HA(High Available), 高可用性集，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，且分为活动节点及备用节点。通常把正在执行业务的称为活动节点，而作为活动节点的一个备份的则称为备用节点。当活动节点出现问题，导致正在运行的业务（任务）不能正常运行时，备用节点此时就会侦测到，并立即接续活动节点来执行业务。从而实现业务的不中断或短暂中断。LATCH HA 是X0;linux Latch 系列的高可靠性的服务器集系统解决方案。今天各行业的顺利运转都依赖于计算机系统。商品的订货、配送、客户服务、财务结算、保险及预约都需要高度可靠的信息服务系统。这自然要求计算机的宕机时间越短越好。 LATCH HA能够自动检测系统的故障，具有系统崩溃的智能检测与处理系统。它利用各种手段来检测硬件、存储设备、网络及系统软件的故障。一旦发现计算机出现故障， LATCH HA将把该计算机上的所有进程转移到备份计算机上，从而为客户提供不间断的服务。LATCH HA就是利用这些方法来提供最佳的服务可靠性，将计算机的宕机时间减少到最低程度。 一旦计算机宕机，LATCH HA能够将宕机时间缩短到几分钟甚至几秒钟。而且能够将系统恢复到宕机以前的状态，从而保证计算机的稳定运行。在LATCH HA的保护下，计算机系统再也不用因为硬件故障或日常性的维护而中断运行。要知道，一分钟的宕机时间也 许会给银行，铁路，航空等行业的运营带来不可估量的损失。高可用性的实现的另一大关键就是的冗余策略，简言之就是对主机，网络设备，备份设备的多台备份（当然不只是简单的备份机）。LATCH HA拥有多种冗余模式，其中包括双机在线待机模式、双机就绪模式及三机模式。所有的模式都提供了对各种备份资源－如文件系统、数据库、网络IP地址、系统进程、SCSI设备及NFS－的支持。此外，高可用性的实现还要有丰富的应用程序支持：LATCH HA能够应用在各种集中式、客户机－服务器模式或OLTP系统中。同时其与市场上各种主流的数据库系统与OLTP软件－如Oracle、 SYBASE、 Informix与Tuxedo－也都保持兼容。LATCH HA同时提供了各种应用程序接口。因此，客户能够在其私有软件中集成各种功能来保证系统的高可靠性，这样也保护了客户的投资。
高可用性（HighAvailability）
轮胎翻新技术陈皮酱 HA（High Availability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。它与被认为是不间断操作的容错技术有所不同。HA系统是目前企业防止核心计算机系统因故障停机的最有效手段。 高可用性（High Availability）提供了一种最小化网络中由于单点故障而带来的风险的方法。
例如对于部署防火墙的企业，从网络安全方面考虑，所有进出信息流都必须经过防火墙。这时防火墙就是一个单点故障。对于很多企业来说，长时间的服务中断（或许就几分钟）是不可接受的，这就引入了高可用性的需求。随着网络应用的增多和服务实时性需求的增加，用户对高可用性的需求也越来越强。作为网络中单点故障设备，防火墙有必要提供高可用性解决方案。
什么是高可用性 (HA) “高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。例如我们希望电力、水力服务是高可用性的系统。 计算机系统的可靠性用平均无故障时间（MTTF）来度量，即计算机系统平均能够正常运行多长时间，才发生一次故障。系统的可靠性越高，平均无故障时间越长。可维护性用平均维修时间（MTTR）来度量，即系统发生故障后维修和重新恢复正常运行平均花费的时间。系统的可维护性越好，平均维修时间越短。计算机系统的可用性定义为：MTTF/(MTTF+MTTR) * 100%。由此可见，计算机系统的可用性定义为系统保持正常运行时间的百分比。 负载均衡服务器的高可用性 为了屏蔽负载均衡服务器的失效，需要建立一个备份机。主服务器和备份机上都运行High Availability监控程序，通过传送诸如“I am alive”这样的信息来监控对方的运行状况。当备份机不能在一定的时间内收到
这样的信息时，它就接管主服务器的服务IP并继续提供服务；当备份管理器又从主管理器收到“I am alive”这样的信息是，它就释放服务IP地址，这样的主管理器就开开始再次进行集管理的工作了。为在主服务器失效的情况下系统能正常工作，我们在主、备份机之间实现负载集系统配置信息的同步与备份，保持二者系统的基本一致。HA的容错备援运作过程自动侦测(Auto-Detect)阶段由主机上的软件通过冗余侦测线，经由复杂的监听程序。逻辑判断，来相互侦测对方运行的情况，所检查的项目有：主机硬件(CPU和周边)、主机网络、主机操作系统、数据库引擎及其它应用程序、主机与磁盘阵列连线。为确保侦测的正确性，而防止错误的判断，可设定安全侦测时间，包括侦测时间间隔，侦测次数以调整安全系数，并且由主机的冗余通信连线，将所汇集的讯息记录下来，以供维护参考。自动切换(Auto-Switch)阶段 某一主机如果确认对方故障，则正常主机除继续进行原来的任务，还将依据各种容错备援模式接管预先设定的备援作业程序，并进行后续的程序及服务。自动恢复(Auto-Recovery)阶段在正常主机代替故障主机工作后，故障主机可离线进行修复工作。在故障主机修复后，透过冗余通讯线与原正常主机连线，自动切换回修复完成的主机上。整个回复过程完成由EDI-HA自动完成，亦可依据预先配置，选择回复动作为半自动或不回复。HA三种工作方式：（1）主从方式 （非对称方式）工作原理：主机工作，备机处
于监控准备状况；当主机宕机时，备机接管主机的一切工作，待主机恢复正常后，按使用者的设定以自动或手动方式将服务切换到主机上运行，数据的一致性通过共享存储系统解决。（2）双机双工方式（互备互援） 工作原理：两台主机同时运行各自的服务工作且相互监测情况，当任一台主机宕机时，另一台主机立即接管它的一切工作，保证工作实时，应用服务系统的关键数据存放在共享存储系统中。（3）集工作方式（多服务器互备方式）工作原理：多台主机一起工作，各自运行一个或几个服务，各为服务定义一个或多个备用主机，当某个主机故障时，运行在其上的服务就可以被其它主机接管。
弱碱水设备什么是高可用性（HA）高可用性的衡量指标 可用性的计算公式：％availability＝（Total Elapsed Time－Sum of Inoperative Times）/ Total Elapsed Time elapsed time为operating time＋downtime。 可用性和系统组件的失败率相关。衡量系统设备失败率的一个指标是“失败间隔平均时间”MTBF（mean time between failures）。通常这个指标衡量系统的组件，如磁盘。 MTBF＝Total Operating Time / Total No. of Failures Operating time为系统在使用的时间（不包含停机情况）。
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谷氨酰胺合成酶 高可用性系统的设计 设计系统的可用性，最重要的是满足用户的需求。系统的失败只
有当其导致服务的失效性足以影响到系统用户的需求时才会影响其可用性的指标。用户的敏感性决定于系统提供的应用。例如，在一个能在1秒钟之内被修复的失败在一些联机事务处理系统中并不会被感知到，但如果是对于一个实时的科学计算应用系统，则是不可被接受的。 系统的高可用性设计决定于您的应用。例如，如果几个小时的计划停机时间是可接受的，也许存储系统就不用设计为磁盘可热插拔的。反之，你可能就应该采用可热插拔、热交换和镜像的磁盘系统。 所以涉及高可用系统需要考虑： 决定业务中断的持续时间。根据公式计算出的衡量HA的指标，可以得到一段时间内可以中断的时间。但可能很大量的短时间中断是可以忍受的，而少量长时间的中断却是不可忍受的。 在统计中表明，造成非计划的宕机因素并非都是硬件问题。硬件问题只占40％，软件问题占30％，人为因素占20％，环境因素占10％。您的高可用性系统应该能尽可能地考虑到上述所有因素。 当出现业务中断时，尽快恢复的手段。 导致计划内的停机因素有： 周期性的备份 软件升级 硬件扩充或维修 系统配置更改 数据更改 导致计划外停机的因素有： 硬件失败 文件系统满错误 内存溢出 备份失败 磁盘满 供电失败 网络失败 应用失败 自然灾害 操作或管理失误 通过有针对性的设计，可以避免上述全部或部分因素带来的损失。当然，100％的高可用系统是不存在的。 创建
电源线扣高可用性的计算机系统 在UNIX系统上创建高可用性计算机系统，业界的通行做法，也是非常有效的做法，就是采用集系统（Cluster），将各个主机系统通过网络或其他手段有机地组成一个体，共同对外提供服务。创建集系统，通过实现高可用性的软件将冗余的高可用性的硬件组件和软件组件组合起来，消除单点故障： 消除供电的单点故障 消除磁盘的单点故障 消除SPU（System Process Unit）单点故障 [1] 消除网络单点故障 消除软件单点故障 尽量消除单系统运行时的单点故障
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