146
社会治理
在公共安全大数据行业中，知识性数据作为价值密度最高的数据，为解决公共安全行业趋于复杂化、多变化的业务场景提供了有力的支撑。知识性数据需要持续高效的更新来保证数据的高价值，但是知识性数据来源多样、更新机制复杂，有必要在更新管理上探索合理适用的方法。此外，由于知识性数据的敏感度和所有权不同，需要对知识性数据进行权限管理来保证数据安全。科学可靠的更新管理和权限控制方法机制，是目前具有较高研究价值的方向。
概念
在行业标准中的定义，知识是指公共安全专业领域或与公共安全专业领域相关的特征知识数据和规则方法集合，包括一些全领域共享的用于主体、行为、言论分类的特定知识性数据集合。
知识性数据的作用Saas层。解决业务场景中的问题是由Saas层应用来完成的。应用依赖Daas层的数据为民警提供人员、车辆、等多种对象的业务功能。Daas层的数据支撑包括多个维度，知识库是多个存储维度的终点，并通过接口为不同的智能应用提供支撑。
矿泉水瓶盖
Daas层。在行业标准定义中，Daas层包括数据接入、数据处理、数据分发、数据治理等主要环节。每个主要的环节包含诸多详细具体的子模块。这其中的很多子模块模块的运行是依赖定义好的规则数据的，这些规则性数据就存储在知识库中，规则知识的更新维护也在知识库中 完成。不同的系统模块通过调用知识库提供的接口获取到所需的已定义规则来保证自己的正常运转。
阀门手轮知识储备。除上述两种重要作用之外，知识性数据还充当了一种图书馆的作用。知识性数据的内容涵盖了生活信息、网络信息、地理信息、公共安全信息、系统支撑、其他等多个维度的丰富内容。用户可以通过对知识性数据的快速检索查询，扩充自己的数据掌握深度和广度，为解决业务问题提供帮助。
知识性数据的更新管理状态管理
知识性数据是具有时效性的，部分数据的价值会由于时间变化而降低，同时知识性数据在入库时会存在少量错误数据一并入库的风险。当知识性数据出现问题时，可停用该数据集，关闭该数据集的可索引状态。当问题数据完成了替换更新，可启用改数据集，继续为下游环节提供高价值支撑。
数据集管理
基本信息：数据集的基本信息包括中文名称、英文名称、用途、来源。中文名称定义明数据集的含义；
英文名称需要满足唯一性要求，作为通过接口获取知识时的请求对象；用途说明此数据集可以适用于什么样的业务场景；同一个数据集的数据来源可不唯一。同时数据集还需要与分类体系构建关联，便于检索管理。
内翅片管式换热器表结构：知识性数据集管理最为核心的即为表结构部分的管理。需要定义数据集包括哪些字段，每个字段的中文名称、英文名称、字段编码、数据类型、数据长度、必填校验、建立索引等均需要韩春旭
（北京锐安科技有限公司 北京 100092）
摘 要：作为公共安全大数据行业中价值密度最高的数据，知识性数据不断为Daas层系统和Saas层应用提供不可或缺的数据支撑。本文由知识性数据的概念及特点开始，讨论知识在行业中的作用，分析知识性数据的来源情况，基于上述成果建立一套针对知识性数据的更新管理和权限控制的机制，为公共安全大数据行业提供知识数据的解决方案。
关键词：知识；数据管理；数据权限作者简介：韩春旭（1995-）男，汉族，北京市海淀区人，硕士，北京锐安科技有限公司大数据产品经理，研究方向：大数据。
清晰准确的定义。字段编码需要与本地部署的大数据平台字段编
码一致，实现通过元数据的管理完成对整个平台的字段管理，同时字段编码应该定义好数据类型和数
据长度。
数据管理
状态管理和数据集管理相当于对知识性数据的框架管理，数据管理则是对知识性数据的内容的更新管理。当一个知识性数据集中出现了不可用的数据时，需要对对应数据进行修改、删除的维护；当数据需要补充时，需要对进行知识数据的新建和导入工作。
知识性数据权限控制
在公共安全大数据行业中，所获取、存储、使用的数据都是具有极高安全要求的。本次设计的权限控制方案，首先定义不同角的权限范围，并对不同角进行命名区分，接着将不同系统/账号与已定义好的角进行关联，完成权限控制。
角设计。角设计内容包括角名称、权限定义两个方向。知识性数据的广义上的用户包含两个方向，一方面知识性数据会提供给Saas层应用和Daas层系统提供接口调用数据，支撑应用和系统的正常运行；另一方面独立的账号也可以登录可视化工具对知识性数据进行查看、修改。因此，在角设计要包括应用系统和独立用户两个维度。
应用系统：应用系统通过接口调用知识性数据集时，需要从接口权限、数据集权限两个维度进行控制。
柴油车尾气处理配置角可调用接口有哪些，可写数据集有哪些，只读的数据集有哪些，不可读的数据集有哪些。
独立账号：独立账号登录知识数据管理工具时，只涉及到数据集的权限控制，与数据集的权限应用系统一致，包括读权限和写权限两个维度，写权限即为编辑、修改、删除，写权限为启用时读权限一定启用，登录的账号无法查看读权限停用的数据集。
角关联。将应用系统/独立账号与定义完成的角进行关联，关联完成后，在系统通过接口发起请求或账号登录管理工具时，自动进行鉴权，判断当前角开放哪些接口和数据集，根据鉴权情况返回对应的数据集及读写请求。无权限的接口无法执行调用，无权限的数据集无法查询。
知识性数据是公共安全大数据行业中价值密度最高的数据。面对日趋复杂的业务场景，对数据的准确性、时效性、高价值等特点提出了更高要求。本文首先阐述了知识性数据的概念，并讨论了知识性数据在行业发挥的重要作用，基于上述内容建立了知识性数据的更新管理和权限控制方法。本文讨论的基于知识性数据的更新管理和权限控制方法给公共安全大数据行业提供知识解决方案的同时，也为其他行业的大数据的高价值数据管理提供参考。参考文献
[1]鲍宗豪.知识分类的原则和方法新探[J].社会科学,1988(05):62-65.[2]刘明辉. S市公共安全大数据治理研究[D].河北科技大学,2019.[3]叶荣伟. 面向知识管理的本体进化与用户权限管理研究[D].上海交通大学,2009.
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议