浅析如何利用用电采集系统准确识别电能计量装置运行异常 刘建亮

房地产管理系统目标浅析如何利用用电采集系统准确识别电能计量装置运行异常 刘建亮
  摘要:在传统的电能计量装置运行分析中,先对现场环境进行分析,之后,工作人员再对现场的数据进行采集,最后分析装置异常的原因。这种方法不仅耗费大量人力物力,而且程序复杂,影响效率。通过建立用电采集系统,能够借助终端实时收集用电信息,进而分析电能计量装置状态。本文简要介绍用电采集系统,对电能计量装置异常情况进行分析,最后提出两种措施,实时显示电能计量装置运行情况。
        关键词:用电信息采集系统;电能计量装置;运行异常
        引言:
        用电采集系统的建立,通过实时监控电能计量装置,收集用户的用电量,分析用电情况,从而准确识别出电能计量装置运行的异常情况。相对于传统的人工诊断方法,用电采集系统大大减少工作量,同时避免一些用户使用非法行为窃电、破坏计量装置等。系统采集到计量装置运行情况后,仍然工作人员对这些数据进行详细的分析和筛选。这种人工分析的方法不仅耗时,而且会出现不可避免的错误,进而影响用电采集系统的有效性。随着用电采集系统的普及,智能化电网逐渐进入人们的视野。因此,应采用智能化方式,对电能计量装置的运行异常情况进行分析,从而提高系统的适应性。
        一、计量装置运行异常分类及原因分析
蒸压加气块        在日常生活中,计量装置运行异常的原因有很多种,主要分为以下几点:表计故障、互感器故障、接线盒故障、终端故障和通讯故障。表计故障是发生频率比较低的一类,电池故障、线路故障、存储器异常、程序异常等因素都有可能导致表计异常运行。同样,互感器故障在日常生活中也并不常见,导致该异常的原因有互感器线路异常、熔丝烧毁、互感器异常放电等等。超负荷的运转、内部接线过于松动等现象都有可能导致接线盒发生故障。终端故障主要分为通讯和电源两方面。如果在电源方面发生故障,将会导致收集到的用电信息数据的丢失。因此终端故障发生的几率很小。导致通讯故障现象的发生,通常有两个方面,人为失误和数据采集失误。用户在更新机械表后,容易因操作不当导致数据采集失误,进而影响通讯。数据的多样性导致系统在开始的数据采集阶段出现误填情况,导致通讯故障。
        二、智能化识别计量装置异常
透射电镜样品制备        在电能计量装置运行异常的情况下,其电压和电流也会发生异常。同时,即使在计量装置运行正常时,只要用户非法用电,电压和电流也会产生一定的影响。因此,可以通过采集用户电压和电流的使用数据,并使用相关算法对这些数据进行分析,达到智能化识别
计量装置异常的目的。其步骤如下:首先将用电采集系统采集到的用户用电数据存入数据库,然后使用算法建立模型,对数据进行分析。
        (一)规律性非连续算法
        规律性非连续算法能够对采集到的用户用电数据的规律性进行分析。其中,规律性是指,在分析数据时,着重分析某个异常节点,以及恢复正常的情况。如果在这个异常情况再一次出现时,那么该算法就破判定用户用电异常。这样,当有类似情况发生时,算法会出现规律性的曲线。非连续性是指,某个异常情况在某个节点出现,并且持续一段时间后就消失的情况。该算法的流程如下:首先,将计量装置的运行曲线作为输入,存入数据库。其次,使用规律性非连续算法进行分析。如果出现规律性的异常曲线,同时,这种曲线出现的时间是非连续性的,也就是说,持续一段时间后消失,并在下一个节点处又循环出现。那么采集系统会输出这种异常情况,达到准确识别异常的效果。抗菌防臭袜
        (二)分类连续插值算法
        该算法主要分析电流和电压情况。在分析电压时,记录用户电压数据并分类。算法中的差值是指,当用户的额定电压和采集到电压值的差距若超过一定阈值,则判定为异常。算法中的连续是指,异常曲线段若出现并持续的时间达到设定阈值,则判定为异常。在分
析电流时,分类是指,对用户的电流情况根据一定的标准,归类到不同的数据项中。连续是指,在电流曲线中,如果异常点持续出现,并超过设定的阈值,那么便判定为异常。此外,在对电流曲线分析过程中,分类和连续只是判定异常点的一方面,还要考虑用户的实际情况。首先,把采集到的计量装置的数据存放到数据库中进行分析。然后把这些数据和算法中设置的阈值进行对比。在与差值阈值比较时,如果前者较大,那么增加一个单位的连续值。在与连续点阈值比较时,如果前者较大,便判定其为异常。此外,如果计量点数据只要在其中一个对比过程中较小,那么分析其与差值阈值之间的联系,对这些数据点进行总结,再不断循环。
        三、结束语
        综上所述,电能计量装置的异常情况种类繁多,如果仅仅靠人工分析,不仅耗费大量人力,而且还会导致误判的情况。因此,通过将算法嵌入到用电采集系统,在系统采集到用户的用电数据信息后,在数据分析服务器中使用相关算法对这些数据进行异常分析。不仅减少大量人力物力,而且简单高效,提高了采集系统识别计量装置异常情况的准确性,促进电力行业的进一步发展。
        参考文献:制作奖章
        [1]何行,何欢,谢玮. 用电信息采集系统电能计量数据异常原因及改进[J]. 数字通信世界,2017(04):186-189.
        [2]姜宾. 如何应用用电信息采集系统分析计量异常[J]. 通讯世界,2017(18).
        作者简介:
        刘建亮(1965.2-) 男  汉 山西省大同市 大专 国网山西技培中心大同分部  职称:讲师。  研究方向:电力营销。
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本文发布于:2024-09-25 12:32:39,感谢您对本站的认可!

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