透风窗
⼤数据的数据体系，⾃底向上包括四个层次：
1工业除湿机1 数据采集与清洗层
智慧教室互动黑板2 数据加⼯与汇聚层
三七的花怎样制成干茶>eva母
3 数据能⼒与开放层（体现平台即服务PAAS的概念）
4 数据价值与应⽤层
实时流处理模式：通过K-V查询接⼝，以流处理模式，逐条传输、ETL，融合并⼊库⾄业务平台。
agv驱动器离线批处理模式：通过SFTP传输接⼝，将数据离线批量采集⾄业务平台缓存中，再进⾏批量ETL、融合并⼊库到业务平台。
⼤数据的采集：基于开源爬⾍Webmagic与内存数据库Redis的分布式爬⾍技术 分布式存储技术：
使⽤⼤量普通PC服务器通过Internet互联，对外作为⼀个整体提供存储服务，以较低的成本满⾜⼤规模的存储需求 分布式块存储：将分布式的⼤量服务器硬盘经过分布式块存储变成统⼀的逻辑硬盘，再按逻辑卷分给虚拟机。适合于作为云主机资源池共享存储，IO要求⾼。
分布式⽂件存储：将⼤⽂件切分成多个⼩⽂件块。并将⼩⽂件块分布存储在服和器节点上，基于元数据服务器控制各个数据节点，适合于⼤数据⽂件的存储和处理，存储与计算⼀体化，例如作为Hadoop Spark的底层⽂件系统。
分布式对象存储：扁平化，⽂件之间没有层级或类型关系，适合于各种⼤⼩的海量⽂件基于互联⽹在线存储，访问和备份，如云存储服务等。
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