解决方案
目录
1.警务云运维需求分析 (4)
1.1.警务云运维背景 (4)
针织加工
1.2.警务云技术架构 (4)
1.3.运维管理需求分析 (5)
1.3.2.资源监控 (5)
1.3.3.自动化管理 (5)
1.3.4.服务管理 (6)
2.警务云运维方案概述 (6)
2.2.云运维平台技术架构 (6)
2.3.与云平台集成方案 (8)
2.4.云资源安全管控 (9)
3.云运维平台详细技术方案 (10)
3.1.资源配置管理（CMDB） (10)
智能营销客户管理系统
网络电视直播系统3.1.1.配置数据建模 (10)
3.1.2.配置数据采集 (11)
3.1.3.配置数据维护 (14)
3.1.4.配置数据应用 (17)
3.2.集中监控管理 (20)
3.2.1.网络监控管理 (21)
3.2.2.系统应用监控 (23)
3.2.3.用户体验监控 (29)
3.2.4.集中告警管理 (34)
3.3.运维自动化管理 (36)
3.3.1.应用持续交付 (38)打火机设备
3.3.2.运维操作自动化 (41)
3.3.3.自动化作业平台 (44)
3.3.4.作业调度管理 (48)
3.4.运维管理流程 (49)
3.4.1.ITIL流程 (49)洗车房
3.4.2.云资源交付 (50)
3.4.3.工单处理 (51)
3.4.4.流程模型 (52)
3.4.5.门户 (53)
3.4.6.运维网站 (54)
3.5.运维数据分析 (54)
3.6.运维可视化展示 (55)
3.6.1.大屏可视化展示 (55)
3.6.2.可视化设计平台 (56)
3.7.运维管理门户 (57)
4.平台部署方案 (57)
4.1.采控代理自动化部署 (57)
4.2.运维平台部署 (58)
5.平台建设收益 (60)
1.警务云运维需求分析
1.1.警务云运维背景
近年来，全国各级公安机关大力推动信息资源汇聚共享，积极探索云计算大数据技术与公安业务的结合与应用，推动了警务工作创新发展，促进了公安信息化提质升级。信息技术快速发展，为公安信息化发展创造了新的条件。云计算、大数据技术的发展，为建立公安信息资源服务体系、加强公安内外部信息资源汇集整合、关联分析带来了可能。
云计算以其超级计算能力、虚拟化能力、高扩展性、按需服务、高可用性、节能减排等特性，在公安行业得了快速的发展，当前各级公安科技部门已经基本了虚拟化平台或IaaS 云计算平台，信息化水平走在前列在地区已经建设完成或正在建设PaaS、DaaS、SaaS等云计算平台，尤其是大数据、容器平台两个方面发展快速，在技术深化与实战方面取得了明显成效。
彩印业务
但我们也在享受云计算、大数据等先进技术带来便利的同时，我们也需要注意的到云平台的分散性、安全性、脆弱性的特性。当前大多数云平台厂商提供的解决方案无法完全覆盖云计算的各个层次，同时各家产品均拥有自身的管理平台，在运维管理层面的能力也各不相同，这种分散性与能力的缺失使得运维管理复杂度加大。云平台在云资源创建、调整、销毁方面灵活快速，在带来便利的同时，存在着非常大的安全隐患，如果没有相应的管控手段，这种让云平台的这个脆弱性放大，甚至影响到的整理云平台的可用性。
1.2.警务云技术架构
警务云是一个系统性工程，包括基础设施层、云架构层、应用层、管控层等多个层次，各层次相互协助整合，构成完整的警务云技术架构体系。
一、基础设施层，包括：机房环境、计算设备、存储设备及网络。
二、云架构层，包括：IaaS、PaaS、DaaS等相关的云计算、大数据、容器平台。
三、应用层，包括：数据库、中间件、标准应用等系统服务，及各类警务业务应用。
四、管控层，包括：运维管理、安全管理等云管控平台（注：本方案主要讲述运维管理），
运维管理主要包括：资源管理、监控管理、自动化管理、服务管理等。
注：基础设施层、云架构层、应用层统均为运维管理的资源对象。
附图1. 警务云技术架构图
1.3.运维管理需求分析
1.3.1.资源管理
警务云的资源管理需要同时将基础设施层、云架构层、应用层的各层次资源需要进行集中、统一纳管，
才能真正到全面掌握云数据中心的资源全貌。为了能够及时掌握云资源，运维管理平台需要与云管理平台进行集成对接，定期获得云资源的变化情况。
云的快速可变的特性，云资源很容易被创建和修改，缺乏对Openstack/VCenter/阿里云等云管理的操作管控机制，无法确认资源操作的合规性，存在明显安全隐患，需要有配套的监管手段。
1.3.
2.资源监控
随着虚拟化的快速发展，云数据中心资源规模激剧增加，同时Docker、微服务架构的快速发展，使得云资源规模快速增加，资源数量级达到数十万级别甚至更高，对云资源监控的要求越来越高，开源软件和传统商业监控工具已经无法满足云数据中心监控管理的需要。
1.3.3.自动化管理
资源规模巨大的云数据中心仅仅依靠传统的人工运维操作已经无法满足当前的运维需求，需要更高层次的自动化管理能力。规范操作，知识的沉淀，降低对技术高手的依赖；提
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