智能视频系统解决方案

智能视频存储(PD)技术建议书
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ZHIAN TECHNOLOGIES CO.,LTD.
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1背景需求分析
➢1)联网整合是基础,集约化建设是趋势
传统安防架构:各系统烟囱建设,资源静态分配、不能高效共享。。
云共享架构:集约化建设,资源池化按需共享。能灵活调度集中分析计算。
➢2)让海量视频快速产生价值是目标,结构化、智能化、大数据
传统安防架构:专为视频结构化单一任务设计,且只能在有限的结构化数据中,实现视频检索等应用。无法满足更大体量、更多种类的数据碰撞挖掘。
云共享架构:天然支持海量大数据的分布式云处理。100亿过车数据、秒级检索;
➢3)视频向“视频+”发展,未来的应用将在视频的基础上,愈加丰富
基于视频云管理组件的应用将会越来越丰富。如人脸、车辆图片二次分析、WiFi探针、惠民服务等等。
传统安防架构:专为单一任务设计,如果新上业务,则软硬件全部从0开始。资源利用率低(部分系
统低于30%),业务上线周期6个月以上。
云共享架构:随时扩展,数天内开通新业务。
整体设计
2.1. 逻辑架构
智能视频存储主打边缘域部署场景,由于边缘域硬件资源有限,为充分减少虚拟化的资源消耗,采用裸机容器构建了一个与裸机进程性能规格相当的云系统。
在物理服务器操作系统之上,直接通过轻量化容器技术部署和运行业务应用,以保持云系统所具有的弹性扩容、自动化部署升级等特性。系统采用容器化微服务部署和本地硬盘可靠存储,基于高性能的容器网络、高可靠的容器存储和轻量级的无损计算性能,实现了基于容器的应用生命周期管理机制。
1.基础云平台
由XXHSASEN容器和XXCSP Edge软件组成。
采用的是HASEN容器技术,提供轻量的分布式资源管理调度系统。
是基于“云、服务化、开放统一、电信级”的设计理念进行构建,为上层应用提供统一高效的基于Web的可视化操作维护功能,主要包括应用生命周期管理和应用日常运维两个方面。其中,应用生命周期管理包含容器资源隔离、编排调度、应用部署、服务治理、弹性伸缩和灰度升级;应用日常维护包括安全管理、应用配置、告警监控、资源监控、KPI监控、日志管理和系统管理。
新型大棚骨架
3.视频云组件
由视频云管理组件和视频云解析组件组成。
视频云管理组件为用户提供全面且典型的视频监控业务,包括实时监控、转发、录像、备份、告警、语音对讲、语音广播,以及视频压缩和先进的云架构方案,运营管理,大幅提高视频监控效率。
具备如下功能:
➢实时监控:提供高清的视频监控体验,并且具有实况、场景恢复、云台控制、视频轮巡、电视墙等多种监控功能
薄膜线路>建筑隔墙
➢转发业务:提供多场景转发模式,满足域内、域外、域间大量转发媒体流的需求
➢录像业务:提供手动录像、告警联动录像、告警预录以及计划录像、备份录像等多种录像方式,为用户保留有价值的视频文件;用户可通过多种检索方式查
看录像并下载到本地
➢视频压缩支持720P及以上分辨率,支持H264、H265视频编码格式典型场景(人车流量密集、适中、稀疏),单路视频流24小时整体压缩率不低
于60%,视频压缩后视频较无压缩场景,视频解析识别率误差平均不高于2% ➢告警业务:根据配置的告警联动规则,视频云管理组件可联动显示产生告警前端的实时监控画面,发出多种提醒方式并显示告警处理帮助信息➢视频质量诊断:对视频画面自动进行质量分析判断,视频质量出现异常时平台自动产生告警
➢行为分析:自动监测分析目标的多种行为,满足多种场景下的分析需求,提高用户分析目标行为的效率(需配套XX智能摄像机)
预绞丝
➢语音对讲与语音广播:客户端和前端设备配有扬声器和音频采集设备,用户可
以进行语音对讲和语音广播
➢电子地图:用户可以在电子地图查看监控点和告警源分布,当发生告警时,可以立即查看告警源所在的位置和周边的情况,并选取适合的监控点,调取视频
实况自动变光电焊面罩
区域能源管理➢媒体安全:通过数字水印和媒体安全传输,保证视频文件的可靠性和安全保密性
➢运营管理:为用户提供统计报表、用户管理、设备管理、多级管理、多域管理、日志管理和系统维护,方便用户日常的平台操作使用以及对设备和系统的同一
配置管理
视频云解析组件依托于XX公司领先的智能图像处理及大数据分析技术,为用户提供高效的视频分析、大数据检索服务,采用云架构部署,根据业务场景弹性调度资源,支持多算法管理,提供有效的方法提升视频图像处理效率、资源利用率及业务协同能力,协助案件快速侦破,助力全球城市安全。
具备如下功能:
人脸识别
➢支持对视频、图片中的人脸进行特征识别。支持性别、年龄层、是否戴眼镜、是否戴帽子、是否戴口罩、胡子等人脸属性识别。
人体识别
➢支持对视频中人员的性别、年龄层、上衣款式、下衣款式、手拎物、背包等特征识别。
人脸人体关联识别
➢支持对视频进行人脸、人体的特征识别。支持性别、年龄层、是否戴眼镜、是否戴帽子、是否戴口
罩、胡子、上衣款式、下衣款式、手拎物、背包等人脸、人体属性识别。并针对相同人脸、人体进行关联
车辆识别
➢支持对视频、图片中车辆的车牌号码、车型、车款、车身颜、年检标、挂饰、副驾驶座等信息进行提取。
行为分析

本文发布于:2024-09-25 18:31:17,感谢您对本站的认可!

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