信息工程学院本科生课程设计报告
课程名称：数字信号处理
系 别： 信息工程学院
专 业 (方 向)：
年 级、 班：
学 生 姓 名：
学 号：
指 导 教 师：
2014 年 5 月 4 日
苯胺的制备一、设计目的..........................................脱硫装置
二、设计要求..........................................
三、设计原理..........................................
四、设计用途..........................................
五、设计总结..........................................
六、参考文献..........................................
摘要：人脸识别系统以人脸识别
技术为核心，是一项新兴的生物识别技术
，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理
技术与生物统计学
原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学
的原理进行分析建立数学模型
，具有广阔的发展前景。在本次设计过程中我们详细的了解了人脸识别的内容和应用。 关键词：紫花针茅 图像预处理; 特征提取; 识别；应用
一 人脸识别系统概述
1. 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相 关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查的技术或系统。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术）、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。
2.人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。
3.所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个 体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。
4.不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。
二 人脸识别的应用
测量空间同其他生物特征识别技术，如指纹识别、说话人语音识别、虹膜识别、DNA识别、步态识别等相比，人脸识别具有被动、友好、方便的特点。其应用范围广泛，可应用于以下的几个方面:
·嫌疑犯照片的识别匹配
·信用卡、驾驶执照、护照与个人身份的识别
·银行、商场安全系统
单向排水阀
·门禁系统、计算机登录控制
·专家识别系统
·基于目击线索的人脸重构
·嫌疑犯电子照片簿
·基于残留人脸的人脸重构
·基于父母人脸的小孩脸推导生成
·随着年龄增长的人脸估算绿隔热玻璃
三．人脸识别的基本方法
人脸识别的方法很多，主要的人脸识别方法有：
（1）几何特征的人脸识别方法：几何特征可以是眼、慧眼人脸识别考勤机
鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系（如相互之间的距离）。这些算法识别速度快，需要的内存小，但识别率较低。
（2）基于特征脸（PCA）的人脸识别方法：特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。
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