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一种基于隐马尔科夫模型的步态去噪方法[发明专利]

专利名称：一种基于隐马尔科夫模型的步态去噪方法专利类型：发明专利

发明人：关健，王敏变频器开关电源

打印机共享器申请号：CN201710968206.7

申请日：20171018

公开号：CN107818300A

公开日：

触指

20180320

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的步态去噪方法，包含以下步骤：1)对步态轮廓高度进行归一化处理；2)对步态序列长度进行归一化处理；3)建立步态集合概率分布序列；4)初始化隐马尔可夫模型；5)估计混淆矩阵B；6)估计转移矩阵A；7)对步态进行后验估计；8)在步态后验估计的基础上进行步态回归。本发明建立步态轮廓概率分布，并将其看作步态的先验概率，使用隐马尔科夫模型的解码算法，出每个步态图像所对应的步态先验概率，进而得到步态的后验估计，有效的去除了背包、大衣、肢体等缺失引入的步态噪声，有助于显著提高步态识别的准确率。

申请人：河海大学

地址：210000 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

过氧化氢浓度测定

国籍：CN

深紫外固态激光器

代理机构：南京苏高专利商标事务所(普通合伙)

代理人：娄嘉宁

>扣住腰往下压

本文发布于:2024-09-22 03:56:10，感谢您对本站的认可！

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