非机动车违法系统设计方案
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20XX年XX月XX日
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在交通管理中，面向非机动车的管控，由于违法行为复杂、管控对象多样，一直是老大难问题。近年来，受互联网发展影响，快递物流行业及餐饮业外卖配送业务的发展迅速，非机动车尤其是电动自行车由于其经济、轻便的特点，成为大多数配送人员的首选。由于缺乏有效管控，由非机动车违法导致的事故逐年增长。 剥离力测试方法以XX市为例：根据数据统计，XX市在2017年上半年共发生涉及外卖送餐电动车各类事故3242起，共造成3人死亡，2473人受伤。其中外卖电动自行车存在交通违法行为的有2807起，仅有193起交通事故外卖送餐电动自行车完全不承担交通事故责任，外卖送餐电动自 行车在交通事故总数中违法担责率高达94.04%。通过对交通事故进行分析发现，送餐电动自行车的闯红灯、走机动车道和逆向行驶三种交通违法行为非常突出，共占到引发交通事故违法总数的78.3%。同时，部分外卖送餐员发生交通事故后并没有积极配合警方进行处理，反而逃离现场企图逃避事故责任的也有242起，共造成170人受伤。
家庭自制黄豆芽机受制于警力不足的现状，目前针对交通管理广泛采用基于交通技术监控相机为主的非现场执法手段。但传统的交通摄像机针对非机动车无法进行有效管控。近年来，人工智能技术的发展，交通监控相机技术的发展趋势正逐步面向更全面和更精细化的交通管理需求。利用非现场执法手段针对非机动车的管理，尤其是针对非机动车非法行为的管控，成为了可能。
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