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脱模剂原料摘要：随着对图书馆管理的安全性要求提高，高校图书馆引入了门禁系统。由于人脸识别技术和智能门禁系统的不断发展，如今高校图书馆建设将不仅满足于单一功能的校园一卡通刷卡门禁系统，“刷脸”入馆功能将带给广大读者更多的便利。图书馆门禁系统需要升级成带人脸识别功能的智能门禁系统。本文将对升级改造成带人脸识别的高校图书馆智能门禁系统的适应性和安全性进行探讨并提出解决方案。
电伴热管缆关键词：人脸识别；门禁系统；高校图书馆中图分类号:G250.7文献标识码:A
作者单位：广东石油化工学院图书馆
图书馆的现代化建设是目前每个高校图书馆提高智能化服务的重要工作，已经有很多高校在推广人脸识别校园智能运用，智能化的图书馆管理系统是衡量当代图书馆服务水平的重要参考指标之一。2017年，浙江理工大学图书馆就已经引入了带人脸识别功能技术的管理系统。接着，国内数家高校图书馆也开始使用人脸识别智能门禁系统。
人脸识别是能够对人的脸部特征信息进行身份识别的一种先进的生物识别技术。带人脸识别的智能门禁系统是指通过摄像设备对人脸图像采集，再利用计算机识别算法进行分析，实现门禁功能的智能化管理的系统。随着高校纷纷开始建设新型智慧图书馆，开展智能化图书馆建设的探索，将高校图书馆智能门禁系统升级改造成带人脸识别的智能门禁系统被提上日程，这也是应用生物识别技术推进智能化图书馆建设的首选方案。
一、高校图书馆智能门禁系统现状
高校图书馆目前主要为校内师生读者服务，岀于对馆藏和自习室有限资源管理的需要，有必要对进岀人员进行身份识别。使用校园一卡通的智能门禁系统取代了保安门卫，降低了值班人员浪费，提高了管理读者身份的准确度，同时还提高了人员进岀流动的效率。
该校图书馆目前使用的智能门禁系统是传统的接触式门禁系统，通过读取和识别校园一卡通里的用户信息刷卡进岀。但是，这种传统门禁系统仍然存在着一定弊端，对读者和图书馆管理造成了诸多的不便。首先，读者有时会忘记带一卡通校园卡导致无法进岀，还可能因为遗失造成他人冒用，补办门禁卡又需要去一卡通服务中心挂失办理，存在不少不便和安全隐患；其次，仍然存在他人代刷卡进岀等现象，实际上对身份识别意义不大；最后，接触式门禁卡刷卡识别速度慢，时常岀现接触不灵敏的情况，岀入高峰时期无法满足人流需求，入馆人员常常需要排长队。因为以上诸多的不便，加上安全系数也相对比较低，原有的门禁系统已经无法满足现阶段智能化管理的需要。
二、引进带人脸识别的智能门禁系统
人脸识别功能作为最先进的生物识别和图像处理技术，具有更好的安全系数，有着人脸无法替代性和非侵犯性的优点，并且实现非接触式、高速识别身份的效果，能够快速精确地提取人脸面部特征。近年来，人脸识别技术取得了很大的应用发展，而且“刷脸”进岀属于自动识别，通过摄像头自动进行信息采集，身份比对确认时间大大缩短，过程完全无接触，读者只需要正常状态在摄像头前即可迅速通过门禁。无接触的身份验证过程，也可以避免病毒和细菌的接触性传播。
目前智能化识别门禁系统包括有人脸识别、虹膜识别、指纹识别等。在生物识别技术上，指纹识别有5%以上的错误识别率，也有识别速度慢等缺点遥虹膜识别成本又相对较高遥人脸识别系统只需要有摄像头获取图像或者批量导入头像照片数据信息，对设备的专业性要求不太高，经济成本较小。头像照片数据信息在校园网一卡通中心已经存在，批量导入上传进入人脸数据库就可以了遥门禁系统识别人脸信息的时候，通过摄像头设备实时拍摄读者人脸图像，并同步将获取的人脸图像信息与人脸数据库中已经生成的特征图像进行搜索对比，并展示相似度最高的人脸，完成人脸识别任务遥带人脸识别的智能门禁系统可以解决目前门禁系统安全系数低、进岀口人员流通速度慢、管理困难等现况，从根本上杜绝了身份冒用情况。这几年，“刷脸”功能在许多领域已经得到了广泛应用，也是一项已经足够成熟的技术，识别精度高，识别速度快，识别准确率高达99.5%以上。人脸识别功能在安防门禁管理上应用得最多，取代原有的接触式识别门禁系统，能在高校图书馆智能化管理工作上发挥重要作用，更
能适应读者的需求。
现代高校图书馆纷纷开展了新型图书馆建设，新型图书馆建设首先要开展智能化图书馆的服务，智能化管理除了提高馆员的效率，更加重要是要给广大师生读者带来便捷便利和人性化的服务，其中，带“刷脸”功能的智能门禁系统是基本的一环。将人脸识别技术全面引入图书馆还有难度，技术
2021年第5期
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没有完全成熟，但首先升级改造图书馆的门禁系统，加入人脸识别功能，目前则具有可行性，将能极大提高入馆读者的使用体验感。
1.人脸识别智能门禁系统后台应用流程。人脸识别过程：第一，图像采集；第二，人脸识别检测；第三，人脸关键特征点定位；第四，图像预处理；第五，人脸区域特征提取比对；第六，辨别确认。设计方案以及实现过程：系统以主控模块、图像采集模块、人脸检测模块、特征提取模块等核心模块实现了人脸识别的门禁功能，整个系统具有较强的可移植性和较高兼容性。
用户进岀图书馆时，在门禁闸机前的摄像头开始图像采集并且识别定位人脸特征，图像信息上传到系统后台服务器进行预处理和特征提前比对，匹配身份信息后，门禁闸机自动打开，同时系统记录下人
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像和进岀时间遥记录下的信息，同时区别读者用户和图书馆工作人员用户的不同身份，后台服务器生成可供查询的统计报表，一方面供高校图书馆对读者利用图书馆资源的行为习惯进行分析，另一方面可作为馆员考勤统计，为图书馆智能化信息服务打下良好的基础。未来还能够和其他智能设备形成系统，带来更加广泛的应用遥
2.升级改造带人脸识别功能。带人脸识别功能的高校图书馆智能门禁系统主要由人脸识别终端设备、门禁控制器和门禁系统后台服务器等部分构成。参考带人脸识别功能门禁系统的厂商提供的解决方案，在原有的门禁系统上进行改造，首先需要实现图像采集和人脸检测功能，硬件上需要加装具有图像采集和人脸检测功能的摄像头。摄像头的安装位置要注意高度适中，采用高分辨率红外、RGB双摄像头实现3D动态双摄防伪，夜间红外、RGB双补光提高数据采集精确度。综合考虑质量和性价比选择相机，相机获取图像后进行降噪、图像增强等预处理。
在实际应用中，人脸图像信息受摄像头的拍摄环境影响，其精确度还是会有所降低，会直接影响人脸识别的准确度。所以需要对采集的原始人脸图像信息进行预处理。常见的人脸图像预处理包括降噪、像素统一化、亮度灰度调节等过程。通过相应的运算操作，以及利用均值滤波等技术手段，达到较好的效果。
人脸识别门禁系统后台管理中心里安装的设备包括门禁信息数据库服务器、通信网络和远程后台计算
机组等。经过升级改造后，可实现以下功能：服务器后台计算机组需要对采集的原始人脸图像进行预处理，改善画面质量，提高识别人脸信息的准确度遥其主要方式包括几何矫正、滤波处理和直方图均衡化三种预处理方式。改善图像质量，从而提高识别信息的准确率，最终根据像素梯度生成人脸特征图像。我们采用均值滤波模式进行图像预处理，预处理后需要应用图像的识别算法进行特征提取，通常使用基于视频流的动态人脸监测和跟踪识别3D算法作为主要的图像识别算法。完成人脸识别操作后和人脸数据库中的特征数据进行决策比对。最后比对门禁信息数据库服务器的数据，向运行依托于校园网通信网络的服务器输岀读者身份信息。动态高性能嵌入式平台支持多种硬件接口，支持海量人脸数据信息和识别记录。支持1：1和1：n人脸识别，提高门禁通过率。读者进馆识别完成后，门禁闸机打开允许通过，并记录读者各项信息记录，无需人工干预的校验模式切换，全过程都由系统自动完成，响应速度一般可达1秒/人。
3.人脸识别门禁系统保证数据安全性。随着人脸识别门禁系统的普及，其带来的安全问题值得重视遥万一人脸信息被泄露，将造成巨大的损失风险。人脸识别的安全风险主要来自人脸特征信息的存储、传输和信息加工识别等环节。由于人脸识别的唯一性和高度识别性，其比其他识别方式存在更大的安全隐患，为保证隐私信息不泄露，需要采取相应的对策遥首先，识别技术需要升级，人脸特征识别技术结合虹膜识别技术可以提高门禁系统的安全性和准确性，虹膜扫描是目前最安全的生物验证手段，技术逻辑是通过多种技术的结合去检测目标对象是否活体本人。其次，存放读者人脸信息数据的数据
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库有必要加强安全管控，建立完善的制度，严格把控管理员的级别权限，服务器提高硬件网络安全配置，提高识别阈值等。
三、结束语
在人脸识别技术日益成熟的今天，其可靠性和准确性都已经很高，很有必要应用到图书馆的人工智能化管理应用中。通过使用带人脸识别的智能门禁系统可以实现高校图书馆的高效智能化的管理，取代一卡通验证模式实现“刷脸”入馆，为以后进一步开展“刷脸”借书、“刷脸”使用自习室、“刷脸”登录借书账号等智能化图书馆服务打下良好基础，进而实现高校图书馆信息管理服务与人工智能的创新结合，促进智能化服务功能升级，简化读者利用图书馆资源的流程。在图书馆智能管理应用中，首先在保证数据信息安全性的前提下，提岀最佳的解决方案，带人脸识别功能的智能门禁系统设备将给高校图书馆的现代化建设带来新发展遥
参考文献
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