【CN110033403A】一种无感知课堂考勤方法及系统【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910324253.7
(22)申请日 2019.04.22
(71)申请人 重庆工商职业学院
地址 400039 重庆市九龙坡区石桥铺科园
一路
(72)发明人 黄治虎 刘玮 
(74)专利代理机构 重庆博凯知识产权代理有限
公司 50212
代理人 胡逸然
(51)Int.Cl.
G06Q  50/20(2012.01)
G06K  9/00(2006.01)
G07C  1/04(2006.01)
(54)发明名称
一种无感知课堂考勤方法及系统
(57)摘要
本发明公开了一种无感知课堂考勤方法,包
括如下步骤:在上课期间周期性获取待考勤图
像,所述待考勤图像包括了整个教室所有座位上
学员的图像信息;对所有待考勤图像进行人脸定
位和人脸识别并生成人脸识别信息;调用已存储
在控制装置中的待考勤学员面部信息;将人脸识
别信息与待考勤学员面部信息进行匹配并生成
考勤信息。本发明还公开了实现所述无感知课堂
考勤方法的无感知课堂考勤系统。采用本发明公
开的技术方案,通过教室内的摄像装置获取包括
了整个教室所有座位上学员的图像信息的待考
勤图像,从而快速对整个教室的学员进行考勤签
到,从而生成考勤信息,与现有技术相比,避免了
4d动感座椅学员在考勤机前排队的现象,并且可以无感知地
一次或多次考勤,生成上课期间的到课学员人数
曲线,
极大地提高了考勤效率和实用性。权利要求书2页  说明书5页  附图1页CN 110033403 A 2019.07.19
C N  110033403
A
权 利 要 求 书1/2页CN 110033403 A
手印台1.一种无感知课堂考勤方法,其特征在于,包括如下步骤:
水泵远程监控S1、在上课期间使用摄像机周期性获取待考勤图像,所述待考勤图像包括了整个教室所有座位上学员的图像信息;
S2、对所有待考勤图像进行人脸定位和人脸特征提取并生成人脸识别信息;
S3、调用已存储在控制装置中的待考勤学员面部信息;
S4、将人脸识别信息与待考勤学员面部信息进行匹配并生成考勤信息。
2.如权利要求1所述的无感知课堂考勤方法,其特征在于,所述人脸识别信息包括人脸识别图像及所述人脸识别图像对应的图像获取时间和地点,所述考勤信息包括按时签到信息,步骤S4包括:
将所有人脸识别信息与待考勤学员面部信息进行匹配;
若首次匹配成功且对应的图像获取时间处于预设签到成功时间段内,则生成匹配成功的人脸识别图像对应的学员的按时签到信息。
折叠篮
3.如权利要求2所述的无感知课堂考勤方法,其特征在于,所述考勤信息还包括迟到信息,步骤S4还包括:
若首次匹配成功且对应的图像获取时间处于预设迟到时间段内,则生成所述学员的迟到信息。
4.如权利要求3所述的无感知课堂考勤方法,其特征在于,所述考勤信息还包括课中签到信息,步骤S4还包括:
若已生成任一学员的按时签到信息或迟到信息,则再次匹配成功时生成所述学员的课中签到信息。
5.如权利要求3所述的无感知课堂考勤方法,其特征在于,所述考勤信息还包括早退信息,步骤S4还包括:
若已生成任一学员的按时签到信息或迟到信息,且预设早退时间段内获取的待考勤图像无法实现所述学员的成功匹配,则生成所述学员的早退信息。
6.如权利要求5所述的无感知课堂考勤方法,其特征在于,还包括:
通过人头检测算法统计待考勤图像中的学员数;
若待考勤图像中的学员数大于匹配成功的学员数,则以上课班级的全体学员信息为基准,滚动显示未签到学员的名单。
7.如权利要求6所述的无感知课堂考勤方法,其特征在于,还包括:陶瓷保险丝
生成考勤统计信息,所述考勤统计信息包括应到人数、实到人数、迟到人数及早退人数;
基于每次匹配成功的人数生成上课人数变化曲线图。
8.一种无感知课堂考勤系统,其特征在于,包括控制装置、摄像装置、人脸识别模块、匹配模块,显示模块,其中:验货平台
控制装置用于控制摄像装置在上课期间周期性获取待考勤图像,所述待考勤图像包括了整个教室所有座位上学员的图像信息;还用于存储课程表,学员信息和学员人脸特征信息;
人脸识别模块用于对所有待考勤图像进行人脸定位和人脸特征提取并生成人脸识别信息;
2

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