2019年第3期（总第162期）ENERGY AND ENERGY CONSERVATION2019年3月技术研究 靳造造
(山西西山晋兴能源有限责任公司，山西兴县033600)
摘要：矿井机电设备作为矿井现代化生产高效、持续的关键要素之一，实现对其故障的及时、精准排除，对矿井生产综合效益的提升作用巨大在分析机电设备维护要点的基础上，对机电设备故障诊断技术应用和故障诊断步骤进行总结分析，希望能为其他矿井相关技术的应用提供借鉴与参考.
关键词：矿井；机电设备；故障诊断；应用；步骤
中图分类号：TD407文献标识码：A文章编号：2095-0802-(2019)03-0117-02
Analysis of Fault Diagnosis Technology of Electromechanical Equipment in Underground Coal
Mine蝶形螺丝
JIN Zaozao
(Xishan Jinxing Energy Co.,Ltd.of Shanxi,Xingxian033600,Shanxi,China)
连供系统>钢管自动切割机Abstract：Mine electromechanical equipment is one of the key elements of modem production efficiency and sustainability.Timely and accurate troubleshooting of mine electromechanical equipment plays an important role in promoting comprehensive benefits of mine production.On the basis of analyzing the key points of electromechanical equipment maintenance,this paper summarized and analyzed the application of electromechanical equipment fault diagnosis technology and fault diagnosis steps,hoping to provide reference for other related technologies in the mine.
Key words：mine;electromechanical equipment;fault diagnosis：application:steps
0引言
矿山机电设备作为矿井生产得以持续有效开展的必要保障之一，如何实现对其故障的快速、精准诊断对矿井生产有着不可替代的重要作用。运用有效的故障诊断技术能在及时了解设备运行状态的同时对机电设备整体或局部组件的异常与否予以判定，并对故障发生位置及原因予以分析确定，从而为故障的快速排除提供有力指导特别是在矿井机电设备使用数量不断增加的同时.研究更加行之有效的故障诊断技术，对矿井的现代化建设有着积极作用。
I井下机电设备维护要点
矿井机电设备日常运行中受复杂作业环境的影响.不可避免会发生各类故障。为确保机电设备运行的有效性，必须：a）设计以预防为主的检修计划，并在作业时始终保持对机电设备的观察检测，在观测中一旦发现潜在的安全隐患，必须及时排除故障。与此同时.必须对井下机电设备定期开展巡检，巡检中若发现设备组件存在磨损的情况，应立即予以更换保养；b）设备维修作业还必须同生产实际相互配合，将两者关系进行有效处置，避免对生产造成过多负面影响。就矿井生产安全来说.机电设备的检修至关重要，必须配置必要的人力、物力和财力.但部分矿井为了最大化经济效益，提升矿井产量，往往会忽略对机电设备的
收稿日期：2019-01-02
作者简介：靳造造，1984年生，男，甘肃静宁人，2006年毕业于中国矿业大学电子科学与技术专业，工程师日常检修，导致许多设备带病运行.不仅一定程度上降低了作业效率，还埋下了一定的安全隐患；c）机电设备的日常维护同定期巡检作业必须相互配合，对时间进行有效调配的同时还必须采用专业技术人员进行日常工作，确保工作的有效性IT。
mrow2井下机电设备故障诊断技术应用
2.1主观诊断技术应用
主观诊断技术概指通过使用简便的维修装置或根据长期生产所总结积累的维修经验对机电设备的故障予以分析判定。主观诊断技术在使用中存在快速、便捷等优点，但判定的可靠性相对较低。此外，该技术还可进一步划分为五种类型，分别为直觉经验法、逻辑分析法、参数测量法、故障树分析法和堵截法。其中，直觉经验法主要指借助人体感官和个人经验，通过对机电设备的看、摸、闻等，实现对故障原因的判定；逻辑分析法概指借助逻辑分析对故障现象和发生诱因间的逻辑关系予以确定，从而判定故障诱因与位置，实现故障的处置；故障树分析法概指结合系统整体.制作相应的故障树逻辑结构图，故障树顶部为具体故障事件，随后借助故障树对故障事件进行分解，确定引起故障的基本事件，再以各组件的故障率为依据.确定真正的故障类型。这种方法多适用于大型且辅助的系统故障判定分析；参数测量法是指在系统回路中对各个必要测点的工作参数进行测定，随后通过测得参数和系统正常参数的比对分析，发现设备运行的异常之处，从而确定故障类型与故障点，其多适用于在线监测与定
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2019年第3期2019年3月
量预报中；堵截法指通过对设备液压系统构成的分析, 对比故障现象.对堵截点予以选取，随后通过对系统
压力和流量变化情况的观测，确定故障位置叫
2.2仪器诊断技术应用
仪器诊断技术是指借由调控机电设备系统运行的 各类参数，诸如振动、温度、力矩等，通过计算机的解
算分析或使用各类仪器进行参数显示，从而获得诊断
结果。一般来说，在仪器诊断中常用的诊断装置可分 为三类，分别为综合型、专用型和通用型。目前，随着
现代科技的不断发展，仪器诊断技术的发展呈现出多 元化特征，各类设备的智能化程度和多功能化程度不 断增加叫
2.3智能诊断技术应用
智能诊断技术主要是指通过智能设备对系统进行 操控，对人脑特征实施模拟，并对故障信息进行有效
的获取、传输与处置，并通过进行再生与利用，实现对
系统中预先存储专家诊断经验的综合运用，实现对设 备故障的诊断。其可细化为众多同类型，主要包括神
经网络系统诊断、灰系统诊断、专家系统诊断、模
糊诊断，其中神经网络与专家系统的应用最为广泛， 已基本达成了智能化应用。这两种智能诊断技术应用
最多的地方就是矿井机电设备中，为矿井的现代化建 设提供了持续的有力推动。
3故障诊断步骤真空装
3.1构建数学模型
井下机电设备运行时会产生大量数据，通过对这 些数据的综合分析，能精准判定机电设备的实际运行 状况，从而为故障的有效判定提供必要的依据。而构
建相应的数学模型，能实现对各类数据的最大程度收 集。机电设备故障诊断数学模型大体上可划分为2个
层次，分别为定性层和定量层。因此在构建故障诊断 数学模型时必须严格依照不同层次进行构建问。故障诊 断模型构建示意图见图1
征兆 故障诊断模型 样本空间图1故障诊断模型构建示意图
3.2数据采集处理与分析
对矿井机电设备运行数据的采集多通过各类型传
感装置达成，传感装置预先布设于设备不同位置，当 机电设备运行作业时，传感装置便能对设备运行中发
岀的各类信号进行持续测定，并将采集的所有信息传
输存储至数据存储器中，随后通过配套的电子智能装 置对这些数据进行筛选、处理与转换，并将这些
数据
同预设的设备正常运行数据比对分析，从而实现对设
备运行状态的精准判定，最终确定设备故障类型、原 因及位置叫
3.3故障预测分析
通过对所收集故障数据信息的有效综合分析，能获
得真实的设备运行基础参数，从而为设备整体故障的有 效确定予以指导。同时，获得的数据还能为设备不同组
件的使用情况及寿命周期的分析判定提供帮助，从而为 设备故障的精准、高效排除提供科学有效的依据叫
4结语
高效、科学且精准的矿山机电设备故障诊断技术
是推动矿井现代化建设所不可或缺的关键要素，其对 于提升矿井机电设备运行有效性、增强设备运行
效率、 降低设备运行成本、延长设备使用周期有着积极效果, 为矿井综合效益的提升提供了有力推动。
油水冷却器参考文献：
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(责任编辑：高志凤)
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地热能
据测算，在地球的大部分地区，从地表向下每深入
100 m，温度就约升高3弋，地面下35 km 处的温度为
1 100 X ：~l 300 °C，地核的温度则更高达
2 000 t 以上。
估计每年从地球内部传到地球表面的热量，约相当于燃
烧3.70x105煤所释放的热量 如果只计算地下热水和 地下蒸汽的总热量，就是地球上全部煤炭所储藏的热量 的 1.700X107 倍。
现在，地热能主要用来发电，不过非电应用的途径 也十分广阔。世界第一座利用地热发电的试验电站于
1904年在意大利运行。地热资源受到普遍重视是21世
纪60年代以后的事。目前，世界上许多国家都在积极地 研究地热资源的开发和利用。地热能主要用来发电，地 热发电的装机总容量已达数百万千瓦。中国地热资源也
比较丰富，高温地热资源主要分布在西藏、云南西部和 台湾等地。
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