2019·9（上）《科技传播》
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作者简介：马文静，黑龙江大学新闻传播学院新闻与传播专业2018级在读硕士，研究方向为网络与新媒体。新京报微博快评的用户接受度研究 马文静
母线排摘 要 文章选取新京报的“快评”栏目进行内容分析，探究其报道涉及的事件类型、转发、评论、点赞量等因素之间的关系及产生原因。通过方差分析和相关分析进行研究，发现社会类事件由于关系到用户的切身利益，受到了更高的关注度；快评涉及的事件类型与被转发、被评论、被点赞数无明显相关关系；被转发数与被评论、被点赞数之间存在显著的相关关系，被评论数与被点赞数之间没有显著的相关关系。关键词 新京报；用户接受度；内容分析法文丘里混合器
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2019）242-0102-02
新京报作为我国具有较大影响力的主流媒体之一，在信息传达、舆论引导等方面担负着重要责任。新京报的微博平台有3 600多万粉丝，其中 “快评”栏目以鲜明的观点和广泛的涉猎起到了良好的舆论引导作用，因此选取该栏目研究用户接受度对于优化报道、引导舆论、更好履行社会责任具有一定意义。此次研究的问题主要有受关注度最高的报道涉及的事件类型、事件类型与用户接受度之间的关系等，由于用户接受度主要从被转发、被评论、被点赞数量中体现，因此将被转发、被评论、被点赞数之间的相关关系也纳入研究问题范畴。
1 研究对象与基本假设
本文遵循“提出假设—针对假设进行验证—证明或推翻假设—分析原因”的研究思路，在对样本进行量化分析的基础上，结合相关的资料文献对数据分析的结果进行定性研究，从而发现现象背后的深层次原因。1.1 研究对象
有源音箱电路图此次研究样本抽样首先选取了2017年1月6日至2018年12月27日共两年的时事快评116篇，对此进行编码，采用随机抽样的方法，抽出100篇，作为研究的样本。对抽取的100条样本重新进行编码，编码内容包括事件类型、被转发数、被评论数、被点赞数。事件类型指样本快评涉及事件的分类，分为政治、经济、军事、科技、文体、娱乐、社会、教育、其他九个分类；被转发数、被评论数、被点赞数
分别对应样本被转发、被评论、被点赞的数量。
编码工作由两名组员共同讨论完成，一致认可结果，因此可以通过信度检验。1.2 研究基本假设
本次研究共有3个研究假设，分别是：1）社
会类事件受关注度最高；2）事件类型与被转发、被评论、被点赞数有相关关系；3）被转发、被评论、被点赞数之间存在相关关系。
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2 数据统计与分析
2.1 不同事件类型所受关注度的差异及分析
将研究数据录入到SPSS 进行数据分析，得到不同事件类型被转发、被评论、被点赞数的均值，分析结果显示，在研究的样本对象中，社会类事件被转发、被评论、被点赞数量的均值均为最高，军事类及其他类型事件3项均值均较低，因此可得社会类事件受关注度最高，军事和其他类事件受关注度较低。社会类事件所受关注度最高主要有两方面原因：
一是社会类事件与其他事件类型相比更贴近用户生活。根据新闻接近性原则[1]，一般情况下，离读者身边越近、关系越密切的事，越为读者所关注，新闻价值也越大。新闻接近性作为新闻价值的五大要
素(新鲜性、重要性、接近性、显著性、趣味性)之一，是新闻价值的评价标准之一，也是新闻事实令人关切的特质，这种接近主要指地理、心理、身份、
发明网利益等方面的接近[2]
。人作为一种社会性动物，时刻都在与社会发生各种联系，社会类事件是发生在身边的事，在地域、身份、利益等多个方面与用户紧密相关，因此自然能引起更高的关注度。
二是全面理解政治、经济、科技等方面内容需要一定程度的知识积累。CNNIC 第43次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2018年12月，我国受过大学专科、大学本科及以上教育的网民占比分别仅为8.7%和9.9%。在中等教育水平占网民体大多数的情况下，能够完全理解并认同政治、经济、科技类报道的网民数量自然会较少。
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