pythontrycatch打印到⽇志_python异常处理和⽇志处理⽅式今天，总结⼀下最近编程使⽤的python异常处理和⽇志处理的感受，其实异常处理是程序编写时⾮常重要的⼀块，但是我⼀开始学的语⾔是C++，这门语⾔中没有强制要求使⽤atch语句，因此我通常编写代码的时候忽略了这⼀块，直到开始学习java的时候，发现好多时候编写代码必须加上atch 模块，然⽽我每次都不深⼊理解，仅仅使⽤eclipse⾃动补全功能加上atch模块，或者直接在类上加⼊throws Exception最省事，完全不⽤思考。 最近在编写python代码的时候，发现python好多代码也有atch模块，实在是不想再继续不理解了，于是⾃⼰思考了⼀下。
python异常处理
python的异常处理代码很简单，如下所⽰：
try:
...(可能出现异常的代码)
except ...(Python内置异常类或者⾃⼰实现的异常类) as e: (或者直接except:)
...(处理该异常的代码)
我平常根本不管异常处理，什么异常都直接不管，因为控制台会打印出现异常的那⼀⾏，然后如果出现错误，我就根据那⼀⾏仔细思考可能出现的逻辑错误。今天，我仔细思考了⼀下，我这样做会出现两个主要问题： 任何错误都会导致程序中断错误提⽰不明显，错误的时间变长
解释：
问题1：我之所以总是忽略该问题，因为我平常编的程序都是⽐较⼩的程序，有异常就中断没什么影响，但是如果未来 我跟别⼈合作，编写⼀个模块的程序，如果每次我这个模块出现异常，整个程序就中断，那么后果不堪设想！
问题2：为了解释问题2，我们举⼀个例⼦。假如我要处理⼀个⽇志⽂件，⾥⾯的内容如下：
电暖手套Jul 16 03:27:01 node69 sced[22053]: Connection from
Jul 16 03:27:01 node69 sced[22053]: SSH: Server;Ltype
磁带备份Jul 16 03:27:01 node69 sced[22053]: SSH: Server;Ltype
Jul 16 03:27:11 node69 sced[23417]: Connection from
Jul 16 03:27:11 node69 sced[23417]: Connection from
Jul 16 03:27:11 node69 sced[23417]: SSH: Server;Ltype
Jul 16 03:27:11 node69 sced[23417]: SSH: Server;Ltype
Jul 16 03:27:20 node69 sced[23454]: Connection from
220v交流稳压器Jul 16 03:27:20 node69 sced[23454]: Connection from
我的⽬标是提取每⾏字符串⾥⾯的sced这个名字，显然，使⽤python⼀句话即可：
s = line.split()[4].split('[')[0].strip(':')
这样做没错，但是⽇志⽂件通常会很多，⽐如⼀共有百万⾏的⽇志，⽽且可能会出现错误，⽐如空⾏，或者有些⽇志输出的只有⼀半的⾏，如下所⽰：
Jul 16 03:27:01 node69 sced[22053]: SSH: Server;Ltype
(空⾏)
Jul 16 03:27:11 node69 sced[23417]: Connection from
Jul 16 03:27:11 node69 sced[23417]: Connection from
Jul 16 03:27:11 (只有⼀半的⾏)
Jul 16 03:27:11 node69 sced[23417]: SSH: Server;Ltype
这样在处理的时候，就会抛出数组越界异常，同时程序中断，每次我遇到问题，总是⾃⼰思考怎么回事，但是 如果不知道异常的那⼀⾏什么样⼦，我⾃⼰思考总是花费很长时间！⽽且每次解决⼀个问题，下次再出现另⼀个 问题的时候，⼜要重复这个过程！如果我能⼀次从头到尾处理这些数据，遇到问题将问题的那⾏打印出来，然后 程序还能够不中断该多好！显然，异常语句就应运⽽⽣！，代码如下：
with open(fileName, 'r',encoding = 'utf-8' ,errors='ignore') as f:
for line adlines():滨州玻璃垫片
try:
s = line.split()[4]料理机
s = s.split('[')[0].strip(':')
theDict[s] = 1 (s,-1) == -1 else theDict[s]+1 #先得到⽇志的程序名出现次数的字典
中央供氧
except:
# raise
⼀开始，我不知道会遇到什么异常的情况，就把异常打印出来，然后不抛出raise，如果你想要出现异常，后⾯的数据都不处理了，那就把raise注释去掉，我感觉raise就像程序中的return的作⽤。
我的⽬标是运⾏⼀次，把所有可能的没法处理的情况的⾏都打印出来，如上述的写法，就实现了这个功能，可见，异常处理的语句多么有⽤。
总结⼀下：
编程本质就是实现某个逻辑，但是你没法把逻辑的所有情况都考虑到，此时加上异常处理模块，将异常打印出来，这样就能在出现异常时将异常的数据提取处理，根据这些数据继续改进⾃⼰的程序的逻辑！
⽇志处理
说道⽇志处理，我最⼤的体会是我以前编程从来不⽤⽇志，每次都是cout、System.out.println或者print这种直接控制台输出语句调试程序，但是最近我研究的⽅向是⽇志处理，于是只能仔细看看为啥还需要⽇志。
⽐如我上⾯的代码，在except后⾯打印的是ption，这⾏语句在运⾏时没啥区别，都会在控制台中显⽰对应的异常处理的那句话，但是在后期其作⽤就⼤了，因为⽇志除了打印功能外，有两个附加功能：
可以根据设定的等级打印对于⽇志输出语句
可以将⽇志写本地，为后期查错误时使⽤
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) #这句话没次第⼀次运⾏时⽣效，修改必须重启Console
根据⽇志等级，我们就可以控制不同的等级的⽇志是否显⽰，还能控制⽇志存储的位置，这样在我们不在现场调试的时候，根据⽇志的显⽰结果就能够知道程序的异常情况，⾮常⽅便！
以上这篇python异常处理和⽇志处理⽅式就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持我们。
本⽂标题: python异常处理和⽇志处理⽅式
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