人脸识别医疗应用初步探讨微丸机作者：于洋来源：《中国信息化》2021年第11期 人脸识别技术随着技术发展已经成功应用到多种行业。本文从智慧医院建设的三个方面，结合现在人脸识别研究进展。针对人脸识别技术如何赋能智慧医疗进行探讨，为后续人脸识别医院应用提供建设思路。
川口成型机炮筒原理 人脸识别技术是生物识别技术的一种。生物识别技术是利用生物的本身特征来区别个体，包括人脸识别、虹膜识别、指纹识别、声纹识别等。目前，指纹识别和人脸识别已经大量应用到各行各业中。
人脸识别是根据人的脸部特征，对输入的图像进行特征分析，利用面部形态的不同识别不同的个体。美国心理学家梅赫拉比安认为，在人类言语表达过程中，传递给人们的信息中55%以上都是来自于人们的脸部和表情，声音占38%的时候信息和言语只有7%。
人脸识别技术可追溯到19世纪七十年代。表情来源于两种，一种是基于高兴、吃惊、生
鞋楦机
气、恐惧、厌恶、悲伤的基础表情，另外一种是根据面部肌肉变化而连续变化的表情。但是随着计算机技术的发展，人脸识别成为视觉领域最为成功的应用。最初的人脸识别研究是根据面部几何结构特征，对人脸的全部的特征进行描述记录。随着实验数据的增长，和计算技术的发展，以数据为驱动力的机器学习算法成为主流算法。通过机器学习算法，人脸识别技术可以通过大量数据集训练，提高识别的准确性和精确性，赋予人脸识别更多的功能。
人脸识别是智慧医院建设中重要的展现部分。人脸识别技术可以赋能在面向患者的智慧服务，面向医院管理者的智慧管理，以及面向医护人员的智慧临床方面。 （一）智慧服务
人脸识别在日常应用中最早是在支付环节进行应用。据报道，最早尝试人脸支付的医院在2018年上线运行，取得了较好的效果。另外，人脸支付不仅可以减少支付流程、提升就医体验、使支付环节更快捷。更可以尝试应用在医保支付层面，通过人脸识别减少骗保事件的发生。但是由于制度及技术流程的原因，目前还没有医院或地区上线人脸识别医保支付。
人脸识别技术同样可以应用到门诊流程优化中。在与传统的院内排队挂号相比，网上挂号提高了效率，减少了门诊大厅排队的风险。大多数使用过网上预约系统的患者也纷纷表示自己更加愿意使用网上预约挂号。人脸识别可以与挂号建档相结合，同时结合医院的流程。患者就诊一次会在多个诊室来回奔波，大量的就医时间浪费在寻诊室的过程中。很多医院已经上线了院内导航及增加标识，人脸识别患者建档可以在患者进入门诊大厅时，识别患者到达，结合导航系统精准推送提升患者体验。
（二）智慧管理
人脸识别应用在医院管理，提升管理效能。纪律严明的队伍可以提升队伍的战斗力，建立一支有纪律的医生队伍，也可以提高医院竞争力。目前，人脸识别技术在门禁考勤中应用较为广泛，面对多种情况的医院环境，可以在多场景适用。在门诊管理方面，人脸识别可以监督医生到诊情况，并进行人证核审。在出诊前，医生通过人脸识别完成医生工作站登入，确定医生身份。这样一方面规范医生出诊时间，一方面规范医生行医流程，减少代出诊、代开医嘱的现象。 另一方面，医院上班时间不统一，存在多种上班形式。所以医院员工排班具有人数众多、岗位复杂、工作地点多变的特点。有医院采用人脸识别技术加
管理制度，人脸识别与考勤系统结合，不同岗位采取不同的打卡方式。在实现分岗位人脸识别考勤后，医院可以对管理处室、窗口单元、门诊医生分别考勤，有效降低了迟到占比。在院区管理方面，可以建立员工人脸库。通过人脸识别摄像头能够抓拍各个关键地点的人脸，分辨员工活动轨迹，进行数据分析，改变相关的位置提升员工工作效率。
人脸识别也可以应用在手术效率的提升，有研究发现，使用人脸识别技术的实验组对象中，手术的准时率明显高于对照组，首台手术未准时开台率显著下降，手术台的利用率提高，手术室的工作效能得到提升。
而且人脸识别技术在医疗机构管理中具有很强的扩展性和安全性。在安防方面，可以直接实现人脸门禁、人脸身份验证、医警互动等多种安全管理功能，满足了实际操作中的安全管理需要。医疗资源紧张，患者挂号难导致号贩子难以管控。人脸识别可以结合挂号系统，识别门诊多次挂号的人员并单独标记，待门诊工作人员进一步处理，减少医疗资源的滥用，减少医患矛盾的发生，提升患者满意度。
（三）智慧临床
人脸识别作为新兴手段可以与临床结合，代替人工查看有面部特征的疾病或者现象。比如人脸识别可以应用在婴儿状态监测。通过人脸识别中的面部表情识别检测婴幼儿的睡眠状态。这个可以在新生儿科尝试使用。有实验通过AdaBoost算法识别婴幼儿的面部和眼部的变化，再结合婴幼儿肢体的变化综合判断其睡眠状态。
人脸识别可以尝试应用特殊疾病患者的面部识别。目前已经有研究探索基于人脸识别辨识早期ASD儿童，并取得初步进展。
人脸识别可以应用于帕金森症早期诊断。在帕金森病方面，很早就有研究发现帕金森病具有显著的面具脸特征。而且，“面具脸”是帕金森患者常见的症状。一般患者表现为面无表情，眼球的转动、眨眼动作比正常人大幅减少。面具脸不是因为帕金森病人情感冷漠，而是因为患者对表情肌控制异常引起。有研究通过面部特征点识别判断受试者是否患病，结合语音障碍检测，并且加入了特殊的震颤识别为帕金森病提供更为全面，多方位的诊断。
同样，人脸识别可以应用在重度瘫痪的患者护理当中。该技术适用特别严重的瘫痪患者， 这种患者的四肢和躯干无法移动并且存在无法通过语言表达，但是大脑意识清醒，可
以上下点头，简单的眨眼和张嘴动作。根据山东某医院的统计结果，该类患者在重度瘫痪人中占的比例约为 10%。这类患者有些深层次的生存需求，比如饮食、饮水、排便等需求需要外接协助。然而，重度瘫痪患者无法通过正常的渠道表达需求，所以通过面部表情识别患者需求现在尤为重要。有研究通过深度卷积神经网络算法对重度瘫痪的患者进行头部动作和面部表情识别，以期待建设一套辅助识别系统，与重度瘫痪患者顺畅沟通。但是，无论是头部动作识别、脸部动作识别还是表情识别，在使用之前都需要先进行相关训练，学习到符合患者自身特点的模型。这种方式完全是针对某一个患者，虽然取得了较好的效果，但是训练过程还是需要花费一定的时间。如果可以获得大量的患者样本，虽然设计出一套通用的算法比较困难，但是也具有一定的可行性。阀门防火罩
>旋流沉砂器
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议