随着制造业数字化的发展以及物联⽹应⽤的普及，越来越⾮互联⽹、业务系统的数据被采集、记录和存储。 停车场门禁系统很多系统开发者熟悉的是 Oracle、MySQL等关系型数据库，以及像 Redis 这样的键值数据库，于是在物联⽹应⽤、制造业数字化应⽤中也延续了相似的数据库选型。
这样做的好处很直接，产品熟悉，技术难度可控，开发⼯期可控。但随着系统运⾏时间的推移，该⽅案⾯临的性能挑战越来越⼤，⽽且在业务开发中会⾯临很多相似的查询、统计需求需要实现。 为什么呢？我们再审视⼀下物联⽹数据、制造业数据的特点。
⾸先，数据结构相对简单，主要包含三列，时间、标签、值；
第⼆，数据⽣成⼤多具有稳定的节奏，不存在或者与⼀般互联⽹应⽤那样的波峰波⾕；
第三，数据很少更新，更多的是⼀次写，多次查询；
第四，数据量极其巨⼤，同时对于存储成本⼜很敏感；
第五，数据分析统计中很重要的维度之⼀是时间；
……
发货系统
以上这些特点和我们熟悉的交易类数据有很明显不同。虽然⽤关系型数据库可以存储和管理，但没有很好的利⽤对于数据的理解。
如果能选择针对这类数据特点的专⽤数据库，则会让很多技术难点得到化解，⽽且会提⾼系统的稳定性。在数据库⾏业中，这类产品叫时序数据库。
时间序列数据库是⼴泛应⽤于物联⽹（IoT）设备监控系统 ，企业能源管理系统（EMS），⽣产安全监控系统，电⼒检测系统等⾏业场景的专业数据库产品，提供百万⾼效写⼊，⾼压缩⽐低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算，查询结果可视化功能；解决由于设备采集点数量巨⼤，数据采集频率⾼，造成的存储成本⾼，写⼊和查询分析效率低的问题。下⾯介绍⼏款时间数据库产品供⼤家选择。 Informix TimeSeries
Informix TimeSeries在时间序列数据库中的位置就像Oracle 在关系数据库中⼀样，属于经典的产品。
10658154它给后续时间数据库产品研发提供了很好的标杆作⽤。其针对时间序列数据的特殊存储结构、索引设计以及专⽤计算函数都属于创新性的设计。
它也是多模数据的早期实践者，能与关系型数据库引擎并存，简化了应⽤系统设计、部署的复杂度。
碳化硅纳米线
时间序列数据
OpenTSDB
OpenTSDB是可扩展的分布式时序数据库，底层依赖HBase。作为基于通⽤存储开发的时序数据库典型代表，起步⽐较早，在时序市场的认可度相对较⾼。
OpenTSDB的⾃我定位很清晰：The Scalable Time Series Database。
如果应⽤场景很看中扩展性，可以选择 OpenTSDB，否则就要考虑⼀下是否需要接受将 HBase 也纳⼊到技术栈和系统中了。
OpenTSDB
阿⾥云智能TSDB
快速厌氧胶
阿⾥云智能TSDB⾼度兼容OpenTSDB协议，采⽤⾃研的索引，数据模型，流式聚合等技术⼿段提供更强⼤的时序能⼒。它不是简单的把OpenTSDB在云上部署了⼀份，⽽是基于云计算架构重新设计了底层架构；同时由于阿⾥云TSDB底层技术架构同OpenTSDB的实现区别巨⼤，对于OpenTSDB的⼀些运维接⼝不会兼容。从运维管控，功能，成本，性能等⽅⾯对⽐，阿⾥云智能TSDB相⽐OpenTSDB⽽⾔，优势还是很明显的。
上述应⽤架构中，设备将原始数据通过 MQTT 协议发送到物联⽹平台，经由物联⽹平台将数据转发到消息服务系统，继⽽通过流计算系统对这些数据进⾏实时计算处理后写⼊到 TSDB 中存储，或者经由物联⽹平台直接将原始数据写⼊ TSDB 中存储。前端的监控系统和⼤数据处理系统会利⽤ TSDB 的数据查询和计算分析能⼒进⾏业务监控和分析结果的实时展现。
阿⾥云TSDB for InfluxDB
阿⾥云TSDB for InfluxDB则是云上的 InfluxDB 版，与InfluxDB 有很好的兼容性，可顺利的将将线下是数据库迁移⾄云上；同时省去了部署、运维管理的复杂度。
系列说明适⽤场景
基础版单节点实例加雷沙星
个⼈学习、中⼩规模DevOps监控、应⽤指标和IoT传感器的时序数据
采集分析、中⼩企业开发测试。
⾼可⽤版采⽤Raft⼀致性协议的三节点架构，适合
80%以上的⽤户场景
⼤中型企业的指标采集、业务监控（物联⽹、容器、⼯业⽣产等重要链
路资源监控）。
作者：黄军雷
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