2019年第3期 信息通信
2019
(总第 195 期）
INFORMATION & COMMUNICATIONS (Sum . No 195)
邢趄1‘2，赵生妹1
(1.南京邮电大学信号处理与传输研究院，江苏南京210003;2.河南工业大学信息科学与工程学院，河南郑州450001)
摘要：文章为了降低极化码的串行抵消列表(Successive Cancellation L ist ，S C L )算法的译码时延，利用简化串行抵消(Sim - plified S C ，S S C )算法思想，设计实现了系统极化码(system polar code , SPC )低复杂度(low com plexity )的循环冗余校验辅 助串行抵消列表(0«：-也<16<180^0入-8(：1〇译码，简称为8?(：-1^-0八-80^算法〇仿真结果表明：极
化码(1024,512)中 ‘*Rate -r 节点并行处理的门限值(Threshold Value )设为64时,SPC -L O C A -S C L 和SPC -C A -S C L 算法性能一致，时延减 少了 6.35%。"Rate 4”节点并行处理的门限值设为32,16时，时延分别减少了 17.78%和24.13%，性能则降低了 0.4d B 和 0.5dBo
关键词：极化码；串行抵消列表译码；系统编码；低时延
中图分类号:TN 911.22 文献标识码:A 文章编号:1673-1131( 2019 )03-0029-04
Low Complexity CRC-Aided Successive Cancellation List Decoding of Systematic Polar Codes
X ing ChaouyZhao Shengmei 1
(l.Iostitute o f S ignal Processing and Transmissicm , Nanjing University o f P oste and Teleccmmunicaticsisl , Nanjing 210003,China ；
2.College o f I nformation Science and Engineering , Henan University o f T echnology 2, Zhengzhou 450001,China )A bstract : In order to reduce the decoding latency o f t he Successive Cancellation List (SCL ) algorithm for the polar code . Based on the idea o f Sim pM ed SC (SSC ) algorithm , this paper designs a low complexity CRC-Aided SCL decoding o f system polar code (SPC ), which is called SPC -LC -CA-SCL algcoithm . The simulation result
s show that when the threshold value o f p arallel processing for the Rate -1 node is set to 64, for the polar code (1024,512), the proposed SPC -LC -CA-SCL algorithm and SPC - CA-SCL algorithm have the same performance , meanwhile , the decoding latency is reduced by 6.35%. When the threshold value o f the parallel processing for the Rate -1 node is set to 32, 16, respectively , the decoding latency is reduced by 17.78% and
24.13%, however , the decoding perfonnance is degraded by 0.4dB and 0.5dB .灯管支架
K ey words : polar code;successive cancellation list decoding;systematic encoding ;low-complexity
0引言
性能不如低密度奇偶校验（Low D ensity Parity C heck 极化码的串行抵消(Successive C ancellation ，S C )译码 算法由于串行处理限制了译码速度，且在有限长度时的译码
C ode , L
D PC )码。因此，S C 算法研究的重点是降低时延和
提髙性能。
简化的串行抵消(Sim plified SC ，SSC )译码121利用极化码如图6所示。
图6某次进攻杀伤面积
3结语
文章从作战建模的概念、思想以及模型分析方法等方面 介绍了几种常用的陆军分队作战模型，而且由于涉密的原因， 有些战斗队形不能实际的展开计算分析，只能通过简单的作 战个体要素代表，再运用抽象、简化、数学模型构造等方法对 模型进行了详细打击效果分析，并指出真实战场环境下的分 队作战都是多种作战模型的融合使用，通过对作战单元单位
时间内控制力变化的精确计算，为分队作战建模分析提供了 良好的参考价值，同时提出对部队控制力一种新的研究评估 思路，由单兵至班组，从班组到连营，以此类推，再综合考虑各 种火力、防护力、情报获取能力、通联能力，可以用建模的方式 精确计算其综合控制力，那么根据研究单元的运动部署能力， 就可以运算的得出初步分队控制力的虚弱动态变化，从而选 出最优战法，或是最保守战法。
参考文献：
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管式热交换器>虚拟数据线
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莫尔斯，金博尔，吴沧浦.运筹学方法[M ].科学出版社， 1988.
作者简介：白雪舰(1983-)，男，硕士，起挪_
向：计騎I 应ffl 。
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