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电信行业目前主要的数据来自于计费系统和网管数据。电信系统经过多年的运行，已经存储了大量的历史数据。这些数据中蕴涵着丰富的信息，从中可以了解企业在电信市场经营过程中所处的态势、竞争对手的经营形势、客户的分布状况、消费特征、企业经营发展的趋势等，对其进行分析处理可以得到很多令人欣喜的结论。强大的数据处理能力，加上丰富的企业数据，可以有力地促进企业经营和竞争。 目前，企业信息化建设呈现出“数据集中化、业务综合化、管理扁平化、决策科学化”的发展趋势。面对激烈的市场竞争，许多大型企业纷纷实施“以客户为中心，以服务求发展”的经营策略。如何优化客户关系，增强企业的竞争优势已经成为现代企业关注的焦点。现有的应用系统往往以“产品”为中心，以“单据（票证）”处理为基础，是面向联机事务处理（Online Transaction Processing，简称OLTP）的系统，而以客户为中心的经营管理模式要求对现有业务系统的数据进行有效的集成并加以重组，建立面向联机分析处理（Online Analysis Processing，简称OLAP）的系统。通过分析客户的行为，掌握不同类型客户的特征，进而
碳浆为客户提供更加优质的服务，尤其是个性化的服务，同时全面掌握并理解、分析企业业务的发生情况，充分发挥企业现已积累的数据，为各级管理人员提供科学化管理和决策的有力依据，以提高企业的经营业绩，保证利润的持续增长。
面对纷繁复杂的市场竞争，众多企业立足于多年积累的数据和自身的核心业务，提出了建立企业级数据仓库的规划和实施方案，为企业的进一步发展奠定基础。
企业数据仓库系统的总体结构
人货电梯防护门一个典型的企业数据仓库系统通常包含数据源、数据存储与管理、OLAP服务器以及前端工具与应用四个部分
从系统结构看，电信行业数据仓库解决方案系统一般包括应用系统部分、中央数据仓库系统部分，数据源系统部分三大部分。如图所示： 热冲击
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