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matlab图片拼接代码

求matlab图像拼接程序

clear;

I=imread('xingshi32.bmp');

if(isgray(I)==0)

disp('请输入灰度图像,本程序用来处理128 *128的灰度图像!');

else

if (size(I)~=[128,128])

disp('图像的大小不合程序要求!');

else

H.color=[1 1 1]; %设置白的画布

figure(H);imshow(I);

花生采摘机

title('原图像');

zeroImage=repmat(uint8(0),[128 128]);

figure(H); %为分裂合并后显示的图设置画布

meansImageHandle=imshow(zeroImage);

title('块均值图像');

%%%%%设置分裂后图像的大小由于本图采用了128像素的图柜台制作

blockSize=[128 64 32 16 8 4 2];

%%设置一个S稀疏矩阵用于四叉树分解后存诸数据

S=uint8(128);

S(128,128)=0;

导光条threshold=input('请输入分裂的阈值(0--1):');%阈值

threshold=round(255*threshold);

M=128;dim=128;

%%%%%%%%%%%%%%%%% 分裂主程序%%%%%%%%%%%

while (dim>1)

[M,N] = size(I);

Sind = find(S == dim);

numBlocks = length(Sind);

if (numBlocks == 0)

%已完成

break;

end

rows = (0:dim-1)';

cols = 0:M:(dim-1)*M;

rows = rows(:,ones(1,dim));

cols = cols(ones(dim,1),:); 防暴叉

ind = rows + cols;

ind = ind(:);

tmp = repmat(Sind', length(ind), 1);

ind = ind(:, ones(1,numBlocks));

塑料拖把头ind = ind + tmp;

blockValues= I(ind);

blockValues = reshape(blockValues, [dim dim numBlocks]);

if(isempty(Sind))

%已完成

break;

end

[i,j]=find(S);

set(meansImageHandle,'CData',ComputeMeans(I,S));

maxValues=max(max(blockValues,[],1),[],2);

minValues=min(min(blockValues,[],1),[],2);

doSplit=(double(maxValues)-double(minValues))>threshold;

dim=dim/2;

Sind=Sind(doSplit);

Sind=[Sind;Sind+dim;(Sind+M*dim);(Sind+(M+1)*dim)];

S(Sind)=dim;

end

[i,j]=find(S); % 用来寻四叉机分解结果中大小为S的块的位置

set(meansImageHandle,'CData',ComputeMeans(I,S)); % 显示分解结果块均值图像

Numberofbloks=length(i); %计算块数

%sizev=size(v);

end

程序2

其实很简单的，看懂下面的语句：

PicName1='a.jpg'; % 要合并的图片1

PicName2='b.jpg'; % 要合并的图片2

PicOut='c.jpg'; %合并的结果

IV1=imread(PicName1); % 读入图片1

IV2=imread(PicName2); % 读入图片2

PicData=[IV1; IV2]; % 如果是纵向拼接用这个

PicData=[IV1 IV2]; % 如果是横向拼接用这个

imwrite(PicData, PicOut, 'Quality', 75); % 输出图形

本文发布于:2024-09-22 07:02:21，感谢您对本站的认可！

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标签：图像分解程序结果

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