江良;赵春柳;陈嵩辉
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【摘 要】通过对我国航天情报研究工作传统模式的分析,研究与梳理当前面临的突出问题,提出利用“互联网+”信息技术构建航天科技情报生态圈的发展建议,描绘“全面推进航天情报研究工作移动化、建设航天科技情报行业云、搭建航天情报共享合作平台和发展智慧情报”的发展前景.煤矿井下定位设备
【期刊名称】《航天标准化》
【年(卷),期】2017(000)002
【总页数】4页(P44-47)
【关键词】航天情报;互联网+;大数据;云计算;人工智能
【作 者】江良;赵春柳;陈嵩辉
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【作者单位】无焰泄放装置中国航天电子技术研究院,北京市海淀丰滢东路1号,100094;国家国防科技工业局军工项目审核中心,北京市海淀区永定路57号院88号,100039;中国航天电子技术研究院,北京市海淀丰滢东路1号,100094
【正文语种】中 文
文 摘：通过对我国航天情报研究工作传统模式的分析，研究与梳理当前面临的突出问题，提出利用 “互联网+”信息技术构建航天科技情报生态圈的发展建议，描绘 “全面推进航天情报研究工作移动化、建设航天科技情报行业云、搭建航天情报共享合作平台和发展智慧情报”的发展前景。
情报是人类社会的宝贵资源，开发利用情报资源是人类社会发展的重要条件［1］，并且情报一直与组织的战略和安全紧密相关，是宏观管理和战略决策的重要支撑。不管是政治、军事、经济， 还是科技领域， 概莫能除外［2］。 总体来讲，情报研究工作作用主要体现在：战略决策和全局指导、科学研究和技术 “瓶颈”攻关、预研立项和评审把关、传播知识等［3］四个方面。
中国航天事业自1956年诞生至今，情报研究工作在航天科技的每一次飞跃发展中都起到了耳目、尖兵、参谋和智囊的作用，并随着环境和技术手段的发展，情报研究工作得到了大力发展。信息技术作为20世纪的革命性技术，在不断完善、成熟和升级换代， “互联网＋”已发展成为国家战略，对未来航天情报研究工作必将产生深远的影响。
在我国航天事业发展过程中，在进行战略部署和战术决策时，必须基于可靠、全面、科学和大量的数据资料，研究具体对象的发展历史、当前现状，预测未来发展趋势，总结规律、特点以及事物的相互联系和影响［4］。
从航天科技情报研究的发展历程来看，情报研究工作的流程分为收集资料、资料库及检索系统、情报分析等三个重要组成部分 （三要素），每个要素发挥的作用见表1。
在航天情报研究工作传统模式中，包含六个环节：选题、情报收集、情报整序、情报分析、成果输出和成果评价。每个环节的工作内容及薄弱环节见表2。
结合航天情报研究发展历史，经对多家航天情报研究工作现状调研，深入梳理了当前面临的突出问题。
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a）数据存储与管理方面，在数字化技术的推动下，情报源的数据以指数级增长、裂变式积累，出现 “信息海洋”的局面，如何存储、管理海量数据日趋重要。
b）数据处理方面，数据分析需求与要求显著增强。面对杂乱无序、种类繁冗的海量数据，如何进行归类和优化选择非常关键。
c）队伍建设方面，情报研究人才匮乏。基于大数据的情报研究需要全面的技能，不仅是针对技术 （如计算机技术、数学算法与建模等）层面，也包括与商业相关的领域内的知识，对人才提出了更高要求。
d）组织体系方面，情报研究组织体系封闭、僵化。目前情报研究从业机构之间相互隔离，各自为政，彼此消息不通，闭门造车，资源利用率低，重复劳动，单位内部如此，单位之间更是如此。
针对上述的问题，航天情报圈的专家、学者以及研究人员都在积极献计献策，寻新形势时代背景下的技术手段，摸索创新方法，进而推动航天科技情报研究工作更上一层楼。 “互联网＋”为航天情报研究工作带来了前所未有的发展机遇。
“互联网＋” （“互联网＋传统行业”）， 是利用信息通信技术及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。目前随着 “互联网＋”应用和服务的范围不断扩大， “互联网＋”频繁出现在传统行业的创新发展规划中，比如 “互联网＋” 教育、 “互联网＋” 医疗、 “互联网＋” 交通、 “互联网＋”金融等，惠及民生的方方面面。“互联网＋”信息技术主要包括以下几方面。
a）移动互联网。移动互联网是一种通过智能移动终端，采用移动无线通信方式获取业务和服务的新兴业务，包含终端、软件和应用三个层面。它是将移动通信和互联网二者结合起来，是互联网技术、平台、商业模式和应用与移动通信技术结合并实践的活动总称。
b）大数据。依据奥地利数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格的观点， “大数据”并不是一部分数据样本，而是关于某个现象的所有数据 （包含了一些不准确的信息），而且 “大数据”要解决的是 “什么”， 不是 “为什么”［5］。
c）云存储／计算。云存储／计算是通过建立网络服务集，面向不同的类型的客户提供在线软件服务 （SaaS、PaaS和 IaaS）、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务，它提供的虚拟化资源主要包括网络、服务器、存储、应用软件和服务等。
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d）人工智能。人工智能是模拟、延伸和扩展人的智能的方法、技术及应用系统的一门科学技术，是研究使计算机模拟人的某些思维过程和智能行为，具体领域包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
在 “互联网＋”时代，针对我国航天情报研究存在的突出问题，并为满足科技情报信息 “前沿”、 “全面”、 “准确”、 “深度” 的基本要求，如何利用最新信息技术，提高科技情报的应用服务能力，有效发挥战略决策者、科研工作人员的尖兵、耳目和参谋作用，是摆在科技情报工作者面前的一个值得深思的课题。对此，我们认为在未来的发展中，应充分利用 “互联网＋”信息技术，构建航天科技情报生态圈。
4.1 全面推进航天情报研究工作移动化
情报的素材是情报研究的依据和基础，目前主要从参考文献、互联网和社会实践调查等三个渠道来收集。伴随着无线通信技术发展和升级换代，移动互联网已进入了普通老百姓的生活中，情报从业人员也不例外。它不但方便了从业人员接入无线网络，能随时随地连接世界，获取最新的资讯，了解实时动态消息，而且，现在全球智能终端设备，包括智能手机、平板电脑等，普及率越来越高，功能也越来越强大，使得采集信息的方式也多样化。
为进一步扩大科技情报的信息源，基于科技情报从业人员的情报敏感性，他们可以利用随身携带的智能设备，及时产生情报资料，情报源不局限于单一的文字形式，图片、短信息、语音和视频等格式的信息都可以成为情报源，大大提高了情报的 “感知”能力，提升了情报资料的广度，增强情报源产生的即时性。
4.2 建设航天科技情报行业云
网络时代，信息的社会化组织与传播发生了深刻变化，情报行业从业人员不能仅仅沿用文献信息管理的传统方法，而必须探索新的方法，应将传统方法与现代技术相结合，使得情报研究工作带有 “技术” 标签［6］。
由于电子资源分布式地存在互联网中，具有信息量庞大、信息种类繁杂、地理位置分散、价值密度低和更新速度快等特点。为充分利用情报资源，包括情报信息素材和情报源的加工分析工具等，笔者认为，应建立情报 “行业云”，利用现有的云存储技术，将行业相关情报资料存储在航天科技情报“行业云”中，便于情报分析人员及时、全面检索和利用。同时，关于国内外领先的战略情报咨询机构开发的高效、可靠、实用的专业情报分析工具和分析方法手册，鉴于独自开发的成本 （人力、物力和财力等）和使用频次，笔者认为战略
情报行业的领军企业 （机构）应率先垂范，包括航天情报研究所，比如航天两大集团公司所属的情报研究机构，以及国内北大纵横、和君和国外的麦肯锡、兰德、波斯顿等咨询机构，可实时分享情报研究的分析工具和方法。未来利用情报 “行业云”，实现情报行业从业人员互通、互利、互惠。
4.3 搭建航天情报共享合作平台，发展 “智慧情报”
钱学森从历史发展的角度分析人类知识的增长趋势，指明图书、资料和文献的积累随着人类脑力劳动量的增长而不断加速增长，从古至今，人类知识量呈现爆炸式增长的态势。截至2010年，全球数据量已经达到ZB级别，预计到2020年，将增加30倍。 “大数据”标志着人类文明已经进入高速发展的以信息、知识和智慧为基础的时期。
大数据环境下，科技情报工作已不能满足于原有的数据体量和分析方法，充分利用大数据建立科技情报发展策略已成为企业的必然要求和主流发展趋势。针对科技情报存在问题，已构成了大数据环境下科技情报工作的显著障碍，并且短期扫除障碍难以实现。
笔者建议，建立一个航天科技情报 “共享合作平台”，一方面利用平台实时分享行业情报专
家的知识、行业情报从业人员已经完成的工作成果，以及行业最新情报资料等，实现信息资料获取的及时和全面；另一方面，基于此平台，优化配置社会资源，积聚行业内外专家资源，借鉴专家的智慧和经验，提升情报研究成果的广度和深度。
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