性能压⼒测试指导⽅案
⼀、性能测试流程指导图
⼆、测试⽬标
测试商城4.0项⽬，对系统服务的性能压⼒测试，并对⽐样本数据，可以达到以下⽬的： 1. 了解量级数据模型⾼并发压测环境下，不同业务模型对服务器资源使⽤情况。 2. 了解量级数据模型⾼并发压测环境下，不同业务模型的性能数据是否优于⽣产环境。
3. 了解量级数据模型⾼并发压测环境下，不同业务模型的压⼒测试，了解性能瓶颈，提供优化⽅向。
4. ⽐对测试数据与样本数据，了解数据差异、了解优化⽅向，并考虑未来3年的增长率，提供优化⽬标。
三、收集⽣产环境模型
1. 配置模型
(1) 1:1⽐例镜像复刻⽣产环境应⽤服务器硬件配置
(2) 1:1⽐例镜像复刻⽣产环境应⽤服务器软件配置
(3) 1:1⽐例镜像复刻⽣产环境数据库服务器硬件配置
(4) 1:1⽐例镜像复刻⽣产环境数据库服务器软件配置
2. 业务模型
(1) ⽤户模型：收集整理⽣产环境⽤户常⽤真是活动轨迹、活动时间频率⾼发业务活动轨迹，整理输出性能测试业务⽤例。
(2) ⾃建模型：全链路模型、重点业务模型、混合业务模型，输出性能测试业务⽤例
3. 数据模型
(1) 收集⽣产环境已注册⽤户量
(2) 收集⽣产环境⽤户活跃数（活动期间\⾮活动期间）
(3) 收集⽣产环境⽤户完整量级数据，包括不限于：浏览量、购物车商品量、下单量、交易量、⽀付量、订单删除、订单修改等数据量（活动期间\⾮活动期间）
(4) 收集⽣产环境⽤户集结点（活动期间\⾮活动期间）
(5) 收集完整数据量后，结合业务模型，确认需要进⾏参数化的数据
四、样本数据
对已构建好的Beta环境进⾏不同业务模型、数据模型的⾼并发压测，获取整理每个业务模型的样本数据，样本数据包括以下两部分
1. 服务器资源数据：高尔夫球场围网
(1) CPU
(2) 内存
(3) I\O
2. 业务指标：
(1) 最⼤吞吐量
(2) 最⼤成功率（=100%）
(3) 最⼤⽤户并发数
(4) 响应时间
3. 仅供参考指标：
(1) 资源指标：
①系统CPU使⽤率<=70%
②系统内存使⽤率<=70%
③系统I/O使⽤率<=70%
(2) 业务指标：
①吞吐量：
dds信号源1) 互联⽹电⼦商务：10000TPS~1000000TPS
2) 互联⽹中型⽹站：1000TPS~50000TPS
3) 互联⽹⼩型⽹站: 500TPS~10000TPS
4) 淘宝TPS值为30000~300000/秒
②业务成功率：
1) >=99.6%（失败率⼀般由于⽹络超时原因导致）
③⽤户并发数：
1) >=15000
④响应时间
1. <=2秒，性能优异
2. <=5秒，性能良好
3. >=10秒，性能不可接受
管式反应器4. 互联⽹企业在线实时交易响应标准为500毫秒以下，例如淘宝业务10毫秒左右
delta并联机器人
5. 使⽤⽣产环境配置模型、业务模型、数据模型，进⾏beta环境⾼并发测试，获得⾼并发样本数据。
6. 使⽤同样⼀套配置，进⾏商城4.0⾼并发测试，⽐对样本数据，查看⽐对结果。
7. 使⽤增量数据模型测试，满⾜未来3年的⼀个增长⽐例性能要求。
五、数据⽐较
六、业务测试模型附件：电磁屏蔽导电胶
范例：
七、测试计划：
省略
cslg
⼋、测试⼯具：
压测⼯具Jmeter、服务器资源监测⼯具dstat/运维常⽤⼯具、Xshell
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
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