化学浆糊
2020年第6期
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CITY AND TOWN WATER SUPPLY
自动化与信息技术
张自力1 张 强1 张增烁1 张 娟1 徐 浩2（1.河北建投水务投资有限公司，河北石家庄 050051；2.上海积成慧集信息技术有限公司，上海 200233）
网络播放机摘要：以G IS 、SCADA 、AMR 及其它相关实时数据为基础，开发供水管网实时在线水力模型系统，包括数据清洗、水量预测、实时计算、结果发布、优化调度、事故分析、大数据分析等应用模块。以廊坊清泉供水公司为试点，建立供水管网水力模型并进行率定，对在线水力模型系统进行配置并实施优化调粉尘收集
微生物发酵床>瞬时速度中心度应用。对于日常供水运行调度，通过对水泵运行工况和SCADA 监测数据进行大数据分析和机器学习，自动给出优化调度方案建议，并支持自定义修改；对于应急方案调度，提前进行多种事故方案模拟，可以有效提高事故处理反应速度，降低损失。实例仿真表明，本系统能够在正常工况下给出良好的管网实时调度方案建议，并且有助于应急事故的演练和应对方案制定。 关键字：在线水力模型；供水管网；机器学习；智能化调度
1.城市供水调度现状
1.1 供水调度需求
城市供水运行监控和优化调度是供水企业最关心的问题之一[1]。现阶段国内水司在供水调度方面侧重日常工况调度，凭借人工经验提前制定调度方案，调度员依据管网实时运行情况，参考既定方案或个人经验来指挥供水调度。这种调度方法并未将现有各个业务信息系统的数据进行有机整合，不能及时掌握和考虑管网最新的动态变化情况，特别是事故发生的情况，且既定的调度方案存在一定的局限性和滞后性，不能满足实际工作中对实时调度和应急调度的要求[2]。
新型燃气炉1.2 在线水力模型发展和应用
国外部分城市的水司已经开始应用在线水力模型系统进行供水管网调度方案的制定和决策。国内相关
的应用和研究主要集中于供水管网的规划设计、运行评估等工作中开展宏观的静态或动态离线水力模型的研究。但离线模型由于其数据的滞后性，难以满足水司对实时在线运行调度决策的需求。随着GIS （Geographic Information System ）、SCADA （Supervisory Control And Data Acquisition ）和AMR （Automatic Meter Reading ）系统的不断完善，应用实时在线水力模型系统辅助调度决策的条件越来越成熟，奠定了智能化调度的基础。
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