行业及监管部门的关注。催收企业需要法律法规监管的同时，更需要借助科技金融的力量提高催收企业的催收效率。 3、多维度催收数据，机器学习待发力
传统催收公司缺少对债务人的财务分析和信用评分能力，无法评估还款的真实情况。随着大数据发展，通过互联网及相关渠道可获取债务人的社交信息、财务信息等，运用机器学习的方式评估后续债务人的催收成功率，配以相应的催收措施，提高整体效率。
二、催收场景分析
1、用户逾期原因
逾期原因包括：遗忘还款、财务状况恶化暂时无法还款、主观赖账甚至。针对不同逾期原因，催收方若采取相应的催收方式，则能有效降低催收成本，同时降低坏账率。
2、现有催收模式
催收一般涉及放贷方（即银行、金融放贷公司）、欠债方（即消费者）和催收企业（相当于中介）。
一般情况下，放贷方会针对欠债方进行内催，主要方式包括电话、外访催收等，若内催无效，则会将不良贷款委托第三方企业进行催收，催收企业相对于内催团队而言更加目的导向，高额返佣的催收价值体系（以催回金额直接考核）往往会滋生暴力催收的问题。 随着信贷产业的发展，催收作为信贷闭环的安全门受到广泛关注，同时市场对于阳光催收、高效催收的诉求不断提升。基于机器学习建模，搭建催收管理系统，针对不同逾期阶段的人配置不同策略及人员配比，同时通过图关系补充欠债者有效信息，降低催收成本及坏账率，延长客户生命周期。
市场上催收相关产品主要包括自主平台型（即本身就是催收企业，承包催收业务）、自给自足型（即放贷方进行内控）、解决方案型（即提供催收管理系统），其中自给自足型包括银行、互金公司等，拥有催收内控团队，自主研发或外包先进系统进行催收管理。
例如：美利金融利用各种互联网痕迹搜索，对用户进行行为画像比对，只选取与其互动频次较高的一个或少数几个联系人进行沟通，不打扰用户同时提高效率。
1、自主平台型
u交自主平台型具有模型策略迭代相对自由、催收数据闭环等优点，相对运营成本较大，对于催收效率直接负责。
以下列举几家产品，也包括互联网模式的：
（1）快催收
对数天线产品定位：不良资产智能委托服务平台（众信优联旗下平台）；
产品特点：依托大数据和算法模型，对逾期资产进行数据挖掘，建立定价模型、催收策略模型，以及拆分撮合模型，并结合智能清收系统，以实现依据最优方案进行自动化清收的不良资产清收新业态；
服务范围：线上短贷、小额贷款、消费金融贷、信贷、房产抵押贷不良处置；
服务模式：自营和他营共存，拥有百人团队负责催收，同时与地方机构合作。
（2）资易通平台（互联网平台）
陶瓷防静电活动地板产品定位：提供一站式资产处置服务，实现去中心化，核心产品猫掌app；
产品特点：连接电催人员、外访人员、委托方等，支持贷前信息查询（过滤黑名单信息及
公债信息）、贷中预提醒、贷后不良资产处理，提供电话语音平台、云查询系统、资产处置服务；
产品优势：高效的催收团队（线下处理网点触达67个城市，合作机构82家）、大数据云计算、实时调整的催收策略、智能催收工具。
（3）资产360
产品定位：不良资产清收服务O2O平台；
挤压铸造机
产品特点：通过大数据信息服务，为不良资产委托方、清收服务方提供一站式清收服务。结合自主研发的智能催收系统，为债务委托方和处置机构提供最优匹配，降低处置成本；
服务范围：线上短贷、消费金融、汽车金融、信用卡、房产抵押、小额贷款。
2、解决方案型
相比于自主平台型产品，解决方案型具有运营成本相对低，模式可复制等优势。但作为服务商，不具有闭环催收数据，同时客户拓展竞争大。
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