员工脸部识别考勤系统是为考察员工出勤情况而开发的，用于对员工的出勤情况进行监控。该系统要对员工的脸部图像信息进行采集，即系统识别员工的脸部图像，并根据员工输入的个人信息（包括姓名和工作号）生成员工图像记录；员工在每天上班和下班时使用该系统进行身份识别，即系统识别员工的脸部图像，然后将识别的图像信息与系统中保存的员工脸部图像信息进行匹配，如果匹配成功则将识别出的员工身份和当前日期、时间等信息保存到员工出勤数据库中；如果匹配不成功，则返回错误信息，员工需再次进行脸部识别；考勤员可以在需要的时候使用该系统生成员工的出勤情况统计分析表。 渣油四组分
假设在该员工脸部识别考勤系统中，有一个用例名为“上班登记”。此用例允许员工在上班时使用系统识别自己的脸部图像进而识别自己的身份，同时系统可以将登录信息存储在数据库中。该用例的一个基本事件流如下：
1. 员工从系统菜单中选择“上班登记”(worker selects “entrance registry” from the system menu)；
2. 系统显示脸部识别窗口；(the system displays the face recognition interface)
3. 员工将脸部对准识别窗口；(worker watches the interface)
4. 系统捕获并识别员工的脸部图像，向员工返回识别的身份信息；(the system captures and recognizes the worker’s face and returns the recognized identity information )家具附件
玉石板5. 员工选择“确认”按钮；(worker presses the “confirm” button)
涂料用润湿分散剂6. 系统生成一个关于该员工及当前日期和时间的新记录，并将该记录保存到数据库中。(the system creates a new record about the worker, date and time, and saves this record to the database)
【问题1】（5分）
请根据上述的事件流识别和标识类，
切筋
【问题2】（8分）
画出UML顺序图和类图。
1． 识别出来的类有7个：SystemMenu、RecognationInterface、RecognationManager、FaceImageInfo、RecordManager、Record、TransactionManager
2．
钢结构连廊
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