轨迹预测 综述

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轨迹预测是指在区域内追踪和预测运动物体的未来位置和运动轨迹。在各种现实场景中,如自动驾驶汽车、智能交通、室内导航等,
轨迹预测都是重要的技术问题。随着深度学习的兴起,深度学习在轨
迹预测领域也得到了广泛应用。目前,轨迹预测的研究主要涉及数据
载人行李箱手动加油泵集的构建、轨迹表示方法、基于统计学习模型和基于深度学习模型的
vdisk方法等方面。同时,如何考虑外部因素、场景变化等因素,也是轨迹
预测的研究热点之一。未来,轨迹预测将进一步发展,成为智能交通、智慧城市等领域中不可或缺的技术前沿。

本文发布于:2024-09-25 02:25:34,感谢您对本站的认可!

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标签:预测   轨迹   学习   智能   深度   交通   场景   因素
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