浅析地铁AFC系统人脸识别检测技术的现状及应用

浅析地铁AFC系统人脸识别检测技术的现状及应用
【摘要】本文将主要探讨AFC系统的人脸识别检测技术现状还有应用情况。AFC系统是一种计算机通信网络的产品,它的发展经过了一个从无到有的历程,而且它已经伴随着计算机技术和国内的软件技术的持续发展,可以与城镇居民一卡通进行对接,给人民的出行带来了很大的便利。
陶土板挂件【关键词】地铁AFC系统;人脸识别技术;应用现状
3d眼镜制作1. 人脸识别技术和其具备的特点
1.1人脸识别技术的概念
人脸识别技术主要是根据面孔的特点,对面孔进行辨识。而人脸识别技术是一种生物特征技术,在国内,它的应用多集中在身份识别方面。自本世纪之交以来,中国已开始在公共安全领域推广使用面部特征,并对一些违法行为进行了严厉的惩处。事实上,我们国家第一次使用人脸识别技术是在2008北京奥运期间。而在2010上海世博会以后,国内出现了许多厂商,他们都在研发人脸识别的技术,只不过他们所研发的技术各不相同。于是,从那
以后,我们国家就开始了一个多样化的人脸识别技术的研究过程。比起其它的技术,面部特征的提取要复杂的多。不过,不管是哪家公司,都有三个主要的步骤。人脸识别技术首先要做的就是创建一个个人资料体系。第二个步骤就是采集面部图像。第三个步骤就是通过面部特征和个人特征的比较来判断个人特征的准确性和完整性。相对于常规的身份认证技术而言,基于人脸的认证技术最突出的优点在于其具有高度的安全性。另外,面部特征也是相对安全的。然而,当前,人脸识别技术也存在一个很大的不足,即识别精度,例如,人脸识别技术很容易受到外部环境的干扰,从而导致精度下降。目前,国内已有的面部特征提取技术,其精度仅为96%。
1.2人脸识别技术的产品特点
人脸识别技术的产物具有两种特性。第一个特征是先进,随着科技的进步,我们在资料处理方面的技术也在逐步进步。伴随着人脸识别技术的持续发展,我们的地铁也将逐步达到对地铁特定人员优惠乘坐的目标,由此可以看出人脸识别技术的先进。第二个优势,就是可扩展,现在有不少的付款系统都使用了这种技术。在这台机器上,他们可以通过人脸识别来完成交易。而招商、民生两家银行,也都是通过面部特征来完成交易的。现在国内很
多大城市的高速铁路,还有空港,都有了人脸识别系统。从这一点上,可以看出这是一种非常有潜力的技术。
2.人脸识别方法
人脸识别是指通过摄像机或摄像头获取包含面孔的照片或视频流,并在照片中自动地对被识别的面孔进行人脸识别的一类技术,也称为人像识别、人脸识别。通过人脸检测、人脸特征提取、人脸配准、人脸活体和人脸查询算法等,提升了人脸识别和比对的精度,提升了人脸识别处理的效率。在此基础上,提出了一种基于面部特征的识别方法。这种基础可以通过不同的鼻腔或不同的淡黄皮肤来表达。当人脸特征的实际分布区域能够满足预先确定的准则时,它可以被作为脸部被探测出来。该方式是一种从上到下的方式,虽然对整体信息的内涵掌握得很好,但是却不一定能够精确地选取初始信息的最优地点,从而造成相应的偏差。这些都是以使用者的嘴巴、鼻子、眼睛、眉型为基础,以使用者的基础特性为基础。本文提出了一种基于人脸识别的自底向上的人脸识别算法。这两种算法都是建立在面孔和身体各部位的非现实性联系基础上的。然而,因人类眼球结构独特,且其对称性不稳,大部分的“从底向上”的检索方式,仅能在视觉中到目标,比如改变脊椎结构、显
著光照、遮挡以及改变脸部姿态等。基础的、标准的、不同类型的、按照使用者所使用的、通用的方式进行修正的、可供选择的、可用于不同类型的模板。在此基础上,提出了一套基于特征提取的特征提取方法。在相似性高的情况下,将关联作为一个人的脸部进行识别,在脸部受到光照、遮挡、表情等外界条件的影响时,可以进行识别。另外,由于使用的是已设定好的模版尺寸,所以无法精确地识别出全部的面孔。为此,对该方法进行了修正。在此基础上,提出了一种改进的新方法。根据资料的尺寸设定的不同的参数化变数范本。通过该常规算法,可以获得较好的识别效果。
3.人脸识别技术在AFC系统中的应用
人脸识别技术有许多用途。首先,面部特征的模拟器需要对面部特征进行辨识,然后将辨识结果进行回传。其次,人脸识别技术需要拥有脸部资料库,需要侦测脸部,并同步进行比较工作。另外,人脸识别技术还可以与门禁系统通讯。而对于闸机的装置,其最大的作用就是要确保与面孔识别模块的串口通信,便于向其发出模块控制指令,并将其回馈到闸机的人脸识别效果。在该系统中,使用了人脸识别技术,其目的是要完成面部的识别,并完成人与车之间的通过。该技术除了与人脸识别技术有关外,还包含了对门禁的进行了全
面的分析,如:门禁系统、线路控制中心系统、站点控制系统,以及半自动售票机系统和面孔识别服务平台系统等。针对当前我国城市轨道交通自动售票机中使用的人脸辨识技术存在的问题,提出了解决这一问题的方法。第一个是精确性,其次是操作的效率,最后一个则是旅客的个人隐私性。至于准确率,到现在为止,我们的准确率也就是96%左右。这有很多的因素,比如我们国家的轨道交通是一个人流量很大的系统,这就导致了面孔的相似性很高。一旦面部特征被锁定,就有很大的风险。在处理速度方面,在国内通过人脸识别技术,可以实现不使用地铁卡的情况下乘车,在出站时,旅客不需进行任何的动作,但由于国内的网络传输速度,也会消耗一些的时间和费用。另外一个就是用户的个人信息,由于要将用户的脸部特征记录在数据库里,所以用户的个人信息也会受到一定的影响。因此,必须加强对资料库的保密,确保旅客的个人资料的隐私。
4.人脸识别技术的增值点
在该系统中的使用,主要有两个增值点:一是可以用来解决地铁售票问题;二是可以用来处理旅客过闸机的问题。
4.1人脸识别技术解决地铁售票问题
在我们国家,网络技术不断发展,智能电话的广泛应用,支付宝,等支付工具的发展,都在生活中得到了广泛的应用。二维码和刷脸等服务也在逐步发展。使用人脸识别技术来处理轨道交通的售票问题,与常规的轨道交通售票机器相比较,它不但可以高效地缩短旅客在轨道交通中所需要的购买车票的时间,还可以为轨道交通的售票机节约了大量的运行费用,从而降低了轨道交通的票务运行成本。在与网络相连后,通过使用人脸识别技术,可以对普通的售票机进行面孔支付,这样就可以为乘客提供更好的乘坐体验。另外,还可以使用实名验证进行刷卡,大大提升了我国地铁的安全性。实名验证、刷卡,在刷卡时也可以与刷卡信息和面孔进行对比,因此,在下一次乘坐公共汽车时,就可以直接进行刷脸,而不必分别购买车票,给人民的出行带来了很大的便利。
灯光控制器4.2人脸识别技术解决地铁过闸问题
三维激光扫描系统
另外,人脸识别技术的另一个增值点,就是可以帮助旅客顺利通过闸机。在大城镇中,轨道交通既可以解决人流过于拥挤的问题,又可以解决人们对于公共交通的需要。然而,在我国,地铁建设尤其需要依靠高科技的发展。2016年,国内部分大城市已经在地铁上完成了“刷脸”乘车。在车站里,用来进行人脸识别的门禁系统,并不只是一个简单的终端,而
是整个系统的中心。与人脸识别技术结合后,既可以让旅客先上车后缴费,又可以在旅客通过刷脸进入地铁站时,终端数据库有充足的时间对面孔进行匹配或采集。
5.小结寻路网
总之,人脸识别技术是当前国内地铁交通技术的一个重要的辅助手段。既可以让旅客可以通过刷脸进行乘车,也可以有针对性的针对轨道运输票务管理中涉及到的具体体,便利了这些体的便利,可以让他们更好的享受到地铁。可以说,随着我国人脸识别技术的不断提升,旅客可以进行刷脸扣费和出入站,这在一定程度上提升了我国轨道交通的服务质量。
【参考文献】
[1] 孙飞. 地铁AFC系统人脸识别检测技术的现状及应用[J]. 中国科技纵横,2020(12):55-56.
uwb人员定位
[2] 张成,易善国. 地铁 AFC 系统人脸识别检测技术的现状及应用[J]. 建筑工程技术与设计,2020(7):127.

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