静电纺丝纳米纤维膜
Real-Time Automatic Detection and Recognition of Internet of Things Equipment Based on Flow电力线宽带
Fingerprint
弹簧制作
作者： 徐超[1]；王纪军[1]；吴小虎[1]；张明远[1]螺纹脂
作者机构： [1]江苏电力信息技术有限公司，南京江苏210009
出版物刊名： 信息安全研究
页码： 543-549页
石材磨光机年卷期： 2021年 第6期
主题词： 物联网；设备类型标识；设备指纹；网络安全；安全控制 摘要：近年来，随着物联网(Internet of things,IoT)技术的飞速发展，网络空间中涌现了大量的物联网设备，例如网络打印机、网络摄像头和路由器.但是，网络安全状况越来越严重.由连接到
互联网的终端设备发起的大规模网络攻击频繁发生，造成一系列不利影响，例如信息泄露和人员财产损失.建立一套用于物联网设备的指纹生成系统，以准确识别设备类型，对于物联网的统一安全控制具有重要意义.提出了一种基于流量指纹的物联网设备实时自动检测及识别方案，该方案包含2个主要模块：自动检测和指纹识别.首先通过被动侦听来收集由不同的物联网设备发送的消息.基于不同设备的标头字段的差异，使用一系列多分类算法来识别设备类型.仿真实验表明，该方案可以达到93.75%的平均预测精度.电缆架空支架
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