基于MATLAB的时域信号采样及频谱分析作者：刘艳来源：《科技资讯》2014年第04经络油期 摘 要：在MATLAB仿真环境下，通过观察所生成的采样信号的时域图和频谱图，对比采样信号重构后的时域图和信号频谱图，实现了对连续信号的采样与重构仿真。
人工天竺黄 关键词：采样 MATLAB 频谱
中图分类号：TN911 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）青铜旋塞阀02（a）-0064-02
在一定的条件下，一个连续的时间信号完全可以在该信号相等的时间间隔上的瞬时值用来表示，同时运用这些样本值可以很好的把该信号完全的恢复过来。而这样就为抽样定理提供了理论依据。而抽样定理则是连续时间与离散时间的相互转换。通过对采样信号的频谱进行观察，发现其原信号的频谱线性上出现重复的搬移，而给其乘以一个门函数，就可以使得原信号的频谱在频域上得以恢复。 1 采样定理
其中采样则是由模拟信号经过A/D的相互变换转换形成数字信号的过程，信号采样之后，在频谱上产生了周期的延拓，就形成了每隔一个采样的频率fs，就会重复的出现一次这种现象。为了保证采样过后的信号频谱的形状上不变，采样频率就必须大于信号中最高额频率成分的2倍，而这就是采样定理。而时域采样定理的恢复原信号与采样信号必须满足于以下两个条件： （1）必须是带限信号，其频谱函数在|ω|>ωm各处为零，即只有带限信号才能适用采样定理。
（2）取样频率不能过低，必须ωs>2ωm。即对取样频率的要求是取样频率要足够大，采得的样值要足够多，才能恢复原信号。
基于单片机的信号发生器 先从时域上看，
（1）
其中，。
同时假设。所以有
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（2）
再从频域上有，的傅立叶变换为，其中。设，分别为，的傅立叶变换，可得：
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