基于大数据的城市物流运输网络优化研究

交通科技与管理
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智慧交通与信息技术
1 在企业物流管理中应用大数据的优势
1.1 促进信息对接
  在新时期社会背景下,将大数据应用于企业物流管理领
风光互补led路灯域,在信息对接方面呈现的优势和作用十分显著。以往,因
为技术手段比较落后,单纯依靠人工操作进行物流管理,导
致物流体系正常运转过程中存在一定功能障碍。而依托于大
数据技术,构建现代化物流体系,能够有效解决这一问题,
实现重要物流信息的合理对接。通过数据分析,挖掘企业物
流运输与管理过程中可能存在的风险隐患。并根据企业物流
具体管理要求,推出有效的解决对策,从而实现企业各项业
务顺利开展与落实。
1.2 保障客户粘性
  客户粘性也是考查企业物流水平的指标,以往传统管理
模式下的企业物流工作体系,所呈现的客户粘性较低,给企
业的深入发展造成十分不利的影响。而依托于大数据所开展
的物流管理,能够有效解决这一问题。首先,企业可以利用
大数据,分析客户对产品类型、数量以及功能等各个方面的
具体要求,并以此为依据做好物流调控与管理。其次,企业
利用大数据构建现代化物流服务平台。通过和交流,
为客户提供精准并且高效的物流服务,从而增强企业与客户
之间的粘性,丰富企业客户资源储备。
1.3 物流数据增值
  企业在围绕物流体系开展具体的管理工作时,物流数据
所发挥的作用十分显著。但是,以往在组织物流管理工作中,
工作人员对物流数据统计与分析不够全面,导致物流数据的
应用价值和参考价值受到明显的局限。但是,在新时期背景
下,企业以大数据为载体,就企业物流数据信息进行智能化
统计与分析,能够保证企业物流增值更加合理化、规范化。
充分利用大数据信息包含广的特点,搜集有效的数据信息,
从而实现物流数据的有效增值,为企业合理开展各项业务,
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促进企业深入发展,提供良好的数据信息支撑。
2 大数据下企业物流管理体系中存在的问题 2.1 数据安全问题   在大数据背景下,安全问题是企业物流管理过程中,需要面临和关注的重点问题。虽然,大数据的到来,给企业的
物流管理工作,带来了显著的发展机遇,促进了管理工作的
高效化发展与建设。但是,随之而来的安全问题,也在很大
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程度上威胁着企业物流管理安全。要知道,大数据运行体系
对环境安全要求较高,同时也很容易受到环境安全因素影响,
造成物流信息损坏或者丢失等不良现象。再者就是,在大数
据物流系统操作过程中,可能会因为工作人员疏忽,导致重
要的物流信息遭到泄漏、丢失,这对于企业的安全运营与管
理,所呈现的影响十分不利,因此,企业在利用大数据平台,
进行物流管理时,需要对这一问题加强思想重视。
2.2 库存管理模式滞后
  企业在执行物流管理工作过程中,关于库存的管理模式
建设,仍然存在一定的问题。也就是说,大数据在库存管理
中的应用不够理想,导致企业库存管理存在一定的安全隐患,
在“效”和“质”方面所呈现综合效果缺乏理想化。当前企
业在利用大数据,对库存信息进行管理时,并未清楚意识到
大数据的本质特征与功能,关于库存信息的统计与管理,存
在很多片面之处。再加上,在库存信息管理的过程中,未能
够将物流信息及时的传递与反馈给客户,导致客户的满意度
大大降低,这对于企业客户的稳定与积累十分不利。因此,
企业需要高度重视库存管理模式优化与创新,构建高效库存
管理体系。
2.3 配送管理缺陷
  据了解,当前企业在物流管理工作领域,在物流配送方
面的管理体系建设,仍然存在很多局限之处,也就是说,在
配送管理方面仍然存在一定技术局限,导致配送效果并不理
想。企业的配送体系不完善,导致物流配送效率十分低下,
无法切实满足客户具体要求,造成客户物流等待时间较长,
给客户造成十分不利的影响,最终导致客户流失现象严重。
同时,企业在物流配送方面,对于配送信息和状态的管理,
也存在着很多问题。 配送数量、配送路线安排不合理,导
致物流配送效率和质量无法得到有效保障。
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3 优化建立大数据下企业的物流管理体系
作者简介:秦浩(1984-),男,辽宁桓仁人,本科,副高,研究方向:交通工程。
基于大数据的城市物流运输网络优化研究
秦 浩1,刘兴娟2
(1.远大智浦(沈阳)农业机械制造有限公司;2.沈阳金杯锦恒汽车安全系统有限公司,沈阳 110000)
摘 要:大数据技术作为新型的信息技术,在智慧物流行业领域的发展中得到运用。智慧物流是利用高集成化和智能技术实现物流系统具备简单的思维学习与感知,能够解决物流领域的一些问题。在当前智慧物流领域主要设计智能运输、智能存储和智能配送等基本物流活动,智慧物流的发展能够为物流行业提供更大的经济利益,并且具备提高服务管理的作用。在全新的时代背景下,企业在物流方面的管理体系,也呈现出全新的发展面貌。以大数据为依托的物流发展体系,更具有智能性和现代化特征,能够促进企业的深化改革。基于此,文章主要围绕大数据背景下的企业物流管理体系展开有效分析。  关键词:大数据;企业物流;管理体系;优化
22交通科技与管理智慧交通与信息技术
3.1 建立数据安全管理体系
  为实现大数据背景下物流管理环境安全,企业需要根据物流安全标准,建立完善性的安全管理体系。企业首先需要对安全风险进行分析,制定完善性的风险防范措施,从而实现企业物流管理风险的有效规避。其次,企业需要做好物流信息安全保护与备份处理,避免物流信息在管理过程中出现数据信息丢失等意外风险。最后,企业需要重点加强大数据管理平台安全软件与风险防范措施建设。引进先进的风险识别软件,完善大数据管理体系功能,从而保障企业物流管理信息安全,促进企业各项业务顺利开展。
3.2 优化库存管理体系
  企业在具体实施物流管理工作时,需要重点加强库存管理。依托于大数据技术,建立完善性的库存管理体系,就企业物流管理范围的库存信息进行综合性、系统化管理,从而保证库存管理环境更加安全,也能够实现企业库存资源优化利用。首先,企业需要借助于大数据平台,构建信息化库存管理体系,细化库存管理目录。其次,工作人员需要借助大数据平台,对各项库存目录信息进行综合性、系统化管理,并根据客户具体需求,就库存信息进行搜集和检索,从而保证库存物资有效满足客户实际需求,全面提高企业物流管理工作质量。
3.3 优化配送管理体系
  企业为实现内部物流信息有效管理,必须依托于大数据技术,进一步健全物流配送体系。依托于大
数据,对配送信息进行数据化、智能化处理与优化,从而进一步优化企业物流配送功能,保障物流配送环境安全,维护客户基础利益。首先,企业需要对物流配送信息进行及时更新,方便客户可以及时了解物流配送动态。其次,企业需要重点加强物流配送远程调控,对配送路线进行在线调整与监控,从而保证物流配送操作合理。
4 结论
  综上,在企业物流发展领域,大数据所呈现的功能和作用十分显著。以大数据为依托,进行物流管理,能够在客户粘度、信息对接以及数据增值方面发挥重要的促进作用。因此,企业必须针对当前物流管理存在的具体问题,进行深入分析,并从安全、库存、配送以及队伍等方面加强管理体系有效建立,使大数据得到有效应用从而保证物流体系服务功能更加全面。
参考文献:
[1]王鑫.基于大数据的茶企物流管理体系优化研究[J].福建茶叶,2018,40(10):66.
[2]余浩宇.基于大数据的企业物流管理体系优化研究[J].环渤海经济瞭望,2018(4):191-192.
[3]王鑫娜,霍小翠,乔子雄.大数据时代下智慧物流发展研究[J].纳税,2019,13(19):249.
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luciano rivarola
做好对各专业信息的收集和存储。其中,云技术就具备较强的信息收集和处理能力。其中,在收集各专业信息时,其可与城规建设需求双重结合,建立相应的城规云平台,这样就能将所管辖的子系统接入到子平台中,以此就能实现各数据信息的高度集中化,相应的也就能提升对数据信息的管理效率。此外,云技术还集合了大数据技术、物联网技术等多项技术,通过对其的应用,能够实现对各项资源的最大化整合,并且对各设备的监控,还能给各维修人员对各设备的维修提供重要的理论依据和数据支撑。因此,在未来发展中,将云技术运用到轨道交通信号系统中,就可有效的提升其的优越性[4]。
2.5 有利于促进轨道交通信号系统的可持续发展
  随着我国科学技术的不断进步与发展,轨道系统的整体建设水平也得到了较大的提升。而随着人们生活水平的显著提高,对于城市轨道交通的需求量也在逐步攀升。而云技术的应用,通过结合各项技术,就能实现对整个轨道交通信号系统的运行优化,这样就能使得其的运行能够更好的贴合当前人们的出行需求。因此,云技术的应用,就有利于促进轨道交通信号系统的可持续稳定发展[5]。
3 结论
  不断的研究与分析轨道交通信号系统云技术应用研究与发展,对于实现对云技术的充分利用,不断的提升轨道交通信号系统的运行稳定性以及有效的保障人们的出行安全都具有至关重要的作用。因此,我们应首先认识与了解当前我国城市轨道交通信息系统存在的主要问题,进而从可提升整个系统
的运行稳定性、可实现数据信息的高度共享、可提升系统的整体运行效率,更好的为乘客提供便捷化服务以及可提升轨道交通信号系统的优越性等五个方面对云技术在轨道交通信号系统中的应用前景展开分析,以此来不断的推动云技术在轨道交通信号系统中的运用,确保最大化的发挥出其的应用价值,不断的提升轨道交通信号系统的运行效率,进而就更有利于促进我国城市轨道交通的可持续稳定发展。
参考文献:
[1]谢扬.城市轨道交通信号系统新技术应用前景[J].智能城市,2020,6(22):129-130.
[2]黎婧娴.城市轨道交通信号系统云技术应用研究及发展[J].网络安全技术与应用,2020(7):127-128.
[3]秦佳宁.基于城轨云的自动驾驶技术的研究[D].北京交通大学,2019.
[4]赵珍祥.自动化技术在城市轨道交通运营管理中的研究[J].自动化与仪器仪表,2019(1):43-45.
[5]王力.京津冀区域轨道交通信号系统设计关键点及新技术应用研究[J].铁道标准设计,2015,59(12):94-98.
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