提高电能量采集系统数据准确率的措施

提高电能量采集系统数据准确率的措施
摘要:喷香器电能量数据是供电企业经营质量和发展建设最重要的支撑数据之一,对客户用电行为、负荷波动特征、电费回收、窃电分析、线损计算等工作的顺利开展具有重要意义。大数据时代背景下,供电企业对电能量数据的质量要求越来越高,提高电能量采集系统数据准确率对提升企业的优质经营和安全生产水平具有重要作用。
关键词:电能量;采集系统;数据准确率;措施
引言二进制并行加法器
智能电网需要大量的电力数据,但配电系统中的电力统计表必须由每个家庭使用,因此数量众多,电表位置复杂,配电非常分散,而且安装时间长一种使用4G/GPRS和红外通信技术自动复制计数器的网络系统,但由于旧城区和农村地区计数器的多样性和分散性,复制过程很难实现自动化。手持全球定位系统获取电力数据的技术,但由于全球定位系统本身的定位精度问题,以及一些用户的仪表将安装在非常接近的位置,不可能单独将一个仪表与用户完全匹配基于J2EE体系结构的电力信息采集系统软件是从单个软件设计的,但不是从硬件实现的角度设计的,无法改进实际环境中的电力统计数据,实际使用需要。
楼顶钢筋如何防锈1.造成通信中断数据不刷新的要因分析
(1)对运维人员培训进行绩效考核,因此运维人员培训不到位也是造成通信中断数据不刷新的因素之一。(2)能量管理系统与电能量采集系统中CT变比数据的一致性,针对2019年2月电能量采集系统中的101个错误数据,到相应的线路CT,并与站内台账对比,发现变比数据均正确,因此排除CT变比配置错误的末端因素。(3)因为电表数据不刷新24h以上,会影响当日母线电量平衡率指标的计算,所以按照现场异动后24h内未修改系统参数判定为异动更新不及时的原则,汇总和统计由电表间隔调整、更换电表导致的现场异动信息不及时更新造成的电量数据不刷新情况。现场异动信息未及时更新是导致电量数据不刷新的主要因素,尤其在2019年,该因素导致电量数据不刷新情况呈现增长趋势,因此末端因素“现场异动信息未及时更新”是导致系统数据不刷新的主要因素。
2.提高电能量采集系统数据准确率的措施
2.1系统的设计目标
为了适应电力公司电网电能量计量的需求,满足电网发展和调度运行、生产管理的需要,结合电力各级调度的管理职能,统一建设电量采集系统,实现电量数据整合,优化数据管理,强化监管能力,为电力公司和各供电局提供辅助决策的依据。该系统作为连接其它各计算机系统的主要手段,实现从厂站现场终端、其他各系统采集、存储所需的全部数据并进行信息的加工和处理,将不同专业的数据和应用,实现横向和纵向的融合贯通,提升专业化管理的深度。基于国产达梦数据库的电能量采集系统是一个具有实际应用意义的信息化管理系统,系统选取J2EE作为基础开发技术,充分利用其开发效率高、伸缩性强、稳定性高的特点。同时,系统设计时,将日常相关工作按照类别区分后,将其流程化,应用工作流的优势,将工作模块化,根据不同角合理分工,在满足日常工作需求的前提下,提高开发效率,简化工作过程。自锁螺钉
2.2智能电力采集终端的应用
一是电力营销部门向用户销售电力,电力信息自动采集设备采集用户的电力,通过处理收集到的数据实现网络端和客户的配电,分析电力损失由于电力数据的收集和管理是由供电分支机构管理的,因此这是一个分布式管理系统。将B/S软件管理框架(浏览器/服务器)用于
此分布式管理系统可提高管理性能。它还使用SSH(Struts/Spring/Hiber-nate)进行软件管理和自动化电力信息收集终端体系结构。三层资料架构图表:检视、商业逻辑及储存资料。不同级别具有不同的作用,并通过预先建立的接口连接起来,从而大大减少了流程之间的联系,提高了整个流程的可扩展性,从而促进了系统的管理和开发。显示层采用Struts framework技术,并使用Java server pages(JSP)技术实现由显示页呈现的电力信息的智能获取。利用商业逻辑层的Spring framework独特协调作用,实现电力采集系统不同项目不同逻辑的协调处理。在数据存储方面,主要任务是使用l配置文件管理数据库并在实际对象和数据表结构之间建立连接。智能电力信息收集终端首先将电表的电力数据复制到 然后使用集中模块将收集到的电力数据集中到电力公司数据库中,最后通过分析收集到的电力数据实现电力规划的自动化。 为实现更安全的数据传输,设计了一个新的电力收集终端接入协议。虽然本研究在技术上有些创新,但仍有许多工作要做,需要进一步研究。
彩铃加加2.3终端数据与电压表数据不符
(1)检查数据时间是否一致,检查终端设置的电压表地址是否与数据的电压表地址一致,避
免电压表出现混淆。(2)如果终端复制的电压表的费率顺序与实际电压表不同,可将相关参数添加到电压表参数的用户号中进行调整。(3)如果终端复制的数据与实际电压表的小数位数不符,检查电压表参数是否与现场电压表参数一致。(4)对于long d表,可通过编辑配置文件来定义由于各种参数(如表计数器数据标签和手握速度)而不匹配的数据。(5)如果实时数据和测距仪数据在对上,但历史数据不正确,建议将软件升级到软件版本。(6)在主站一侧观察终端与这些计数器产生的电表之间是否存在通信中断,并对有关行政部门进行电表断电操作。(7)使用维修软件连接终端,查看终端中异常时期的历史数据如果终端中没有历史数据,则必须执行初始化操作。(8)检查终端是否有发射数据帧,计数器是否有返回帧。如果未发送映像,则必须重新启动终端以查看表副本是否正常。如果未返回帧,应检查电压表通信通道是否出现故障。随着技术的发展,电力采购系统得到了显着改进,数据和采购对象不断增加,故障点分析需要更丰富的知识,这就对系统运营商提出了严格的要求。本文解释了电力采集系统的结构。重点分析了电力采集终端的故障分类分析,并给出了相应的解决方案。对于提高电力采集系统数据的综合率和准确性,减少线路损耗,更好地为电力企业服务具有一定的现实意义。
结束语
针对现场异动信息未及时更新、未建立主备双通道、布线方式不合理三个导致通信数据不刷新的主要因素,本文提出了规范电表异动修改流程、布线方式改造为串接接线、数据采集通道改造为主备双通道模式三类应对措施。为防止现场表计更换、调整后电能量采集终端中的表地址无法及时更改或漏改、错改导致电表通信中断,重新规范异动流程,由原来的检修人员现场修改表地址规范为自动化人员远程修改地址。电表异动流程规范后,对表计异动进行统计监测,未发生电表异动导致的电量数据通信中断情况,措施实施效果良好。
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