一、现场功能需求
在线检测喷码机喷印的批号和日期，对喷印不合格品进行自动剔除。
1.系统结构及工作流程
在原输送线体靠近喷码孔附近开孔，开孔大小与喷码孔大小相同。在开孔位置底部安装相机和光源，在输送线末端安装剔除装置，在输送线旁合适位置安放检测主机和显示屏。当产品喷码后进入检测工位，视觉检测系统开始工作，检测到喷码合格品自动放行，检测到喷码不合格品声光报警并在末端自动剔除。
2.系统模块介绍
●检测主机
TNP-01主机使用AI技术，操作简便、更加智能。嵌入式架构，体积小、功耗低、响应快、稳定性好。自带无线远程模块，支持远程软件升级和快速售后服务。
●相机
根据现场环境和产品情况，应使用全局曝光相机，高信噪比，可突出字符，同时为了满足精度和视野要求，使用130万像素彩相机，变焦范围大，确保取图清晰：
●镜头
考虑到产品的多样性和安装空间，镜头需要更大的视野和更小的空间，应选取6mm镜头。
●光源
本次使用碗光源，碗光源因其连续漫反射的特性，能够有效避免反光对取图的影响：
诱捕黄鳝
检测软件针对触摸屏进行了优化，操作简单。可针对每个品类设置检测模板，检测模板保存有相机参数、剔除位置、特征提取参数等。选择品类后自动加载对应品类的参数，无需频繁设置即可生产。实时显示检测总数、产能、合格数和缺陷数。自动保存缺陷产品图片，方便回放和优化参数。
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，在图形算法领域深度学习能把传统视觉算法不能很好识别的问题识别出来。传统机器视觉算法通常处理容易提取、容易量化的特征（颜、面积、圆度、角度、长度等），而深度学习算法用于处理很难提取的特征（颜相近、尺寸面积相近、特征相近、图像形变、姿态不一致等）。深度学习算法往往还需要依靠传统的图像处理算法对图像进行预处理（消除由于拍摄、光源、对焦等一系列问题带来的噪声和影响，增强图像的一致性）两种算法相结合，可解决一些复杂需求。 三、软件演示图
四、主要部件清单
序号 | 名称 | 数量 | 品牌/型号 | 间硝基苯甲酸备注 |
硬件设备清单 |
| 工业相机 | TS | 1 | MV-CA013-20GC | |
| 镜头 | Computar | 1 | 6mm | |
| 光源 | TS | 1 | 碗光源 | |
| 嵌入式控制器 | TS | 1 | TS-12V | |
| 相机及光源支架 | TS | 1 | 定制 | |
| 网络通讯线 | TS | 1 | 配套 | |
| I/O数据线 | TS | 1 | 配套 | |
| 视觉检测主机 | TS | 1 | TNP-01 | 含键鼠 |
| 显示屏 | TS | 1 | 定制 | |
| 声光报警模块 | 报警提示 | 摄像机三角支架1 | 12VLED | |
| 远程协助模块 | TS | 1 | TL725 | |
| 剔除机构 | TS | 1 | 定制 血压袖带 | |
| 安装调试 | 现场安装、调试 | 1 | | |
软件清单 |
| 喷码OCR识别检测系统 | TS | 1 | 一叶荻V2.0 | |
| 系统价格 | 共XXXX元 |
| | | | | |
备注： 1、配置清单可能会根据现场具体情况做相应调整，但不影响产品品质和使用。
2、本配置和系统报价不含线体改造，如需线体改造，客户负责按照要求改造线体。
五、视觉架构原理及使用技术
缺陷检测系统是由CCD摄像头、照明系统、图像采集卡、机械装置、主控计算机等部件组成，如图为系统结构:
其工作过程是：首先将工件通过输送到CCD摄像头视场内；然后由成像系统和图像采集卡将图像采集到计算机内部；运用图像处理技术对采集到的原始图像进行预处理以改善图像质量，从中提取感兴趣的特征量；最后运用模式识别技术对取到得特征量进行分类整理以完成系统的检测, 以下为一次视觉检测的过程：
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像等数据。 深度学习是一种复杂的机器学习算法。
六、系统性能
✓自动检测喷码有无、喷码内容等；
✓检验合格率：99.99%；
✓激光打码产品检测速度平均每小时不小于4000；
✓检测到打码不合格时声光报警并自动剔除不合格品；
✓系统采用深度学习AI算法，能适应多品种复杂背景的产品打码检测；
✓产品检测模板数量1000，可记录每个品种的使用参数，更换产品时无需重新设置参数；
✓可设置对缺陷或正常产品的图像进行自动存储，可进行历史查询，图像保存天数自定义，保存数量≥3000；
✓系统自带统计界面，实时显示生产速度、检测总数、合格数量、缺陷数量、合格率等；
✓系统具备连续异常提醒功能，即当检测到连续多个不合格品时（数量自定义），软件在主界面有连续报警提示，报警灯自动开启声光报警；
✓系统自带GE、RS232和USB等多种接口，并配有远程联网协助模块，方便进行远程维护。
七、后期可扩展功能
检测完成后输出结果信息，系统可根据需求输出结果信息（OK/NG）给第三方设备；
可对接云平台实现数据的云端存储与查看，实时查看设备数据；
可与各大平台对接，实现数据共享、数据挖掘，为企业决策提供数据支持。
八、系统技术特点
操作界面清晰明了，简单易行，只需简单设定即可自动执行检测；
检测软件及算法完全自主开发，系统针对性强；
可灵活设置检测模板、检测范围；
可选择局部检测功能，提高检测速度；
专业化光源设计，成像清晰均匀，确保检测任务完成；
支持多种型号产品的检测功能；
安装简单，结构紧凑，易于操作、维护和扩充；
可靠性高，运行稳定，适合各种现场运行条件。
九、设备主要技术特点
◆相机
取像范围：300mm*120mm左右
分辨率：130万像素；
动态检测精度：0.2平方毫米；
镜头类型：C接口型；
最高处理速度：100ms以内；
灰度等级：彩相机；
最低照度：黑白0.002Lux；
传输接口：以太网接口；
传输距离：100米无中继传输；
工作电源：220VAC±20%，50Hz；
工作环境温度：10~50℃。
◆检测主机
外观尺寸：284mm*350mm*115mm；
重量：≈10KG；
外壳：不锈钢柜体；
工作温度：0℃-40℃；
内存容量：4+128G；
操作系统：Linux；
显示器：标配10.1吋触屏；
功率：85W；
输入：传感器、编码器；
输出：声光报警、剔除信号、NG/OK信号。
十、类似案例
案例现场一
案例现场二
案例现场三
十一、售后服务
1.售前免费提供各种咨询和调研、方案设计等服务；
2.项目实施过程中实行跟班指导、现场培训服务；
3.为客户重要部件提供备用件，以防突发情况；
4.定期派工程师免费上门巡检、维护服务；
5.系统终生提供技术支持和二次开发服务；
6.免费提供今后搬迁的技术支持和再培训服务；
7.免费提供各项追溯专业技术咨询与项目解决方案；
软纱门
8.现场报修响应不超过24小时；
9.售后实行7×24小时电话咨询、远程指导服务；
10. 17718142480全国统一。
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