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人脸识别技术是建立在计算机视觉和机器学习算法的基础之上的一类新兴技术，可以用来识别人类脸部的特征，从而实现身份的认证。它的应用范围广泛，比如可以用来进行安全验证、注册身份、识别照片中的人物等等。本文将梳理出人脸识别技术中的主要术语，详细介绍各个术语的解释，方便读者深入了解人脸识别领域。 首先，作为人脸识别技术的基础，照片获取和处理是至关重要的。照片获取指的是采集计算机及其辅助设备获取的图像数据，而照片处理则是指对获取的图片进行编辑、加工、增强等，以达到最佳识别效果。其次，人脸定位是指识别照片中脸部位置，在人脸识别技术中，能够定位准确的脸部区域能够提升人脸识别质量。然后，特征提取则是指从定位出来的脸部区域中提取出不同的特征点，例如眼睛、鼻子、嘴等，这些特征点可用来识别被测人的脸部。接着，特征比对是指根据提取的特征点经过算法比对，从而确定被测试者的脸部特征样本是谁。最后，人脸识别算法则是指用来实现特征比对的算法，可以分为基于模板匹配的算法，基于深度学习的算法等，这些算法可以使获得的脸部特征样本能够受到保护，从而减少未经授权的访问。
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总之，人脸识别技术主要由照片获取、照片处理、人脸定位、特征提取、特征比对、人脸识别算法等组成。这套技术为人们提供了一个安全可靠的认证方式，可以有效识别被测试者的脸部特征。随着技术的发展，人脸识别技术也会更加完善，提供更多的应用场景。萝卜切条机
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