基于物联网技术的城轨车辆全景状态监测、故障诊断与系统评估平台研发 积极参加机车车辆领域和大数据分析方面的国内外学术会议，深入进行学术交流，了解大数据分析方法和状态监测领域的最新研究进展；广泛进行学术调研，认真整理分析资料，拟定项目整体研究方案和具体设计框架；通过对现代城轨车辆系统的基本理论和大数据分析方法研究，建立无接触网供电城轨车辆大数据系统架构；构建基于无接触网供电城轨车辆大数据的数据采集系统，模拟获取海量城轨车辆系统传感数据；无接触网供电城轨车辆系统多物理场存在强非线性耦合关系，整机服役质量与关键部件性能之间的关联特性非常复杂。本课题拟采用物理数学关系建模、加速性能退化及现场实验、大数据挖掘分析等研究手段，揭示各子系统性能退化机理；基于能量分析原理，厘清城规车辆各物理场耦合关系，建立各关键子系统性能互关联模型及整机服役质量与子系统性能间的非线性关联特性定量分析模型。针对城轨车辆大数据的存储和处理问题，研究无接触网供电城轨车辆物联网中海量信息和通信机会不等情形下的城轨车辆大数据的融合方法、压缩方法和变换方法；综合应用状态检测监测的各种新型传感装置、压缩感知装置、无线传感器网络、信号处理与分析软件，通过测点与测试功能优化设计、测试装置模块化自动组网、测试数据证实与网络化高效集成，构建层次化的系统服役质量在线监测网络，逐级实现各层面状态数据的获取，提取服役质量指数相关特征，并将相关数据信息输送无接触网供电城轨车辆系统服役质量预警云服务平台，进而支持系统服役质量的在线评估。 以城轨车辆大数据处理方法为基础，分析无接触网供电城轨车辆在线监测系统特点及要求，构建无接触
智能化控制系统网供电城轨车辆在线故障诊断与预测模型；开发“基于物联网技术的城轨车辆全景状态监测、故障诊断与系统评估平台”；完成结题报告，加快推进大数据方法在无接触网供电城轨车辆系统稳定控制、状态监测、系统评估领域的产业化应用。
自动升降器（一）任务的主要研究内容
（1）服役质量状态检测监测系统构建
在城轨车辆的出厂、使用、维护等每个阶段，为确保城轨车辆及储能系统的质量，都会采用不同的仪器/装置/系统对其进行性能和质量状态进行检测和监测。但目前这些检测/监测装置无论是从物理还是信息的角度看往往都是独立的，数据信息难以共享，
而且位于不同阶段获得的数据信息尚存在一致性不良的问题，造成对城轨车辆及储能系统的质量状态难以准确评估。因此，本任务的关键技术之一就是如何构建结构可自动组网、信息数据可实时共享的状态检测监测系统，并通过有效性分析。
分子动力学仿真
综合应用状态检测监测的各种新型传感装置、压缩感知装置、无线传感器网络、信号处理与分析软件，通过测点与测试功能优化设计、测试装置模块化自动组网、测试数据证实与网络化高效集成，构建层次化的系统服役质量在线监测网络，逐级实现各层面状态数据的获取。为此，本项目拟开展检测
监测系统配置优化与智能防虚警技术、装备服役质量状态实时监测装置组网与信息集成技术、状态检测监测有效性分析技术等主要内容的研究。
导尿管原理
aveee（2）研究无接触网供电城轨车辆物联网中海量信息和通信机会不等情形下的大数据的融合方法、压缩方法和变换方法；电子差速器
无接触网供电城轨车辆系统多物理场存在强非线性耦合关系，整机服役质量与关键部件性能之间的关联特性非常复杂。本课题拟采用物理数学关系建模、加速性能退化及现场实验、大数据挖掘分析等研究手段，揭示各子系统性能退化机理；基于能量分析原理，厘清城规车辆各物理场耦合关系，建立各关键子系统性能互关联模型及整机服役质量与子系统性能间的非线性关联特性定量分析模型。针对城轨车辆大数据的存储和处理问题，研究无接触网供电城轨车辆物联网中海量信息和通信机会不等情形下的大数据的融合方法、压缩方法和变换方法是本任务的关键科学问题。
（3）基于多维多态数据融合的城轨车辆系统服役状态指数表征体系及评估技术从系统当前运行状态数据和环境状态数据、服役前和服役期的历史数据等基础数据出发，构建体征水平因子、整机关键性能因子和储能系统性能因子，从系统表观质量特性、整机质量特性和储能系统性能退化的质量特性三方面，建立服役状态质量层次化整体架构。研究温度、振动和噪声等体征参数值到体征水平因子的关系模型；研究体征水平因子到系统表观质量特性的关系模型。研究从基础数据到储能系统关
键性能因子（功率、能量转换效率等）的关系模型；研究整车关键性能（储能系统）因子到整车质量特性的关系模型。研究从基础数据到储能系统性能因子（失效率、可靠度和退化度等）的关系模型；研究从储能系统性能因子到关键零部件性能退化的质量特性的关系模型。研究综合反映系统表观质量特性、整机质量特性和储能系统性能退化的质量特性等多方面特性的整机服役状态质量指数及其表征体系。
（4）基于大数据并行处理的无接触网供电城轨车辆服役质量预警云服务平台构建技术
以城轨车辆大数据处理方法为基础，分析无接触网供电城轨车辆在线监测系统特点及要求，构建无接触网供电城轨车辆在线故障诊断与预测模型；开发“基于物联网技术的城轨车辆全景状态监测、故障诊断与系统评估平台”。通过提取服役质量指数相关特征，并将相关数据信息输送无接触网供电城轨车辆系统服役质量预警云服务平台，进而支持系统服役质量的在线评估。
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