胶囊模具
烘手机- 67 -
第07期2020年4月No.07
April，2020
手势识别是手语语音转换的首要步骤，包括手势的采集与手势识别。手势的釆集广泛使用的方法有数据手套[1]、专业的视频釆集摄像机等[2]。而手势识别的研究方向有两个：一个是静态手势识别，另一个是动态手势识别。静态手势识别始于20世纪初，主要利用获取到的单个时间点的手势图像中手的形状、手指的姿态等信息进行手势表达含义的识别[3]。相比于静态手势识别，动态手势识别要稍晚一些，需要对连续一段时间的手势图像信息进行图像处理，通过获取处理后的连续时间内手、手指的位置、速度等数据信息来识别手势表达的意义[4]。 本文提出的基于Leap Motion 的手语语音转换是基于视觉（图像）的手势识别系统[5]，采用的手势识别系统是Leap Motion 体感控制器，是支持C#语言的三维引擎，且提供了手势开发的软件开发工具包（Software Development Kit ，SDK ），为手势定义成文字提供了便利条件。本文是使用C#语言对手语语音转换进行开发的。
聚酰亚胺板材2 Leap Motion手语语音转换的原理2.1 Leap Motion 功能介绍
本文采用的Leap Motion 是Leap 公司最新研发的体感控制器，是一款微米级3D 手动交互设备，十分小巧且应用广泛。当手在传感器上方活动时能够实现对手和手指的运动追踪。能够追踪到一个人10根手指的三维坐标信息且位置精度高达0.01 mm ，具有150°的超宽幅空间视场，能够以高达每秒200帧
以上的速度追踪一个人的手部移动。延迟比显示器的刷新率还要低，特别适合做手语翻译器。
Leap Motion 内置两个红外摄像头，从不同角度捕捉两张画面，重建出手掌在真实世界三维空间的运动信息。检测的范围大体在传感器上方25~600 mm 之间，检测的空间大体是一个倒四棱锥体。
Leap Motion 的系统采用了右手笛卡尔坐标系，返回的数值都是以真实世界的毫米为单位。如图1所示，原点在Leap Motion 控制器的中心，X 轴和Z 轴在器件的水平面上，X 轴和设备的长边平行，Z 轴和短边平行。Y 轴是垂直的，以正值增加形式朝上。
基金项目：2019年辽宁省大学生创新创业训练计划资助项目；项目编号：201910149053。作者简介：姜檬（1997— ），女，辽宁铁岭人，本科生；研究方向：电子信息工程。
摘 要：文章介绍了基于Leap Motion 手语语音转换的原理以及在实际中如何实现应用，其能够将手语手势翻译成所需语
vagoo言，并且以语音的形式传递消息，实现为聋哑人“发声”的目的。Leap Motion 手语语音转换的硬件部分采用Leap Motion 体感控制器，能够实时采集人手指的坐标、加速度、方向等动态手势的运动信息。软件采用Unity 3D 三维引擎，提供了开发手势识别的SDK ，并给出了一些基本手的模型，在Unity 3D 中完成由手势到文字，再到语音的转换。关键词：动态手势识别；厉动；Unity 3D 基于Leap Motion手语语音转换的设计与实现接触式位移传感器
姜 檬，郭仁春，李俊龙，王志淳
（沈阳化工大学，辽宁 沈阳 110142）面包炉
无线互联科技
Wireless Internet Technology
图1 Leap Motion的空间直角坐标系
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议