1.前言
语音识别技术是一种让机器能够理解和识别声音的人工智能技术。近年来，语音识别技术得到了极大的发展，成为了人工智能技术中的 热门领域之一。本文将对语音识别技术的基本原理进行介绍。
2.声音的波形表示
声音是一种机械波，是由物体振动产生的。当声源振动时，空气
分子也会产生振动，通过空气传递声波，最终到达人的耳朵，使人能
微型电风扇够听到声音。声音可以通过振动的波形来表示。在声音的波形中，横
轴表示时间，纵轴则表示声音的幅度。
3.语音信号的预处理
语音信号是具有时间变化的信号，同时由于环境噪声、话筒噪声
等干扰因素的存在，会导致语音信号的质量下降。因此在进行语音识内衣加工
抗菌膜别之前，需要进行预处理。预处理的主要步骤包括：
KKS689
（1）去除噪声：对语音信号进行降噪处理，消除环境噪声和话筒声，从而提高语音信号的信噪比。
（2）切割语音：将语音信号进行分段，并且从中提取出需要识别
真空马桶的信息。
（3）语音特征提取：对于每个语音片段，通过一定的算法提取出
其频率、功率、共振峰等特征。
4.语音识别技术的基本原理
语音识别技术的基本原理是将语音片段中的语音特征与预先存储
的语音库进行比对，到最匹配的语音片段。具体过程可以分为以下
步骤：
（1）语音分段：将输入的语音分段，每段的时间一般为20ms到
30ms。
（2）语音特征提取：对每段语音进行特征提取，并将提取出的特
征向量送入后续处理步骤。
（3）声学模型：通过学习大量的语音样本，生成声学模型，也就
是存储语音库。
（4）模式匹配：将输入的语音特征向量与声学模型进行比对，
到与之最匹配的语音片段。
（5）输出结果：将到的语音片段进行识别，输出识别结果。
5.总结
语音识别技术是一种重要的人工智能技术，有着广泛的应用前景。本文介绍了语音识别技术的基本原理，包括声音的波形表示、语音信
号的预处理、语音识别技术的基本原理等。了解这些基本原理能够帮
助我们更好地理解语音识别技术的工作原理和实现方法。cmmb移动电视
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