城市垃圾分类处理是解决⽬前城市垃圾出产量激增，垃圾处理效率低，垃圾利⽤率低等问题的重要途径。《⽣活垃圾分类制度实施⽅案》（简称《⽅案》）要求在2020年底前全国46个城市全⾯推⾏⽣活垃圾强制分类，我国垃圾分类进⼊了全制度化推进的新时代。⽽制度的强制执⾏需要⼤量的宣传成本，⼈⼒成本与时间成本。⼈⼯智能技术则能够替代垃圾分类中的部分劳动⼒，从⽽⼤⼤降低垃圾分类所需要的⼈⼒成本，同时提升垃圾分类的效率。在这样的⼤背景下，垃圾分类过程中的辅助性⼈⼯智能产品⼤量涌现。
智能垃圾分类环保屋
饱和攻击AI+垃圾分类？
⽬前，已投⼊市场与在研发过程的产品⼤致可分为三⼤类，分别服务于垃圾分类的三个不同环节：宣传教育环节、收集环节与处理环节。 ⼀、服务于宣传教育环节的智能软件
2019年7⽉上海作为第⼀试点城市打响了全国城市垃圾强制分类第⼀，相较于欧美、⽇韩等垃圾分类政策已推⾏了⼏⼗年的国家，我国还处于最初的起步阶段，有关垃圾分类的知识仍旧处于极为困难的普茶浴炉
颗粒冷却塔及阶段。在此环境之下，⼀些企业推出了基于计算机视觉技术与⼤数据的⼈⼯智能软件，主要都为辅助分类型。
智慧⽣活垃圾分类箱ZLD11
辅助分类型智能软件主要基于机器视觉技术对物体进⾏识别与⽐对，实现垃圾的类别确认。⼤多以⼩程序，APP及平台新功能的形式呈现，依托原有⽤户作为推⼴与AI数据库储备。以BAT三巨头（百度、阿⾥、腾讯）为例，三者分别在各⾃的平台：，淘宝⽀付宝与百度APP中上线了智能垃圾分类⼩程序与“扫⼀扫AI识别垃圾”的新功能。此外，许多全球⼤型企业，中⼩企业与创业公司也有了⾃⼰的辅助垃圾分类软件，研发思路⼤致相同，偶有特⾊功能。如美国Intuitive AI公司设计了以⼈机交互、提醒居民分类错误为特⾊的Oscar智能垃圾分类系统；国内vivo的AI助⼿Jovi增设了语⾳交互垃圾分类的功能。
智慧垃圾分类桶
⼆、服务于收集环节的智能终端
1.08b
在垃圾收集环节，智能垃圾桶是⽬前市场上投放最多、研发最热的⼈⼯智能产品，主要有监督分类与⾃动分类两种类型。
监督分类型智能垃圾桶的技术难度相对较低。通过机器视觉判断垃圾分类正确性，⽤⼈脸识别等功能将居民信⽤与垃圾分类⾏为挂钩，以此督促居民正确投放。同时智能垃圾桶的设计也囊括了通过传感器、机械结构与物联⽹等来解决垃圾满仓、清洁与运输便捷性等问题。国内的德澜仕智能垃圾桶便是此中的佼佼者，其配套的奖惩系统也使居民更有动⼒，⽬前已在全国投放了近1000套设备。
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⾃动分类垃圾桶则是⼈⼯智能更为⾼端的应⽤。最理想的状态应为：⽤户只需投⼊垃圾，由智能垃圾桶⾃动完成所有的细致分类。但这对AI图像识别与垃圾桶内机械结构的要求过⾼，同时实际场景与实验室的复杂度完全不同，要完成实现在所有场景的应⽤可能还需数⼗年的研发投⼊。电力网桥
新型AI图像追踪智能垃圾箱ZLD10
三、服务于垃圾环节的智能分拣设备
⽬前中国垃圾处理要求做到减量化、资源化、⽆害化，⽽垃圾分类处理则是最终也是最关键的环节，垃圾分类收集环节就是为了最终分类处理⽽服务的。对这⼀环节的机械化、智能化研究⽬前还处于初级阶段，其研发投资与难度较⼤。
现下我国垃圾处理环节的分拣基本依靠⼈⼒，机械辅助少，⼈⼒成本⾼且具危险性（有直接触碰有毒
有害垃圾的可能）。
能）。
结语：
在垃圾分类领域，⼈⼯智能技术有很⼤的应⽤空间与可能性，它能为垃圾分类提供强⼤的助⼒，对推动我国垃圾资源化和减量化处理具有重要意义。完善和优化垃圾分类领域的⼈⼯智能技术任重⽽道远，这也必将带来⼀场新的⾰命。
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