文献引用格式：徐莉
XU L.Research on media asset management and application based on big data intelligence[J].Video Engineering，（4）：
1 - 3.
中图分类号：TP311.13
摘要：在媒体深化融合的大背景下，
基于此，分析大数据和人工智能技术的发展特征以及与媒资应用的结合点， N
2
《电视技术》第45卷第4期(总第545期) | 投稿网址http: //www. videoe. cn
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熟，应用领域逐渐扩大，个全新的智慧媒体时代。以智能化技术为基石，AI 核心能力与媒资的智能编目、核以及鉴黄鉴恐鉴暴等各种业务场景结合起来，造更具智慧的媒资管理应用，务实的创新思维方式。
2 决策平台，库资源及编目信息，据内部联系，研发思路，2.1 使用过程中，用的数据，造出与内容资产相同甚至更高的价值据技术分析用户的检索词、等数据信息，进而优化节目资料编目和检索系统设计等方案，升节目资料内容资产的附加值；料需求及资料被调用的过程，据库，数据字段更加有效；信息，喜好，2.2 移动终端以及社交网络等方面的数据，预分析话题传播趋势和形成舆情报告。大数据舆情不但具有经而且对热点素材的预测极具成为引导媒资进行主题汇聚的重要前提和“中央厨房”采用百度舆不仅能够及时将媒体稿件、节目收视率及舆情实时反馈给“指挥也可以深度挖掘和分析媒资系统中的与早供编辑记者挑选使用，提高媒资利用率和准确度。具体应用场景为：选题报题系在创建线索或选题时，可以根据对应的名称在媒资库里进行分词检索，显图1 选题报题系统 2.4 大数据可视化运维管理
媒资系统在日常运行过程中会不断累积大量的流程运行、用户管理以及日志等数据
资管理而言，这些展现内容需要丰富且直观，
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据可视化、可分析。多数媒资系统目前都具有对数据进行列表统计的功能。步入大数据时代，
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现不能仅局限于报表明细，减速机测试台
利于展现业务数据的变化规律和比例组成，
为监控自动化、
警提供决策支持。
透风窗3 人工智能技术的媒资应用融合
3.1 人工智能用于筛选查重
在媒资归档时即进行分类并做智能标签，利用
字幕识别及转场检
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提高媒资检索
颜、人脸及标签等多维度检索词查定位媒资。在移动端还
如利用语音识别
为用户提供类似问答的语音互动体验，便于在外移动办公的编辑记者第一时间便捷地获取
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